一种内容智能推荐方法、装置、终端和存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能领域，提供了一种内容智能推荐方法、装置、终端和存储介质。其中，上述方法具体包括：获取内容的初始分数，并在用户为目标类型用户时，基于目标类型用户对应的评分衰减因子，对目标类型内容的初始分数进行修正，得到修正分数，然后，基于非目标类型内容的初始分数，以及目标类型内容的修正分数，从目标类型用户未使用的内容中筛选出向目标类型用户推荐的推荐内容。本申请的实施例能够减少情绪敏感的用户对负面视频的评分，从而使终端向此类用户推荐满足用户喜好的非负面视频，防止用户陷入负面情绪旋涡中无法自拔。防止用户陷入负面情绪旋涡中无法自拔。防止用户陷入负面情绪旋涡中无法自拔。

【技术实现步骤摘要】
一种内容智能推荐方法、装置、终端和存储介质


[0001]本申请属于人工智能领域，尤其涉及一种内容智能推荐方法、装置、终端和存储介质。

技术介绍

[0002]视频学习系统、网络视频播放系统等视频系统一般会基于视频推荐算法向用户推荐符合用户需求的视频。
[0003]目前存在的视频推荐算法一般是从内容或用户的角度出发进行视频推荐，忽略了推荐内容本身的情感属性以及用户的情感状态，因此，一个心理脆弱或情绪敏感的用户在视频系统中观看了一个负面视频(如悲剧类视频)后，视频系统便会不断推荐同类的负面视频，导致用户陷入负面情绪旋涡中无法自拔，对用户的正常生活造成影响，严重的甚至会危害自身或者他人的安全，造成较大的负面影响。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种内容智能推荐方法、装置、终端和存储介质，可以减少情绪敏感的用户对负面视频的评分，使得需要情感干预的人群对负面视频的评分相比非负面视频的评分降低，从而向此类用户推荐满足用户喜好的非负面视频，防止用户陷入负面情绪旋涡中无法自拔。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种内容智能推荐方法，包括：
[0006]获取内容的初始分数；所述内容包括目标类型内容、非目标类型内容
[0007]判断用户是否为目标类型用户；
[0008]若是，则基于所述目标类型用户对应的评分衰减因子对目标类型内容的初始分数进行修正，得到修正分数；
[0009]基于所述非目标类型内容的初始分数，以及所述目标类型内容的修正分数，从所述目标类型用户未使用的内容中筛选出推荐内容，并向所述目标类型用户推荐所述推荐内容。
[0010]本申请实施例第二方面提供的一种内容智能推荐装置，包括：
[0011]获取单元，用于获取内容的初始分数；所述内容包括目标类型内容、非目标类型内容
[0012]判断单元，用于判断用户是否为目标类型用户；
[0013]修正单元，用于若是，则基于所述目标类型用户对应的评分衰减因子对所述目标类型内容的初始分数进行修正，得到修正分数；
[0014]推荐单元，用于基于所述非目标类型内容的初始分数，以及所述目标类型内容的修正分数，从所述目标类型用户未使用的内容中筛选出推荐内容，并向所述目标类型用户推荐所述推荐内容。
[0015]本申请实施例第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储
器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0016]本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0017]本申请实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端上运行时，使得终端执行时实现方法的步骤。
[0018]本申请的实施方式中，通过获取内容的初始分数，并在用户为目标类型用户时，基于目标类型用户对应的评分衰减因子对目标类型内容的初始分数进行修正，得到修正分数，然后，基于非目标类型内容的初始分数，以及目标类型内容的修正分数，从目标类型用户未使用的内容中筛选出向目标类型用户推荐的推荐内容，其中，目标类型内容可以指负面视频，而非目标类型内容可以指非负面视频，即本申请能够使需要情感干预的人群对负面视频的评分相比其对非负面视频的评分降低，从而使终端倾向于向此类用户推荐满足用户喜好的非负面视频，防止此类用户陷入负面情绪旋涡中无法自拔。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本申请实施例提供的一种内容智能推荐方法的实现流程示意图；
[0021]图2是本申请实施例提供的判断用户是否为目标类型用户的具体实现流程示意图；
[0022]图3是本申请实施例提供的判断用户情绪是否满足情绪条件的具体实现流程示意图；
[0023]图4是本申请实施例提供的判断用户行为信息是否满足行为信息条件的具体实现流程示意图；
[0024]图5是本申请实施例提供的判断用户画像是否满足用户画像条件的具体实现流程示意图；
[0025]图6是本申请实施例提供的对目标类型内容的初始分数进行修正的具体实现流程示意图；
[0026]图7是本申请实施例提供的筛选推荐内容的具体实现流程示意图；
[0027]图8是本申请实施例提供的一种内容智能推荐装置的结构示意图；
[0028]图9是本申请实施例提供的终端的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护。
[0030]为了说明本申请的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0031]图1示出了本申请实施例提供的一种内容智能推荐方法的实现流程示意图，该方法可以应用于终端，可适用于需减少情绪敏感的用户对负面视频的评分，从而向此类用户推荐满足用户喜好的非负面视频，防止此类用户陷入负面情绪旋涡中无法自拔的情形。
[0032]需要说明的是，本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
[0033]具体的，上述内容智能推荐方法可以包括以下步骤S101至步骤S104。
[0034]步骤S101，获取内容的初始分数。
[0035]其中，上述内容可以指内容库中供用户使用的内容。本申请不对上述内容的类型进行限制，上述内容可以具体指视频、文章、音频等。
[0036]在本申请的实施方式中，上述内容可以包括目标类型内容和非目标类型内容。目标类型内容可以指负面类型的内容，也即容易给用户带来负面情绪的内容，例如悲剧视频等。非目标类型内容可以指非负面类型的内容，也即不容易给用户带来负面情绪的内容，例如喜剧视频等。
[0037]在本申请的一些实施方式中，用户可以依据自己的喜好为内容库中使用过的内容进行评分，上述初始分数可以指用户对内容实际的初始评分，也可以指评分系统利用智能算法和初始评分运算得到的系统得分。
[0038]具体的，在本申请的一些实施方式中，终端可以在用户使用内容的过程中显示评分输入框，并基于用户在评分输入框中的输入操作，获取用户对内容的初始评分，进而得到用户对内容的初始分数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容智能推荐方法，其特征在于，包括：获取内容的初始分数；所述内容包括目标类型内容、非目标类型内容；判断用户是否为目标类型用户；若是，则基于所述目标类型用户对应的评分衰减因子对所述目标类型内容的初始分数进行修正，得到修正分数；基于所述非目标类型内容的初始分数，以及所述目标类型内容的修正分数，从所述目标类型用户未使用的内容中筛选出推荐内容，并向所述目标类型用户推荐所述推荐内容。2.如权利要求1所述的内容智能推荐方法，其特征在于，所述判断用户是否为目标类型用户，包括：获取所述用户的至少一项用户信息；判断所述用户信息是否满足与其对应的分类条件；若所述用户的任意一项用户信息满足与其对应的分类条件，则确认所述用户为所述目标类型用户。3.如权利要求2所述的内容智能推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括在目标时间段内所述用户的用户情绪、所述用户对其已使用的目标类型内容的用户行为信息、或者所述用户的用户画像。4.如权利要求3所述的内容智能推荐方法，其特征在于，所述判断所述用户信息是否满足与其对应的类别条件，包括以下至少一种：判断所述用户情绪是否满足情绪条件；判断所述用户行为信息是否满足行为信息条件；或者，判断所述用户画像是否满足用户画像条件。5.如权利要求2至4任意一项所述的内容智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标类型用户对应的评分衰减因子对所述目标类型内容的初始分数进行修正，得到修正分数，包括：根据满足对应的分类条件的用户信息在所述至少一项用户信息中的数量占比，确定所述目标类型用户对应的评分衰减因子；基于所述目标类型用户对应的评分衰减因子，对所述目标类型内容的初始分数进行修正，得到所述修正分数。6.如权利要求1至4任意一项所述的内容智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述非目标类型内容的初始分数，以及所述目标类型内容的修正分数，从所述目标类型用户未使用的内容中筛选出推荐内容，包括：基于所述非目标类型内容的初始分数、所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋威，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：