一种多源数据融合方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多源数据融合方法和系统，涉及数据统计领域。该方法包括：获取历史多源数据；根据所述多源数据的数据含义对所述多源数据进行分类，对分类结果中的每一类数据设置一个数据项，将第i类数据中的子数据构建关联关系，并将对应的关联关系映射到对应的第i数据项中，根据所有数据项构建数据融合结构，获取输入的多源数据，根据所述数据融合结构将所述输入的多源数据存入对应的数据项类别中，通过获取输入的当前多源数据，根据数据融合结构将当前多源存入对应的数据项类别中，实现实时对当前输入的业务数据进行数据分类融合处理，有序管理实时多业务数据。有序管理实时多业务数据。有序管理实时多业务数据。

【技术实现步骤摘要】
一种多源数据融合方法和系统


[0001]本专利技术涉及数据统计领域，尤其涉及一种多源数据融合方法和系统。

技术介绍

[0002]统计数据资源整合是以实现一体化、更全面、更高效的数据资源管理为目标，打破制度、任务、专业、软件等方面的限制，将多统计数据资源进行融合处理，为统计大数据应用做好数据资源准备。
[0003]统计部门有来自多部门多专业的不同报表，多部门间不同应用系统的不同数据具有格式不同、结构不同、类型不同、标准不一的特征，如何整合这些数据，使之快速准确展现城市经济社会与发展的现状，分析与预测未来趋势，成为面临的挑战之一。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种多源数据融合方法和系统。
[0005]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
[0006]一种多源数据融合方法，包括：
[0007]S1，得出数据融合结构；
[0008]S2，获取输入的多源数据；
[0009]S3，根据所述数据融合结构将所述输入的多源数据存入对应的数据项类别中。
[0010]本专利技术的有益效果是：本方案通过获取输入的当前多源数据，根据数据融合结构将当前多源存入对应的数据项类别中，实现实时对当前输入的业务数据进行数据分类融合处理，有序管理实时多业务数据。
[0011]进一步地，还包括：获取历史多源数据；
[0012]根据所述多源数据的数据含义对所述多源数据进行分类；
[0013]对分类结果中的每一类数据设置一个数据项；
[0014]将第i类数据中的子数据构建关联关系，并将对应的关联关系映射到对应的第i数据项中；其中，i＝1、2、3,
…
n，n为所述多源数据的类别总数；
[0015]根据所有数据项构建数据融合结构。
[0016]进一步地，还包括：
[0017]根据所述数据融合结构对所述历史多源数据进行融合，获取目标源数据。
[0018]采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过对多源数据进行分类，将分类后的数据设置数据项，将设置数据项的多源数据构建关联关系，并将对应的关联关系映射到对应的数据项中，通过数据项构建融合结构，根据融合结构对多源数据进行融合，获得目标源数据，实现多源数据资源整合，从而实现一体化、更全面、更高效的数据资源管理；达到对不同用户不同来源渠道产生的、具有多种不同的呈现形式的数据进行整合处理，有序管理多源数据的效果。
[0019]进一步地，还包括：获取基于业务分析需求的分析类型；
[0020]根据所述分析类型选择对应类型的数据项；
[0021]在所述目标源数据中获取所述数据项对应的数据建立分析数据源；
[0022]获取不同业务需求的分析数据源构建分析数据集，以使业务根据所述分析数据集进行业务分析。
[0023]采用上述进一步方案的有益效果是：本方案基于业务分析需求的分析类型，根据分析类型选择对应类型的数据项，在目标源数据中获取数据项对应的数据建立分析数据源，获取不同业务需求的分析数据源构建分析数据集，根据分析数据集以便行业分析，为行业分析提供分类清晰的原始数据，提高分析效率和分析准确性。
[0024]进一步地，所述预设数据包括：指标数据、分组数据或目录数据。
[0025]本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下：
[0026]一种多源数据融合系统，包括:融合结构构建模块、多源数据获取模块和多源数据管理模块；
[0027]所述融合结构构建模块用于得出数据融合结构；
[0028]所述多源数据获取模块用于获取输入的多源数据；
[0029]所述多源数据管理模块用于根据所述数据融合结构将所述输入的多源数据存入对应的数据项类别中。
[0030]本专利技术的有益效果是：本方案通过获取输入的当前多源数据，根据数据融合结构将当前多源存入对应的数据项类别中，实现实时对当前输入的业务数据进行数据分类融合处理，有序管理实时多业务数据。
[0031]进一步地，所述融合结构构建模块还用于获取历史多源数据；
[0032]根据所述多源数据的数据含义对所述多源数据进行分类；
[0033]对分类结果中的每一类数据设置一个数据项；
[0034]将第i类数据中的子数据构建关联关系，并将对应的关联关系映射到对应的第i数据项中；其中，i＝1、2、3,
…
n，n为所述多源数据的类别总数；
[0035]根据所有数据项构建数据融合结构。
[0036]进一步地，所述融合结构构建模块还用于根据所述数据融合结构对所述历史多源数据进行融合，获取目标源数据。
[0037]采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过对多源数据进行分类，将分类后的数据设置数据项，将设置数据项的多源数据构建关联关系，并将对应的关联关系映射到对应的数据项中，通过数据项构建融合结构，根据融合结构对多源数据进行融合，获得目标源数据，实现多源数据资源整合，从而实现一体化、更全面、更高效的数据资源管理；达到对不同用户不同来源渠道产生的、具有多种不同的呈现形式的数据进行整合处理，有序管理多源数据的效果。
[0038]进一步地，还包括：业务分析模块，用于获取基于业务分析需求的分析类型；
[0039]根据所述分析类型选择对应类型的数据项；
[0040]在目标源数据中获取所述数据项对应的数据建立分析数据源；
[0041]获取不同业务需求的分析数据源构建分析数据集，以使业务根据所述分析数据集进行业务分析。
[0042]采用上述进一步方案的有益效果是：本方案基于业务分析需求的分析类型，根据分析类型选择对应类型的数据项，在目标源数据中获取数据项对应的数据建立分析数据源，获取不同业务需求的分析数据源构建分析数据集，根据分析数据集以便行业分析，为行业分析提供分类清晰的原始数据，提高分析效率和分析准确性。
[0043]进一步地，所述预设数据包括：指标数据、分组数据或目录数据。
[0044]本专利技术附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术实践了解到。
附图说明
[0045]图1为本专利技术的实施例提供的一种多源数据融合方法的流程示意图；
[0046]图2为本专利技术的实施例提供的一种多源数据融合系统的结构框图；
[0047]图3为本专利技术的其他实施例提供的财务指标元数据的示意图；
[0048]图4为本专利技术的其他实施例提供的指标元数据构建关联关系的示意图。
具体实施方式
[0049]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。
[0050]如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种多源数据融合方法，包括：
[0051]S1，得出数据融合结构；
[0052]S2，获取输入的多源数据；
[0053]S3，根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源数据融合方法，其特征在于，包括：S1，得出数据融合结构；S2，获取输入的多源数据；S3，根据所述数据融合结构将所述输入的多源数据存入对应的数据项类别中。2.根据权利要求1所述的一种多源数据融合方法，其特征在于，还包括：获取历史多源数据；根据所述多源数据的数据含义对所述多源数据进行分类；对分类结果中的每一类数据设置一个数据项；将第i类数据中的子数据构建关联关系，并将对应的关联关系映射到对应的第i数据项中；其中，i＝1、2、3,
…
n，n为所述多源数据的类别总数；根据所有数据项构建数据融合结构。3.根据权利要求2所述的一种多源数据融合方法，其特征在于，还包括:根据所述数据融合结构对所述历史多源数据进行融合，获取目标源数据。4.根据权利要求3所述的一种多源数据融合方法，其特征在于，还包括：获取基于业务分析需求的分析类型；根据所述分析类型选择对应类型的数据项；在所述目标源数据中获取所述数据项对应的数据建立分析数据源；获取不同业务需求的分析数据源构建分析数据集，以使业务根据所述分析数据集进行业务分析。5.根据权利要求1
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4任一项所述的一种多源数据融合方法，其特征在于，所述预设数据包括：指标数据、分组数据或目录数据。6.一种多源数据融合系统，其特征在于，包括:融合结构构建模块、多源数据获取模块和多源数据管理模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：周毅，左文超，周登威，罗宇健，裴亚波，郁峰，
申请(专利权)人：长城计算机软件与系统有限公司，
类型：发明
国别省市：