一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法，涉及汽车座舱技术领域，其技术方案要点是：1)设定评价汽车智能座舱舒适度的一级指标，在一级指标下分别对汽车静止、匀速、加速三种工况下进行测试，每一组工况测试完成后，获取乘客对不同一级指标下的舒适度的评价分值；2)基于一级指标分析得到多个与一级指标对应的二级评价因子；3)计算一级指标和二级指标的权重分值；4)获取一级指标的舒适度分值；5)根据步骤2)、步骤3)及博弈论组合原则，获得智能座舱舒适性综合评价模型的表达式。从乘客具体的舒适性体验出发，以科学、系统的评价方法，对智能座舱舒适性评价，并且预测模拟不同汽车智能座舱条件下的乘员舒适性评价值。不同汽车智能座舱条件下的乘员舒适性评价值。不同汽车智能座舱条件下的乘员舒适性评价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法


[0001]本专利技术涉及汽车座舱
，更具体地说，它涉及一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法。

技术介绍

[0002]目前对于智能座舱的评价，大多只有整车场对于其车辆的本身的客观评价，针对的是具体部件装置的感受，或者只是对于座舱粗糙的理论分析，几乎没有形成一套系统的针对乘客舒适度的座舱评价体系。当前，传统车辆的舒适性评价一般采用客观评价法。由于其反映的主要是“振动舒适性”，而振动舒适性是一种狭义的舒适性，在以往乘客要求不高的情况下，可用其来衡量列车的舒适程度。
[0003]智能座舱目前还是一个比较崭新的的概念。随着层出不穷的智能座舱出现，还没有一种比较系统的评价方式，来对不同汽车智能座舱进行优劣评价，进而无法有效的对比各个智能座舱之间的差异性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法，以对市场中的各种汽车智能座舱分别展开研究，最终得到舒适性综合评价分值。评价结果可为座舱舒适性的提升及改进提供方向，也可为汽车消费者提供参考。
[0005]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法，具体包括以下步骤：
[0006]1)设定评价汽车智能座舱舒适度的一级指标，其中，一级指标包括光环境、温度、噪声等级和人机交互环境；然后，选取100名乘客，分成25个小组，每组4人，每组乘客依次进入同一辆普通三箱四座轿车，并通过单一变量控制一级指标，在一级指标下分别对汽车静止、匀速、加速三种工况下进行测试，每一组工况测试完成后，获取乘客对不同一级指标下的舒适度的评价分值；
[0007]2)基于一级指标分析得到多个与一级指标对应的二级评价因子；
[0008]3)计算一级指标和二级指标的权重分值；
[0009]4)获取一级指标的舒适度分值；
[0010]5)根据步骤2)、步骤3)及博弈论组合原则，获得智能座舱舒适性综合评价模型的表达式。
[0011]进一步地，所述步骤1)中，一级指标中光环境指标的测试方法为：排除外界光环境影响，控制热环境、噪音等级和人机交互环境不变，仅改变色温和照度。
[0012]进一步地，所述步骤1)中，一级指标中的热环境指标的测试方法为：在外界温度恒定条件下，通过车内空调调节座舱内温度。
[0013]进一步地，所述步骤1)中，一级指标中的噪音等级指标的测试方法为：在车内设置不同频率及不同分贝的噪声环境。
[0014]进一步地，所述步骤1)中的一级指标的人机交互环境指标的测试方法为：在车内进行对不同方面的人机交互项目进行体验。
[0015]进一步地，所述步骤3)中计算一级指标和二级指标的具体方法是收集步骤1)中的舒适度评价分值，再基于不同模块的权重分值，通过商权法得到客观权重，再通过博弈论得到组合权重，最终得到各个一级指标及二级指标的权重分值。
[0016]进一步地，所述步骤4)得出舒适度的分值的具体方法是将舒适度实验数据进行有效性筛选，据惩罚型代换合成的原则，将上述噪声与振动环境、光环境、热环境和人机交互环境得到的无量纲函数、各一级评价指标因素的权值代入，即可得到智能座舱舒适性综合评价模型的表达式，再以光环境、温度、噪音等级、人机交互环境为自变量，即得到相应的舒适度分值。
[0017]综上所述，本专利技术具有以下有益效果：通过同一辆轿车对每一组乘客均进行光环境、温度、噪音等级和人机交互环境四个指标进行舒适度测试并打分，在通过权重计算得到智能座舱舒适性综合评价模型的表达式，从而达到对智能座舱舒适性进行严谨评价的效果，并且可预测模拟不同汽车智能座舱条件下的乘员舒适性评价值。
附图说明
[0018]图1是本专利技术实施例中一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法的流程图；
[0019]图2是本专利技术实施例中一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法的乘员舒适度打分指标图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图1和附图2对本专利技术作进一步详细说明。
[0021]实施例：一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法，如图1和图2所示，具体包括以下步骤：
[0022]1)设定评价汽车智能座舱舒适度的一级指标，其中，一级指标包括光环境、温度、噪声等级和人机交互环境；然后，选取100名乘客，分成25个小组，每组4人，每组乘客依次进入同一辆普通三箱四座轿车，并通过单一变量控制一级指标，在一级指标下分别对汽车静止、匀速、加速三种工况下进行测试，每一组工况测试完成后，获取乘客对不同一级指标下的舒适度的评价分值；
[0023]2)基于一级指标分析得到多个与一级指标对应的二级评价因子；
[0024]3)计算一级指标和二级指标的权重分值；
[0025]结合步骤2)和步骤3)及得出智能座舱评价因子权值表；
[0026]智能座舱评价因子权值表
[0027][0028]4)获取一级指标的舒适度分值；
[0029]5)根据步骤2)、步骤3)及博弈论组合原则，获得智能座舱舒适性综合评价模型的表达式。
[0030]在步骤5)中，对智能座舱舒适性综合评价模型合成时，由于涉及到多个评价因素，需要考虑各评价值的边界值。结合惩罚型代换合成的评价思想，当任一单一因素的舒适度评价值为最低时，综合舒适度的评价值也应为最低，对智能座舱舒适性评价的噪声与振动、光环境、热环境及人机交互环境这四个一级评价指标的任意一项的评价值为0时，综合舒适度评价结果为0。即当y
i
＝0时，智能座舱综合舒适度的评价值应为最小值，即Y＝0。因此，单一因素的无量纲函数取值范围是在[0,10]。可采用数学函数max来进行处理，使修正后的每个一级评价指标舒适度的评价值在[0,10]之间，如式(5)所示。
[0031]Y
i
＝max(y
i
，0)
ꢀꢀ
(5)
[0032]根据惩罚型代换合成的原则，将上述噪声与振动环境、光环境、热环境和人机交互环境得到的无量纲函数、各一级评价指标因素的权值代入，即可得到智能座舱舒适性综合评价模型的表达式，见下式(6)。
[0033]Y＝L+[max(0，y1)
‑
L]0.2344
[max(0，y2)
‑
L]0.2079
[max(0，y2)
‑
L]0.2557
[max(0，y4)
‑
L]0.3020
ꢀꢀ
(6)
[0034]上式(6)中L＝0。
[0035]所述步骤1)中，一级指标中光环境指标的测试方法为：排除外界光环境影响，控制热环境、噪音等级和人机交互环境不变，仅改变色温和照度。
[0036]所述步骤1)中，一级指标中的热环境指标的测试方法为：在外界温度恒定条件下，通过车内空调调节座舱内温度。
[0037]所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法，其特征是：具体包括以下步骤：1)设定评价汽车智能座舱舒适度的一级指标，其中，一级指标包括光环境、温度、噪声等级和人机交互环境；然后，选取100名乘客，分成25个小组，每组4人，每组乘客依次进入同一辆普通三箱四座轿车，并通过单一变量控制一级指标，在一级指标下分别对汽车静止、匀速、加速三种工况下进行测试，每一组工况测试完成后，获取乘客对不同一级指标下的舒适度的评价分值；2)基于一级指标分析得到多个与一级指标对应的二级评价因子；3)计算一级指标和二级指标的权重分值；4)获取一级指标的舒适度分值；5)根据步骤2)、步骤3)及博弈论组合原则，获得智能座舱舒适性综合评价模型的表达式。2.根据权利要求1所述的一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法，其特征是：所述步骤1)中，一级指标中光环境指标的测试方法为：排除外界光环境影响，控制热环境、噪音等级和人机交互环境不变，仅改变色温和照度。3.根据权利要求1所述的一种基于乘员体验的智能座舱舒适性评价方法，其特征是：所述步骤1)中，一级指标中的热环境指标的测试方法为：在外界温度恒定条件下，通过车内空调调节座舱内温度。4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建军，董大伟，彭忆强，陈一萌，邢山山，邱睿智，闵云华，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：