一种评论筛选系统及其实现方法技术方案

本发明专利技术公开了一种评论筛选系统及其实现方法，本发明专利技术通过在评论前设立相应的观点选项，通过设立观点参与评论，适度的增加了参与评论的复杂程度，在一定程度上排除绝大多数仅为参与而参与的无效评论；同时，对已有评论赋予权重，使评论的显示和罗列更符合评论内容体系，这使参与者在对相应观点知识体系进行探讨过程中效率更高；使评论参与者在参与过程中更容易孵化出新的观点体系，使评论区成为更有效的讨论研究区域，方便专业知识、观点的交流探讨和研究。讨和研究。讨和研究。

【技术实现步骤摘要】
一种评论筛选系统及其实现方法


[0001]本专利技术属于互联网
，具体涉及一种评论筛选系统及其实现方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，现在人们能更快的从互联网获取知识和信息，从互联网获取知识和信息可以有效的打破地理位置和时间的限制，可以随时随地的通过互联网对知识进行查看。
[0003]但人们日常从互联网获取信息时任存在下列缺点：现在信息技术的普及导致我们在查找某类知识时，充斥做太多无用的内容，我们需要花大量的时间去甄别和筛选，现有的评论体系无法有效的反馈该知识点的有效性，也不利于该知识点的补充和完善，更不能孵化在相关领域的新的知识点及内容。现有的评论技术解决方案不能更好地、有效的突出优秀观点，并不能更好的服务于评论参与者之间的沟通，特别是在知识分享领域，不能迅速的为参与者高效率的筛选和甄别参与者所需要的有效内容，使参与者参与内容时花费大量的时间和精力用于排除无效信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种评论筛选系统及其实现方法。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种评论筛选系统的实现方法，包括以下步骤：S1：评论端选择评论类别进行评论，所述评论类别包括正方观点、反方观点和补充说明；S2：建立评论合集：包括正方观点评论合集、反方观点评论合集和补充说明合集；S3：将评论进行归集：将正方观点归集入正方观点评论合集，将反方观点归集入反方观点评论合集，将补充说明归集入补充说明合集；通过合集的设立，保证同一观点下的评论内容如果观点相同，则使相同观点下的评论为该观点的各项论证或者补充，那么评论参与者需要了解本观点下的各项内容均能列表出现，使需要获得该观点下的知识或者内容时更准确集中，获取相应内容的效率更高；S4：评论排列：将归入合集的评论加入权重计算，计算权重的公式为： Q=Tanh（T
×
C）;公式中，Q为评论的权重因数，Tanh为激活函数，T为评论时间向量，C为评论字数向量，评论按权重因数Q的大小排列；S5：新评论产生时：有新评论进入系统时，依次重复步骤S2、步骤S3和步骤S4。
[0006]进一步的，所述步骤S4还包括时间评论向量T的计算方法为：T=sig（Y
×
O(n2)+D
×
O(n2)+M
×
O(n2)）；公式中：sig为激活函数，Y为评论的年份，D为评论日期，M为评论小时，O(n2)为时间复杂度。
[0007]对评论做出有效的排列，不仅仅按时间和字数进行排序，对评论加之权重，使排列更加合理，使评论参与者在参与过程中更容易孵化出新的观点体系，评论参与者在参与评论过程中受到启发而产生的新的观点，在这些新的观点中又存在一次上面的正反观点评论，如此循环使评论参与者在参与效率极高的过程中逐渐最终形成统一观点，而使评论区成为更有效的观点证伪存真的讨论研究过程，方便专业知识、观点的交流探讨和研究。
[0008]进一步的，所述步骤S4评论字数向量C表示评论字数。
[0009]进一步的，所述的时间复杂度O(n2)的计算方式为：选择排序内循环比较依次为n
‑
1次、n
‑
2次、n
‑
3次........至最后一轮内循环比较1次，共(n
‑
1)+(n
‑
2)+....+3+2+1=(n
‑
1+1)n/2=n^2/2。
[0010]进一步的，所述步骤S2的建立评论合集还包括以下步骤：在评论采集后构建数据分析，采用HBASE进行数据仓库存储和管理数据，根据正方观点、反方观点和补充说明数据进行数据集成，利用Flume等方式抽取评论数据并产生流式日志数据，将采集数据输出到HBASE数据仓库，在数据仓库的基础上，根据需求，选择正方观点、反方观点和补充说明进行合集，将合集后的结果存入数据分析库，所述数据分析库采用Mysql等数据库。
[0011]一种评论筛选系统，包括评论端、云端和用户端，所述用户端和云端之间通过数据端口实现数据交互，所述评论端和云端通过http网络接口实现数据交互，用于实现评论端和用户端的数据互换；所述云端包括数据源、数据处理系统和数据存储系统，所述数据存储系统的数据采集WebAPI接口与所述数据处理系统的数据输出WebAPI接口连接，用于数据源中采集到的结构化、半结构化和非结构化数据的存入数据存储系统中。进一步的，所述评论端包括正方观点输入选项、反方观点输入选项和补充说明输入选项，通过设立观点参与评论，增加参与评论的复杂度，在一定程度上排除绝大多数仅为参与而参与的无效评论，相应的，参与评论的人员必须在选择相应的观点表明自己参与评论的立场后才能参与评论， 通过观点的设立使参与者在评论时带有自己的观点参与，进而使评论参与者的评论内容方向观点更明确。
[0012]本专利技术的有益效果是：1）本专利技术通过设置正方观点、反方观点和补充说明实现通过评论区迅速甄别和筛选出自己需要的知识的目的；2）其次在此方法下还能迅速获得该知识点作者发布时的不完善的内容； 同时此方法能够在评论区孵化更新的观点和知识体系内容。
附图说明
[0013]图1为本专利技术的步骤流程图；图2为本专利技术实施例合集建立示意图；图3为本专利技术实施例补充说明合集建立示意图；图4为本专利技术合集示意图。
具体实施方式
[0014]下面将结合实施例，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域
技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]参阅图1
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4，本专利技术提供一种技术方案：一种评论筛选系统的实现方法，包括以下步骤：S1：评论端选择评论类别进行评论，评论类别包括正方观点、反方观点和补充说明；S2：建立评论合集：包括正方观点评论合集、反方观点评论合集和补充说明合集；S3：将评论进行归集：将正方观点归集入正方观点评论合集，将反方观点归集入反方观点评论合集，将补充说明归集入补充说明合集；通过合集的设立，保证同一观点下的评论内容：如果观点相同，则使相同观点下的评论为该观点的各项论证或者补充，那么评论参与者需要获取的本观点下的各项评论均能列表出现，使需要获得该观点下的知识或者内容时更准确集中，获取相应内容的效率更高；S4：评论排列：将归入合集的评论加入权重计算，计算权重的公式为： Q=Tanh（T
×
C）;公式中，Q为评论的权重因数，Tanh为激活函数，T为评论时间向量，C为评论字数向量，评论按权重因数Q的大小排列；S5：新评论产生时：有新评论进入系统时，依次重复步骤S2、步骤S3和步骤S4。
[0016]进一步的，步骤S4还包括时间评论向量T的计算方法为：T=sig（Y
×
O(n2)+D
×
O(n2)+M
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O(n2)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：评论端选择评论类别进行评论，所述评论类别包括正方观点、反方观点和补充说明；S2：建立评论合集：包括正方观点评论合集、反方观点评论合集和补充说明合集；S3：将评论进行归集：将正方观点归集入正方观点评论合集，将反方观点归集入反方观点评论合集，将补充说明归集入补充说明合集；S4：评论排列：将归入合集的评论加入权重计算，计算权重的公式为： Q=Tanh（T
×
C）;公式中，Q为评论的权重因数，Tanh为激活函数，T为评论时间向量，C为评论字数向量，评论排列顺序按权重因数Q的大小依次排列；S5：新评论产生时：有新评论进入系统时，依次重复步骤S2、步骤S3和步骤S4。2.根据权利要求1所述的一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：所述步骤S4还包括时间评论向量T的计算方法：T=sig（Y
×
O(n2)+D
×
O(n2)+M
×
O(n2)）；公式中：sig为激活函数，Y为评论的年份，D为评论日期，M为评论小时，O(n2)为时间复杂度。3.根据权利要求1所述的一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：所述步骤S4评论字数向量C表示评论字数。4.根据权利要求2所述的一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：所述的时间复杂度O(n2)的计算方式为：选择排序内循环比较依次为n
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1次、...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾铉之，
申请(专利权)人：成都学行思习教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：