弱视训练的监管方法及装置、计算机可读存储介质、终端制造方法及图纸

一种弱视训练的监管方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述弱视训练的监管方法，包括：获取弱视训练对象的面部图像，并对所述面部图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；根据所述人脸识别结果，确定各人脸关键点的位置；根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，所述专注力指数用于表征专注力程度。上述方案能够实现对弱视训练对象的自动监管，节约人工成本。节约人工成本。节约人工成本。

【技术实现步骤摘要】
弱视训练的监管方法及装置、计算机可读存储介质、终端


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种弱视训练的监管方法及装置、计算机可读存储介质、终端。

技术介绍

[0002]弱视其实也是一种生活方式病，不良的用眼习惯很容易会导致弱视，对于具有弱视的人群，通常需要针对弱视的眼睛进行有针对性的训练，在弱视训练过程中，需要保持较高的专注力，方能达到较好的训练效果。为了达到较好的弱视训练效果，对于自制力控制相对较差的人群（如儿童），通常需要家长或者其他人员进行人工监督，以确保在弱视训练过程中保持较高的专注力，而人工监管将占用大量的人力。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例解决的技术问题是如何实现弱视训练的自动监管。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种弱视训练的监管方法，包括：获取弱视训练对象的面部图像，并对所述面部图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；根据所述人脸识别结果，确定各人脸关键点的位置；根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，所述专注力指数用于表征专注力程度。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种弱视训练的监管方法，其特征在于，包括：获取弱视训练对象的面部图像，并对所述面部图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；根据所述人脸识别结果，确定各人脸关键点的位置；根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，所述专注力指数用于表征专注力程度。2.如权利要求1所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，还包括：当所述专注力指数不满足预设专注力范围时，根据各人脸关键点的位置，确定头部姿态调整策略；输出姿态调整提醒信息，所述姿态调整提醒信息包括所述头部姿态调整策略。3.如权利要求1所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，所述根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，包括：根据眼部关键点的位置与鼻子关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，所述人脸关键点包括眼部关键点以及所述鼻子关键点。4.如权利要求3所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，所述根据眼部关键点的位置与鼻子关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，包括：根据所述眼部关键点的位置，计算左眼间距以及右眼间距，其中，所述左眼间距指左眼中心点与鼻子中心点在水平方向的距离，所述右眼间距指右眼中心点与所述鼻子中心点在水平方向的距离；根据所述左眼间距与所述右眼间距的差值的绝对值，估算所述专注力指数 。5.如权利要求4所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，所述根据所述左眼间距与所述右眼间距的差值的绝对值，估算所述弱视训练对象的专注力指数，包括：根据所述左眼中心点的位置与所述右眼中心点的位置，计算眼睛间距；计算所述差值的绝对值与所述眼睛间距的比值，将所述比值作为所述专注力指数。6.如权利要求1所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，所述根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，包括：根据左眼中心点的位置与右眼中心点的位置，计算眼睛间距；根据左眼最高点与左眼最低点的位置，计算左眼高度，根据所述左眼高度与所述眼睛间距的比值，估算所述弱视训练对象的专注力指数，其中，所述左眼高度指所述左眼最高点与左眼最低点在竖直方向的距离；或者，根据右眼最高点与右眼最低点的位置，计算右眼高度，根据所述右眼高度与所述眼睛间距的比值，估算所述弱视训练对象的专注力指数，其中，所述右眼高度指所述右眼最高点与右眼最低点在竖直方向的距离。7.如权利要求1所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，还包括：根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的眼睛与弱视训练屏幕的距离；若所述弱视训练对象的眼睛与所述弱视训练屏幕的距离超出设定距离范围时，确定所述弱视训练对象的距离调整策略，输出距离调整提醒信息，所述距离调整信息包括所述弱视训练对象的距离调整策略；或者，若所述弱视训练对象的眼睛与所述弱视训练屏幕的距离超出设定距离范围时，确定所述弱视训练屏幕的距离调整策略，并根据所述弱视训练屏幕的距离调整策略，调整所述弱
视训练屏幕的位置。8.如权利要求7所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，还包括：若所述弱视训练对象的眼睛与所述弱视训练屏幕的距离小于第一阈值，暂停弱视训练，所述设定距离范围包括所述第一阈值。9.如权利要求7所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，所述根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的眼睛与弱视训练屏幕的距离，包括：选取N张面部图像，分别计算各面部图像中所述弱视训练对象的眼睛间距；根据所述N张面部图像分别对应的眼睛间距，计算所述弱视训练对象在弱视训练时的眼睛间距；根据所述弱视训练对象在弱视训练时的眼睛间距与预设间距阈值，估算所述弱视训练对象的眼睛与弱视训练屏幕的距离。10.如权利要求1所述的弱视训练的监管方法，其特征在于，还包括：对所述面部图像进行眼罩识...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶，柏志建，洪清泉，
申请(专利权)人：上海宝意医疗健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：