店铺地址确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种店铺地址确定方法及装置，该方法包括：确定多个候选店铺地址；计算每一所述候选店铺地址的地址特征参数；将所述多个候选店铺地址及对应的地址特征参数输入至预设的预测网络模型中，以得到目标候选店铺地址；所述预测网络模型为通过包括有多个已知销售效果的训练店铺地址及对应的地址特征参数的训练集训练得到。可见，本发明专利技术能够利用训练好的预测网络模型对多个候选店铺地址及对应的地址特征参数进行运算和预测，以确定出目标候选店铺地址，从而能够结合人工智能技术辅助店铺选址，一方面能够充分结合店铺的地址特征参数进行选址的考虑，另一方面达到了高效精准的选址效果。的选址效果。的选址效果。

【技术实现步骤摘要】
店铺地址确定方法及装置


[0001]本专利技术涉及推荐算法
，尤其涉及一种店铺地址确定方法及装置。

技术介绍

[0002]商业店铺在选择新的开店地址时，现有的解决措施一般会通过现场走访考察的方式，对多个地址的周边因素进行考察和记录，然后凭借人工经验，对这些因素综合考量，最终做出选址决策。但显然，人工考察并凭借经验进行选址的方法，存在很大的缺陷性，首先人工的考虑无法面面俱到，难免存在局限的地方，其次人工决策的方式效率较低，风险较高。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种店铺地址确定方法及装置，能够结合人工智能技术辅助店铺选址，一方面能够充分结合店铺的地址特征参数进行选址的考虑，另一方面达到了高效精准的选址效果。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种店铺地址确定方法，所述方法包括：
[0005]确定多个候选店铺地址；
[0006]计算每一所述候选店铺地址的地址特征参数；
[0007]将所述多个候选店铺地址及对应的地址特征参数输入至预设的预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种店铺地址确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定多个候选店铺地址；计算每一所述候选店铺地址的地址特征参数；将所述多个候选店铺地址及对应的地址特征参数输入至预设的预测网络模型中，以得到目标候选店铺地址；所述预测网络模型为通过包括有多个已知销售效果的训练店铺地址及对应的地址特征参数的训练集训练得到。2.根据权利要求1所述的店铺地址确定方法，其特征在于，所述地址特征参数包括店铺周边人流特征、店铺周边设施特征和店铺周边竞品特征中的至少一种。3.根据权利要求2所述的店铺地址确定方法，其特征在于，所述计算每一所述候选店铺地址的地址特征参数，包括：确定所述候选店铺地址的周边人流信息；根据所述周边人流信息，以及预设的人群画像匹配数据库，确定所述候选店铺地址对应的周边人流画像；将所述周边人流画像确定为所述候选店铺地址的所述店铺周边人流特征；和/或，确定所述候选店铺地址的周边人流信息；确定所述候选店铺地址对应的若干个目标设施和若干个竞品店铺；确定所述目标设施和所述竞品店铺的周边人流信息；计算所述候选店铺地址的周边人流信息和任一所述目标设施或所述竞品店铺的周边人流信息的人流重合度；将所述所有人流重合度确定为所述候选店铺地址的所述店铺周边人流特征。4.根据权利要求2所述的店铺地址确定方法，其特征在于，所述计算每一所述候选店铺地址的地址特征参数，包括：确定所述候选店铺地址的所在位置周围的多个目标设施；确定所述候选店铺地址的所在位置与任一所述目标设施的距离参数；将所述所有所述目标设施对应的所述距离参数确定为所述候选店铺地址的所述店铺周边设施特征。5.根据权利要求2所述的店铺地址确定方法，其特征在于，所述计算每一所述候选店铺地址的地址特征参数，包括：确定所述候选店铺地址的所在位置周围的多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佩泽，陶闯，石苏，
申请(专利权)人：上海维智卓新信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：