【技术实现步骤摘要】
推荐列表生成方法和装置
[0001]本公开涉及计算机
,具体涉及人工智能和大数据
,尤其涉及推荐列表生成方法和装置。
技术介绍
[0002]随着互联网不断发展,如今在很多互联网产品尤其是内容平台中,内容推荐系统是不可或缺的一部分,其能够在用户没有明确获取行为的条件下为用户提供优质的个性化推荐服务。现有推荐方法一般分为两种:第一种是建立用户与用户之间的相似度关系,或内容与内容之间的相似度关系,然后为用户推荐与其历史观看相似的内容;第二种是对内容和用户历史行为进行编码,然后使用深度学习方法对用户历史行为和内容进行建模,使用模型计算用户对内容的点击概率,进而为用户推荐点击概率最高的内容。
[0003]相关技术中的待推荐内容均是利用相似度确定其排序以展示给用户,但是有些召回资源不是因为用户兴趣被召回,而是为了某种业务需求,比如当前发生的重大的热点事件,也需要分发给全国人民。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种推荐列表生成方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0005 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推荐列表生成方法,包括:获取待推荐内容,其中,所述待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合;对所述第一内容集合进行排序得到初始列表;对所述第二内容集合和所述初始列表进行排序,生成所述待推荐内容对应的推荐列表。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第二内容集合和所述初始列表进行排序,生成所述待推荐内容对应的推荐列表,包括:针对所述第二内容集合中的每个第二内容,确定所述第二内容的插入位置;基于所述第二内容的插入位置和所述初始列表,生成所述待推荐内容对应的推荐列表。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述针对所述第二内容集合中的每个第二内容,确定所述第二内容的插入位置,包括:针对所述第二内容集合中的每个第二内容,确定所述第二内容对应的优先级;根据所述第二内容对应的优先级,确定所述第二内容的插入位置。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述针对所述第二内容集合中的每个第二内容,确定所述第二内容对应的优先级,包括:确定所述第二内容所属的类型;基于所述第二内容所属的类型确定所述第二内容对应的优先级。5.根据权利要求3或4所述的方法,其中,所述根据所述第二内容对应的优先级,确定所述第二内容的插入位置,包括:响应于确定所述第二内容对应的优先级为第一优先级,确定所述第二内容的插入位置为所述初始列表的初始位置。6.根据权利要求3或4所述的方法,其中,所述根据所述第二内容对应的优先级,确定所述第二内容的插入位置,包括:响应于确定所述第二内容对应的优先级为第二优先级,确定所述第二内容的排序分值,其中,所述排序分值用于表征所述第二内容在推荐列表中的推送分值;根据所述第二内容的排序分值和所述初始列表,确定所述第二内容的插入位置。7.根据权利要求3或4所述的方法,其中,所述根据所述第二内容对应的优先级,确定所述第二内容的插入位置,包括:响应于确定所述第二内容对应的优先级为第三优先级,根据预设插入规则,确定所述第二内容的插入位置。8.一种推荐列表生成装置,包括:获取模块,被配置成获取待推荐内容,其中,所述待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合;确定模块,被配置成对所述第一内容集合进行排序得到初始列表;生成模块,被配置成对...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙倩,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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