本发明专利技术涉及自动驾驶技术领域，公开了一种基于自动驾驶级别的驾考方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点；在目标用户的学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题库和目标实操项目得到目标用户的当前驾考成绩；在当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据目标用户的身份信息生成目标电子驾照；由于本发明专利技术是通过历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点，在学习时长大于或等于预设时长阈值且当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据目标用户的身份信息生成目标电子驾照，以实现基于自动驾驶级别的驾考，能够有效缩短驾考周期，以及降低驾考成本。驾考成本。驾考成本。
【技术实现步骤摘要】
基于自动驾驶级别的驾考方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及自动驾驶
，尤其涉及基于自动驾驶级别的驾考方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着5G、人工智能以及车联网技术的飞速发展，各国的自动驾驶技术逐渐朝L5级别发展，自动驾驶汽车的出现不仅仅改变人们的出行方式、生活方式以及生活理念，对于许多行业也会带来改革性的变化，例如，驾培行业，由于无人驾驶技术在各方面都比驾驶员实际开车的安全等级高得多，因此，自动驾驶广受人们的青睐，而驾培行业的最终目的即为快速帮助人们拿到属于自己的驾驶证，目前常用的驾考方式为人们在线上学习道路交通安全法律、法规相关知识以及安全文明驾驶常识，然后在线下通过在驾校指定的地点学习半坡起步、直角拐弯、倒车入库、侧方位停车、S弯，起步、超车、会车、直线行驶、靠边停车以及通过学校区域和人行横道等操作，但是由于线下学习的操作项目较多，导致整个驾考的周期较长，且驾考周期的成本较高，对于上班族或者固定工作周期的人员来说，驾考学习的自由度较低。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种基于自动驾驶级别的驾考方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术驾考周期长、驾考成本高以及驾考学习自由度低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于自动驾驶级别的驾考方法，所述基于自动驾驶级别的驾考方法包括以下步骤：
[0006]根据历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点；
[0007]获取目标用户学习所述当前驾考知识点的学习时长；
[0008]在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题库和目标实操项目得到所述目标用户的当前驾考成绩；
[0009]在所述当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据所述目标用户的身份信息生成目标电子驾照，以实现基于自动驾驶级别的驾考。
[0010]可选地，所述根据历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点，包括：
[0011]提取所述历史驾考内容的道路安全法律知识点、安全文明知识点以及目标用户操作；
[0012]根据所述当前自动驾驶级别得到对应的自动驾驶操作；
[0013]根据所述目标用户操作和自动驾驶操作确定待学习操作知识点；
[0014]将所述道路安全法律知识点、安全文明知识点、待学习操作知识点以及预设应急接管操作知识点确定当前驾考知识点。
[0015]可选地，所述学习时长包括理论学习时长和实操学习时长；
[0016]所述获取目标用户学习所述当前驾考知识点的学习时长，包括：
[0017]响应于目标用户发送的当前学习指令，根据所述当前学习指令和当前驾考知识点得到理论学习时长；
[0018]分别根据所述当前驾考知识点的待学习操作知识点和预设应急接管操作知识点确定待学习实操和应急接管实操；
[0019]根据所述当前学习指令、待学习实操以及应急接管实操得到实操学习时长。
[0020]可选地，所述分别根据所述当前驾考知识点的待学习操作知识点和预设应急接管操作知识点确定待学习实操和应急接管实操，包括：
[0021]根据所述当前驾考知识点的待学习操作知识点和目标车辆确定待学习实操；
[0022]根据所述当前驾考知识点的预设应急接管操作知识点得到对应的预设交通事件和预设环境；
[0023]基于所述预设交通事件和预设环境确定应急接管实操。
[0024]可选地，所述在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题库和目标实操指令得到所述目标用户的当前驾考成绩，包括：
[0025]在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，获取预设驾考开始指令；
[0026]根据所述预设驾考开始指令和预设摄像设备识别目标用户的当前图像；
[0027]在所述当前图像与预设上传图像一致时，根据预设电子试题库和目标实操指令得到所述目标用户的当前驾考成绩。
[0028]可选地，所述当前驾考成绩包括理论驾考成绩和实操驾考成绩；
[0029]在所述当前图像与预设上传图像一致时，根据预设电子试题库和目标实操项目得到所述目标用户的当前驾考成绩，包括：
[0030]在所述当前图像与预设上传图像一致时，根据预设电子试题库和目标用户的理论作答结果得到理论驾考成绩；
[0031]根据所述目标实操项目和所述目标用户的实操得到对应的实操视频；
[0032]将所述实操视频发送至目标实操成绩测评设备，以使所述目标实操成绩测评设备对所述实操视频进行测评并反馈对应的测评结果；
[0033]根据所述测评结果得到所述目标用户的实操驾考成绩。
[0034]可选地，所述根据所述目标实操项目和所述目标用户的实操得到对应的实操视频，包括：
[0035]提取所述目标实操项目的待学习实操项目和应急接管实操项目；
[0036]根据所述待学习实操项目和应急接管实操项目得到目标用户在预设里程内的实操；
[0037]若所述实操是在预设时间内完成，则根据所述实操得到对应的实操视频。
[0038]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于自动驾驶级别的驾考装置，所述基于自动驾驶级别的驾考装置包括：
[0039]确定模块，用于根据历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点；
[0040]获取模块，用于获取目标用户学习所述当前驾考知识点的学习时长；
[0041]判断模块，用于在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题
库和目标实操项目得到所述目标用户的当前驾考成绩；
[0042]生成模块，用于在所述当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据所述目标用户的身份信息生成目标电子驾照，以实现基于自动驾驶级别的驾考。
[0043]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于自动驾驶级别的驾考设备，所述基于自动驾驶级别的驾考设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于自动驾驶级别的驾考程序，所述基于自动驾驶级别的驾考程序配置为实现如上文所述的基于自动驾驶级别的驾考方法。
[0044]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于自动驾驶级别的驾考程序，所述基于自动驾驶级别的驾考程序被处理器执行时实现如上文所述的基于自动驾驶级别的驾考方法。
[0045]本专利技术提出的基于自动驾驶级别的驾考方法，通过历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点；获取目标用户学习所述当前驾考知识点的学习时长；在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题库和目标实操项目得到所述目标用户的当前驾考成绩；在所述当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据所述目标用户的身份信息生成目标电子驾照，以实现基于自动驾驶级别的驾考；由于本专利技术是通过历史驾考内容本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于自动驾驶级别的驾考方法，其特征在于，所述基于自动驾驶级别的驾考方法包括以下步骤：根据历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点；获取目标用户学习所述当前驾考知识点的学习时长；在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题库和目标实操项目得到所述目标用户的当前驾考成绩；在所述当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据所述目标用户的身份信息生成目标电子驾照，以实现基于自动驾驶级别的驾考。2.如权利要求1所述的基于自动驾驶级别的驾考方法，其特征在于，所述根据历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点，包括：提取所述历史驾考内容的道路安全法律知识点、安全文明知识点以及目标用户操作；根据所述当前自动驾驶级别得到对应的自动驾驶操作；根据所述目标用户操作和自动驾驶操作确定待学习操作知识点；将所述道路安全法律知识点、安全文明知识点、待学习操作知识点以及预设应急接管操作知识点确定当前驾考知识点。3.如权利要求1所述的基于自动驾驶级别的驾考方法，其特征在于，所述学习时长包括理论学习时长和实操学习时长；所述获取目标用户学习所述当前驾考知识点的学习时长，包括：响应于目标用户发送的当前学习指令，根据所述当前学习指令和当前驾考知识点得到理论学习时长；分别根据所述当前驾考知识点的待学习操作知识点和预设应急接管操作知识点确定待学习实操和应急接管实操；根据所述当前学习指令、待学习实操以及应急接管实操得到实操学习时长。4.如权利要求3所述的基于自动驾驶级别的驾考方法，其特征在于，所述分别根据所述当前驾考知识点的待学习操作知识点和预设应急接管操作知识点确定待学习实操和应急接管实操，包括：根据所述当前驾考知识点的待学习操作知识点和目标车辆确定待学习实操；根据所述当前驾考知识点的预设应急接管操作知识点得到对应的预设交通事件和预设环境；基于所述预设交通事件和预设环境确定应急接管实操。5.如权利要求1所述的基于自动驾驶级别的驾考方法，其特征在于，所述在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题库和目标实操指令得到所述目标用户的当前驾考成绩，包括：在所述学习时长大于或等于预设时长阈值时，获取预设驾考开始指令；根据所述预设驾考开始指令和预设摄像设备识别目标用户的当前图像；...
【专利技术属性】
技术研发人员：石大排，罗婷，汪云，毕昭，崔恩安，徐迎港，郭昌正，
申请(专利权)人：湖北文理学院，
类型：发明
国别省市：
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