【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】光辉性颜料判定方法、光辉性颜料判定装置以及光辉性颜料判定程序
[0001]本专利技术涉及根据包含光辉性颜料的被判定对象来判定所述光辉性颜料的光辉性颜料判定方法、光辉性颜料判定装置以及光辉性颜料判定程序。本申请基于2019年06月28日在日本申请的专利申请2019
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121936号要求优先权，并在此引用其内容。
技术介绍
[0002]为了得到高设计性涂色，使用了铝片颜料、干涉性云母颜料等光辉性颜料(也称为光辉材料)的含光辉材料的涂膜大多被用于汽车外板等。
[0003]例如在进行汽车外板的修补涂装时，希望能够通过非破坏性的测量方法简便地识别出这种含光辉材料的涂膜的光辉材料种类及有无。
[0004]以往，为了根据包含光辉性颜料的涂膜判定所包含的光辉性颜料，进行基于视觉观察确认、显微镜观察的判定作业。但是，基于这样的判定作业的判定精度取决于观察者的经验、知识等，或者拍摄装置价格高昂或大规模，分析花费时间。
[0005]例如，在专利文献1中，记载了一种方法：基于对将变角分光反射率数据中的受光角...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种光辉性颜料判定方法，根据包含光辉性颜料的被判定对象来判定所述光辉性颜料，所述光辉性颜料判定方法具备：拍摄工序，通过拍摄元件拍摄所述被判定对象的反射面；提取工序，从拍摄到的反射图像提取图像特征量；以及判定工序，基于所述图像特征量，使用通过机器学习而学习了所述图像特征量与所述光辉性颜料的关系的学习完成模型来判定所述光辉性颜料的种类和/或含量，所述反射图像的实际视野尺寸为0.01cm2以上。2.根据权利要求1所述的光辉性颜料判定方法，其中，所述拍摄工序通过搭载于数码相机的所述拍摄元件拍摄所述反射面。3.根据权利要求1所述的光辉性颜料判定方法，其中，所述反射图像为拍摄了逆定向反射角不同的反射面的图像。4.根据权利要求1至3中的任一项所述的光辉性颜料判定方法，其中，从RGB图像、单色图像、灰度图像、HSV图像、或Lab图像、或者对这些图像实施了拉普拉斯变换、小波变换或卷积滤波的处理的图像提取所述图像特征量。5.根据权利要求1至4中的任一项所述的光辉性颜料判定方法，其中，通过基于亮度差的阈值处理来提取所述光辉性颜料的存在范围，从所述光辉性颜料的所述存在范围的像素集合提取所述图像特征量。6.根据权利要求5所述的光辉性颜料判定方法，其中，将以下值中的至少一种用作所述图像特征量：从所述像素集合中的、从距特定的RGB、HSV、Lab坐标的距离在从最小至第10百分位以内指定的特定范围获取的像素或者像素集合的RGB值、亮度、色度、色相角、Lab值、傅里叶变换值中选择的至少一种色彩值；和从所述色彩值的平均值、中值、众数值、最大值、最小值、四分位、百分位、分散度、标准偏差、偏度、峰度中选择的至少一种统计量。7.根据权利要求5所述的光辉性颜料判定方法，其中，使用所述像素集合的RGB值、亮度、色度、色相角、Lab值、傅里叶变换值中的至少一个来进行所述像素集合的聚类，将通过所述聚类区分出的集群按照RGB值、亮度、色度、色相角、Lab值、傅里叶变换值、距特定的颜色坐标的距离中的任一种进行排序，将所述集群的RGB值、亮度、色度、色相角、Lab值、傅里叶变换值的平均值、中值、众数值、最大值、最小值、四分位、百分位、分散度、标准偏差、偏度、峰度中的至少一个用作所述图像特征量。8.根据权利要求1至7中的任一项所述的光辉性颜料判定方法，其中，所述光辉性颜料判定方法还具备：测定工序，将所述被判定对象的所述反射面通过测色计或者分光测色计测定分光反射率；所述光辉性颜料判定方法具备：判定工序，基于所述图像特征量和对应的所述分光反射率，使用通过机器学习而学习了所述图像特征量、所述分光反射率及所述光辉性颜料的关系的学习完成模型来判定所述光辉性颜料的种类和/或含量。9.根据权利要求1至7中的任一项所述的光辉性颜料判定方法，其中，
所述光辉性颜料判定方法还具备：测定工序，将所述被判定对象的所述反射面通过测色计或者分光测色计测定分光反射率；和从测定出的所述分光反射率提取...
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