拍照方法及电子设备技术

本申请实施例公开了一种拍照方法及电子设备。本申请实施例公开的电子设备能够确定拍摄场景中包含的至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息，之后，可以根据特征信息确定至少一个目标拍摄模式。特征信息包括以下一个或多个的组合：拍摄对象的置信度、拍摄对象与摄像头的距离和成像大小。然后，该电子设备响应于第一用户输入的第一拍摄指令，得到拍摄场景的至少一幅图像。该至少一幅图像的成像效果分别对应该至少一个目标拍摄模式。可见，本申请实施例中，电子设备能够自行确定与拍摄场景较匹配的拍摄模式，不仅智能化程度高，而且一次拍摄即可得到多幅不同成像效果的图像，还能够节省拍摄资源，提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
拍照方法及电子设备


[0001]本申请实施例涉及拍照领域，尤其涉及一种拍照方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，移动终端不但具备拍照功能，而且还可以提供多种拍摄模式进行拍照。其中，不同拍摄模式适用于不同的拍摄场景和拍摄对象。例如，用户使用第一拍摄模式在第一拍摄场景下进行拍摄，能够得到相对较好的成像效果，若用户使用第一拍摄模式在第二拍摄场景下进行拍摄，可能成像效果相对较差。
[0003]一种现有的实现方式是，移动终端采用用户选择的拍摄模式进行拍摄并成像。而用户选择的拍摄模式不一定适用于相应拍摄场景以及拍摄对象，导致拍摄效果欠佳。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种拍照方法及电子设备，能够解决现有拍照方法拍摄效果不佳的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种拍照方法，包括：确定拍摄场景中包含的至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息，所述特征信息包括以下一个或多个的组合：拍摄对象的置信度、拍摄对象与摄像头的距离和成像大小；根据所述至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息确定至少一个目标拍摄模式；响应于第一用户输入的第一拍摄指令，得到所述拍摄场景的至少一幅图像，所述至少一幅图像的成像效果分别对应所述至少一个目标拍摄模式。
[0006]其中，执行本申请实施例的电子设备包含摄像头，且可以支持多种拍摄模式。拍摄模式是指电子设备从获取拍摄场景的图像数据到最终成像的模式，不同的拍摄模式使用不同的拍摄参数，进而，使得采用不同的拍摄模式对相同的拍摄场景进行拍摄，可以获得不同成像效果的图像。基于此，本申请实施例中，电子设备在执行拍摄之前，可以根据拍摄场景中每个拍摄对象的特征信息，从电子设备支持的拍摄模式中选择至少一个与拍摄场景较为匹配的目标拍摄模式。之后，电子设备采用至少一个目标拍摄模式分别生成拍摄场景的图像。本申请实施例所述的特征信息包括以下一个或多个的组合：拍摄对象的置信度、拍摄对象与摄像头的距离和成像大小。特征信息能够表征拍摄对象的特性以及匹配的配设模式，所以，本申请实施例中，电子设备能够根据拍摄对象的特征信息确定较匹配的目标拍摄模式。
[0007]可见，采用本申请实施例的实现方式，电子设备能够根据拍摄场景中的拍摄对象的特征信息，确定与拍摄场景较匹配的至少一种拍摄模式，进而，采用该至少一种拍摄模式生成图像，得到多幅成像效果各不相同的图像。这样不仅智能化程度高，而且一次拍摄即可得到多幅不同成像效果的图像，还能够节省拍摄资源，提高用户体验。
[0008]在一种可能的设计中，根据所述至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息确定至少一个目标拍摄模式，包括：对所述至少一个拍摄对象中的每个拍摄对象的特征信息
进行计算，以得到每个拍摄对象对应的计算结果；按照所述计算结果从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄模式，以得到所述至少一个目标拍摄模式。其中，置信度用于表征拍摄对象是某类对象的可信程度，置信度越高，说明拍摄对象是相应类型对象的可信程度越高。成像大小是指拍摄对象在显示界面上所占的面积。即，特征信息能够表征拍摄对象在拍摄场景中的显著性。进而，电子设备对每个拍摄对象的特征信息进行计算，也即对每个拍摄对象的显著性进行确定。电子设备按照计算结果从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄模式，即按照拍摄对象的显著性对应的拍摄模式确定目标拍摄模式。可见，采用本实现方式，电子设备能够利用深度学习，检测拍摄场景中每个拍摄对象的显著性，进而，根据各个拍摄对象的显著性排序，优选与拍摄场景较为匹配的拍摄模式，从而能够优化拍摄场景的成像效果。
[0009]在一种可能的设计中，所述对所述每个拍摄对象的特征信息进行计算，以得到每个拍摄对象对应的计算结果，包括：按照算法E＝αx+βy+γz计算所述每个拍摄对象特征信息的综合分数E，其中，x是指所述拍摄对象的置信度，y是指所述拍摄对象的成像大小，z是指所述拍摄对象与摄像头的距离，α是指所述拍摄对象的置信度的第一权重，β是指所述拍摄对象的成像大小的第一权重，γ是指所述拍摄对象的与摄像头距离的第一权重，α、β和γ均是大于0且小于1的数值；所述按照所述计算结果从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄模式，以得到所述至少一个目标拍摄模式，包括：按照所述综合分数E从大到小的顺序顺次选择预设数量的置信度，以得到所述至少一个目标置信度；将所述至少一个目标置信度对应的拍摄模式确定为目标拍摄模式，以得到至少一种目标拍摄模式。采用本实现方式，电子设备能够利用深度学习，检测拍摄场景中每个拍摄对象的显著性，进而，根据各个拍摄对象的显著性排序，优选与拍摄场景较为匹配的拍摄模式，从而能够优化拍摄场景的成像效果。
[0010]在一种可能的设计中，所述对所述每个拍摄对象的特征信息进行计算，以得到每个拍摄对象对应的计算结果，包括：按照算法P＝ax+by+cz计算所述每个拍摄对象是拍摄主体的概率值P，其中，x是指所述拍摄对象的置信度，y是指所述拍摄对象的成像大小，z是指所述拍摄对象与摄像头的距离，a是指所述拍摄对象的置信度的第二权重，b是指所述拍摄对象的成像大小的第二权重，c是指所述拍摄对象的与摄像头距离的第二权重，a、b和c均是大于0且小于1的数值；所述按照所述计算结果从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄模式，以得到所述至少一个目标拍摄模式，包括：按照所述概率值P从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄对象，以得到所述至少一个目标拍摄对象；确定所述至少一个目标拍摄对象中的每个目标拍摄对象作为拍摄主体时匹配的拍摄模式，以得到至少一种目标拍摄模式。
[0011]一些实施例中，不同拍摄对象作为拍摄场景中的拍摄主体时，与拍摄场景适配的拍摄模式不同。基于此，电子设备可以根据至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息，确定拍摄对象作为拍摄主体的概率。之后，电子设备可以按照概率从大到小顺次选择预设数量的拍摄对象作为目标拍摄对象，进而，确定每个目标拍摄对象作为拍摄主体时，适配的拍摄模式，得到至少一种目标拍摄模式。采用本实现方式，电子设备能够利用深度学习，检测拍摄场景中每个拍摄对象的显著性，进而，根据各个拍摄对象的显著性排序，优选与拍摄场景较为匹配的拍摄模式，从而能够优化拍摄场景的成像效果。
[0012]在一种可能的设计中，响应于第一用户输入的第一拍摄指令，得到所述拍摄场景的至少一幅图像，包括：当所述至少一个目标拍摄模式包括至少两个拍摄模式，且所述至少两个拍摄模式各不相同时，采用所述至少两个拍摄模式中的每种拍摄模式获取所述拍摄场景的图像，以得到所述拍摄场景的至少两幅图像。采用本实现方式，电子设备在对应一个拍摄场景时，能够在一次拍摄过程中，采用至少两个拍摄模式分别生成一幅图像，从而能够一次拍摄即可得到多幅不同成像效果的图像，不仅节省拍摄资源，而且能够提高用户体验。
[0013]在一种可能的设计中，所述采用所述至少两个拍摄模式中的每种拍摄模式获取所述拍摄场景的图像，包括：判断所述至少两种目标拍摄模式相互之间每项取景参数的差值是否均小于相应取景参数对应的阈值；若所述至少两种目标拍摄模式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种拍照方法，其特征在于，包括：确定拍摄场景中包含的至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息，所述特征信息包括以下一个或多个的组合：拍摄对象的置信度、拍摄对象与摄像头的距离和成像大小；根据所述至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息确定至少一个目标拍摄模式；响应于第一用户输入的第一拍摄指令，得到所述拍摄场景的至少一幅图像，所述至少一幅图像的成像效果分别对应所述至少一个目标拍摄模式。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息确定至少一个目标拍摄模式，包括：对所述至少一个拍摄对象中的每个拍摄对象的特征信息进行计算，以得到每个拍摄对象对应的计算结果；按照所述计算结果从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄模式，以得到所述至少一个目标拍摄模式。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述每个拍摄对象的特征信息进行计算，以得到每个拍摄对象对应的计算结果，包括：按照算法E＝αx+βy+γz计算所述每个拍摄对象特征信息的综合分数E，其中，x是指所述拍摄对象的置信度，y是指所述拍摄对象的成像大小，z是指所述拍摄对象与摄像头的距离，α是指所述拍摄对象的置信度的第一权重，β是指所述拍摄对象的成像大小的第一权重，γ是指所述拍摄对象的与摄像头距离的第一权重，α、β和γ均是大于0且小于1的数值；所述按照所述计算结果从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄模式，以得到所述至少一个目标拍摄模式，包括：按照所述综合分数E从大到小的顺序顺次选择预设数量的置信度，以得到所述至少一个目标置信度；将所述至少一个目标置信度对应的拍摄模式确定为目标拍摄模式，以得到至少一种目标拍摄模式。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述每个拍摄对象的特征信息进行计算，以得到每个拍摄对象对应的计算结果，包括：按照算法P＝ax+by+cz计算所述每个拍摄对象是拍摄主体的概率值P，其中，x是指所述拍摄对象的置信度，y是指所述拍摄对象的成像大小，z是指所述拍摄对象与摄像头的距离，a是指所述拍摄对象的置信度的第二权重，b是指所述拍摄对象的成像大小的第二权重，c是指所述拍摄对象的与摄像头距离的第二权重，a、b和c均是大于0且小于1的数值；所述按照所述计算结果从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄模式，以得到所述至少一个目标拍摄模式，包括：按照所述概率值P从大到小的顺序顺次选择预设数量的拍摄对象，以得到所述至少一个目标拍摄对象；确定所述至少一个目标拍摄对象中的每个目标拍摄对象作为拍摄主体时匹配的拍摄模式，以得到至少一种目标拍摄模式。5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，响应于第一用户输入的第一拍摄
指令，得到所述拍摄场景的至少一幅图像，包括：当所述至少一个目标拍摄模式包括至少两个拍摄模式，且所述至少两个拍摄模式各不相同时，采用所述至少两个拍摄模式中的每种拍摄模式获取所述拍摄场景的图像，以得到所述拍摄场景的至少两幅图像。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述至少两个拍摄模式中的每种拍摄模式获取所述拍摄场景的图像，包括：判断所述至少两种目标拍摄模式相互之间每项取景参数的差值是否均小于相应取景参数对应的阈值；若所述至少两种目标拍摄模式相互之间每项取景参数的差值均小于相应取景参数对应的阈值，按照所述至少两种目标拍摄模式中任一拍摄模式的取景参数执行取景，以得到取景后的图像数据；分别按照所述至少两种目标拍摄模式的图像处理算法，对所述图像数据进行处理，以得到所述拍摄场景的至少两幅图像；若所述至少两种目标拍摄模式相互之间任一取景参数的差值大于相应取景参数对应的阈值，分别按照所述至少两种目标拍摄模式的取景参数执行取景，以得到两个图像数据；分别按照所述至少两个目标拍摄模式的图像处理算法对相应图像数据处理，以得到所述拍摄...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋东生，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：