【技术实现步骤摘要】
器械控制方法及系统
[0001]本专利技术实施例涉及医疗器械
,具体而言,涉及一种器械控制方法及系统。
技术介绍
[0002]在腹腔内的微创手术中,单孔腹腔镜是最前沿的微创手术。与传统的多孔腹腔镜手术相比,采用的是单切口、单通道的方式。此方式对患者造成的创伤更小、出血量更少,术后也更易恢复,使病人能够在更短的时间内下床自由活动,极大地减少了病人的痛苦。因为手术过程存在筷子效应,对医生的操作水平有很高的要求,需要医生进行大量的针对性的练习和丰富的临床经验。
[0003]目前在临床手术应用中,针对单孔腹腔镜微创手术,实现了手术机器人的应用。通过手术机器人准确控制手术器械走向,解决腹腔内微创手术中的“筷子效应”。
[0004]但是,由于手术机器人的机械动作无法感知手术器械的实际触碰力度,容易出现手术器械用力过大对病人身体组织造成伤害的情况,存在安全隐患。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种器械控制方法及系统,旨在解决手术机器人操作手术器械容易造成人体组织受伤的问题。
[0006]本专利技术实施例第一方面提供一种器械控制方法,应用于控制设备,控制设备的末端与目标器械的末端连接,目标器械作用于目标组织,方法包括:建立至少包括目标器械的种类、目标组织的种类以及目标受损程度阈值的预设对应关系;确定控制设备的末端连接的目标器械的种类;获取图像采集装置采集的目标组织的图像,并对图像进行识别,确定目标组织的种类;根据目标器械的种类、目标组织的种类以及预设对应关系,确定目标组织 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种器械控制方法,其特征在于,应用于控制设备,所述控制设备的末端与目标器械的末端连接,所述目标器械作用于目标组织,所述方法包括:建立至少包括目标器械的种类、目标组织的种类以及目标受损程度阈值的预设对应关系;确定所述控制设备的末端连接的所述目标器械的种类;获取图像采集装置采集的所述目标组织的图像,并对所述图像进行识别,确定所述目标组织的种类;根据所述目标器械的种类、所述目标组织的种类以及所述预设对应关系,确定所述目标组织的第一受损程度阈值;在检测到所述目标组织的当前受损程度达到所述第一受损程度阈值时,控制所述目标器械停止动作,或,控制所述目标器械回退至预设状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述控制设备的末端连接的所述目标器械的种类,包括以下任一者:在所述控制设备安装有霍尔传感器,且不同种类的器械上对应安装不同位置组合的磁元件的情况下,通过所述霍尔传感器检测所述目标器械上的磁元件安装位置,获得所述目标器械的种类;在不同种类的器械输出不同大小的电平的情况下,读取所述目标器械输出的电平的大小,获得所述目标器械的种类;在所述控制设备上设置有存储器,所述存储器存储有器械的种类与标识之间的第一对应关系的情况下,读取所述目标器械的标识,根据读取的标识查询所述第一对应关系,获得所述目标器械的种类。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立至少包括目标器械的种类、目标组织的种类以及目标受损程度阈值的预设对应关系,包括:在所述控制设备安装有应力感应器的情况下,控制不同种类的器械作用于不同种类的组织,记录不同种类的组织在受损程度达到目标受损程度阈值时所述应力感应器测得的应力值;建立器械的种类、组织的种类以及目标受损程度阈值对应的应力值之间的第二对应关系;所述根据所述目标器械的种类、所述目标组织的种类以及所述预设对应关系,确定所述目标组织的第一受损程度阈值,包括:根据所述目标器械的种类和所述目标组织的种类,查询所述第二对应关系,确定所述目标组织的目标应力值;所述检测到所述目标组织的当前受损程度达到所述第一受损程度阈值,包括:检测所述目标器械的当前应力值,在所述当前应力值达到所述目标应力值时,确定所述目标组织的当前受损程度达到所述第一受损程度阈值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述控制不同种类的器械作用于不同种类的组织,记录不同种类的组织在受损程度达到目标受损程度阈值时所述应力感应器测得的应力值,包括:控制不同种类的器械作用于不同种类的组织,并控制图像采集装置采集不同种类的组
织在不同种类的器械作用下的图像;通过预先训练的损伤程度预测网络对所述不同种类的组织在不同种类的器械作用下的图像进行分析,确定不同种类的组织的当前受损程度所对应的量化值以及目标受损程度所对应的量化值;在检测到所述当前受损程度所对应的量化值与目标受损程度所对应的量化值一致时,获得当前所述应力感应器测得的应力值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立至少包括目标器械的种类、目标组织的种类以及目标受损程度阈值的预设对应关系,包括:控制不同种类的器械作用于不同种类的组织,并控制图像采集装置采集不同种类的组织在不同种...
【专利技术属性】
技术研发人员:王迎智,马晓忠,董先公,
申请(专利权)人:极限人工智能有限公司,
类型:发明
国别省市:
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