基于多维度特征的营销方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种基于多维度特征的营销方法、装置和电子设备，其中，营销方法包括：获取用户在店铺内的行为信息；基于所述行为信息提取用户选购展示商品时的生物特征信息和所述展示商品；利用预先训练的情绪识别模型对所述生物特征信息进行情绪识别，得到用户情绪类别；基于所述情绪类别和所述展示商品生成营销方案。对于情绪类别的识别是基于用户选购和查看某一商品时所展现出的情绪，将该情绪与该展示商品关联，可以得到用户当前对该展示商品的态度。可以精准的了解用户当下所需或感兴趣的商品，也可以精准了解当下用户不感兴趣的上，能够实时预测用户需求，并给予用户实时需求进行针对性的营销。以实现更为针对性的营销。以实现更为针对性的营销。以实现更为针对性的营销。

【技术实现步骤摘要】
基于多维度特征的营销方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及智能零售
，具体涉及一种基于多维度特征的营销方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]随着社会的不断进步，社会经济飞速发展，人们的生活水平有了很大程度的提高。现阶段人们不仅追求温饱，还越来越追求生活的质量。传统的产品营销数据分析系统主要是通过网络平台给会员发布市场调研问卷，获得更为准确的消费者反馈信息，通过市场反馈信息，了解产品在市场中的真实反应，同时也可为推出新产品提供数据支持。或者，通过记录用户人脸信息，分析用户性别、消费习惯等构件用户画像，基于用户画像制定相应的营销策略。
[0003]然而，传统的产品营销方案，往往存在很大的偏差性和不确定性。
[0004]因此，如何实现更为针对性的营销成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于多维度特征的营销方法、装置和电子设备，以至少解决相关技术中所存在的技术问题。
[0006]根据本申请的第一方面，提供一种基于多维度特征的营销方法，获取用户在店铺内的行为信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维度特征的营销方法，其特征在于，包括：获取用户在店铺内的行为信息；基于所述行为信息提取用户选购展示商品时的生物特征信息和所述展示商品；利用预先训练的情绪识别模型对所述生物特征信息进行情绪识别，得到用户情绪类别；基于所述情绪类别和所述展示商品生成营销方案。2.如权利要求1所述的营销方法，其特征在于，所述基于所述行为信息提取用户选购展示商品时的生物特征信息和所述展示商品包括：截取用户选购展示商品时的视频流；基于所述视频流识别所述展示商品；基于所述视频流提取用户查看展示商品时的人脸图像、语音信息和肢体动作中的任意组合作为所述生物特征信息。3.如权利要求2所述的营销方法，其特征在于，所述利用预先训练的情绪识别模型对所述生物特征信息进行情绪识别，得到用户情绪类别包括：基于所述人脸图像、语音信息和肢体动作分别提取面部特征、声纹特征和姿态特征；将所述面部特征输入预先训练的面部情绪识别模型，得到面部情绪类别；将所述声纹特征输入预先训练的语音情绪识别模型，得到语音情绪类别；将所述姿态特征输入预先训练的姿态情绪识别模型，得到姿态情绪类别；基于情绪融合模型将所述面部情绪类别、所述语音情绪类别和所述姿态情绪类别进行情绪融合，得到用户情绪类别。4.如权利要求3所述的营销方法，其特征在于，所述基于情绪融合模型将所述面部情绪类别、所述语音情绪类别和所述姿态情绪类别进行情绪融合，得到用户情绪类别包括：基于所述人脸图像、语音信息和肢体动作分别确定人脸姿态、语音清晰度和动作幅度；基于所述人脸姿态、语音清晰度和动作幅度确定所述面部情绪类别、所述语音情绪类别和所述姿态情绪类别在所述情绪融合模型中的实时融合权重；基于所述实时融合权重和所述情绪融合模型将所述面部情绪类别、所述语音情绪类别和所述姿态情绪类别进行情绪融合，得到用户情绪类别。5.如权利要求4所述的营销方法，其特征在于，所述基于所述人脸姿态、语音...

【专利技术属性】
技术研发人员：王照军，王吉利，王明霞，史顺通，魏祥伟，刘震，宋时浩，崔良，
申请(专利权)人：青岛颐中科技有限公司，
类型：发明
国别省市：