【技术实现步骤摘要】
一种评论筛选系统及其实现方法
[0001]本专利技术属于互联网
,具体涉及一种评论筛选系统及其实现方法。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展,现在人们能更快的从互联网获取知识和信息,从互联网获取知识和信息可以有效的打破地理位置和时间的限制,可以随时随地的通过互联网对知识进行查看。
[0003]但人们日常从互联网获取信息时任存在下列缺点:现在信息技术的普及导致我们在查找某类知识时,充斥做太多无用的内容,我们需要花大量的时间去甄别和筛选,现有的评论体系无法有效的反馈该知识点的有效性,也不利于该知识点的补充和完善,更不能孵化在相关领域的新的知识点及内容。现有的评论技术解决方案不能更好地、有效的突出优秀观点,并不能更好的服务于评论参与者之间的沟通,特别是在知识分享领域,不能迅速的为参与者高效率的筛选和甄别参与者所需要的有效内容,使参与者参与内容时花费大量的时间和精力用于排除无效信息。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种评论筛选系统及其实现方法。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评论筛选系统的实现方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:评论端选择评论类别进行评论,所述评论类别包括正方观点、反方观点和补充说明;S2:建立评论合集:包括正方观点评论合集、反方观点评论合集和补充说明合集;S3:将评论进行归集:将正方观点归集入正方观点评论合集,将反方观点归集入反方观点评论合集,将补充说明归集入补充说明合集;S4:评论排列:将归入合集的评论加入权重计算,计算权重的公式为: Q=Tanh(T
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C);公式中,Q为评论的权重因数,Tanh为激活函数,T为评论时间向量,C为评论字数向量,评论排列顺序按权重因数Q的大小依次排列;S5:新评论产生时:有新评论进入系统时,依次重复步骤S2、步骤S3和步骤S4。2.根据权利要求1所述的一种评论筛选系统的实现方法,其特征在于:所述步骤S4还包括时间评论向量T的计算方法:T=sig(Y
×
O(n2)+D
×
O(n2)+M
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O(n2));公式中:sig为激活函数,Y为评论的年份,D为评论日期,M为评论小时,O(n2)为时间复杂度。3.根据权利要求1所述的一种评论筛选系统的实现方法,其特征在于:所述步骤S4评论字数向量C表示评论字数。4.根据权利要求2所述的一种评论筛选系统的实现方法,其特征在于:所述的时间复杂度O(n2)的计算方式为:选择排序内循环比较依次为n
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1次、...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾铉之,
申请(专利权)人:成都学行思习教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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