胜负预测系统技术方案

本发明专利技术提供能够根据分析对象的比赛中的影像来预测该比赛的胜负结果的胜负预测系统。胜负预测系统(1)具备：获取分析对象的比赛中的影像的影像获取部(2)；根据分析对象的比赛中的影像来推定比赛中的控球的第一系统(4)；根据分析对象的比赛中的影像来推定比赛中发生的事件的第二系统(5)；以及根据第一系统(4)的检测结果和第二系统(5)的检测结果来预测比赛的胜负结果的第三系统(6)。赛的胜负结果的第三系统(6)。赛的胜负结果的第三系统(6)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】胜负预测系统


[0001]本专利技术涉及能够预测比赛的胜负结果的胜负预测系统。

技术介绍

[0002]现有技术中，提出了分析足球队的战力的系统。在现有的系统中，例如，从与足球队相关的已有数据库收集并存储作为反映针对各足球队分为主场和客场的定性强度的参考指标的胜负结果代码以及各足球队的其他关联数据项目，通过相关分析，定性地将收集的作为参考指标的胜负结果代码和其他关联数据项目相关联，基于相关联的关联指标，进行基于各足球队的分为主场和客场的线性和运算的定性的战力评级(例如，参照专利文献1)。现有技术文献专利文献
[0003]专利文献1：日本特开2004
‑
110826号公报

技术实现思路

专利技术所要解决的课题
[0004]然而，在现有的系统中，虽然能够分析足球队的战力，但无法预测比赛的胜负结果。
[0005]本专利技术是鉴于上述的课题而做出的，目的在于提供能够预测比赛的胜负结果的胜负预测系统。用于解决课题的技术方案
[0006]本专利技术的胜负预测系统具备：影像获取部，获取分析对象的比赛中的影像；第一系统，推定所述比赛中的控球；第二系统，推定所述比赛中发生的事件；以及第三系统，根据所述第一系统的检测结果和所述第二系统的检测结果来预测所述比赛的胜负结果，所述第一系统具备：第一机器学习部，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与该过去比赛的给定场景中的选手及球的位置相关的信息之间的关系；第一推定部，基于由所述第一机器学习部分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出该分析对象的比赛的给定场景中的选手及球的位置；第一判定部，基于从所述第一推定部输出的所述选手及球的位置，判定并输出所述分析对象的比赛的给定场景中的控球，所述第二系统具备：第二机器学习部，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与在该过去比赛中的给定场景发生的事件相关的信息之间的关系；以及第二推定部，基于由所述第二机器学习部分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛中的给定场景发生的事件，所述第三系统具备：第三机器学习部，通过机器学习来分析与过去比赛的给定场景中的控球、在所述给定场景发生的事件、从比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述给定场景的时间点处的得失点相关的信息和该过去比赛的胜负结果之
间的关系；以及第三推定部，基于由所述第三机器学习部分析出的关系，将与从所述第一判定部输出的所述分析对象的比赛的给定场景中的控球、从所述第二推定部输出的在所述分析对象的比赛的给定场景发生的事件、从所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处的得失点相关的信息作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛的给定场景的时间点处所预想的比赛的胜负结果。
[0007]根据该构成，首先，在输入分析对象的比赛中的给定场景的影像时，使用通过机器学习分析出的关系(过去比赛的给定场景的影像和与该过去比赛的给定场景中的选手及球的位置相关的信息之间的关系)，推定该给定场景中的选手及球的位置。然后，基于推定出的选手及球的位置，判定该给定场景中的控球。另外，在输入分析对象的比赛中的给定场景的影像时，使用通过机器学习分析出的关系(过去比赛的给定场景的影像和与在该过去比赛中的给定场景发生的事件相关的信息之间的关系)，推定在该给定场景发生的事件(例如，在进球前发起进攻而进行了射门等)。然后，输入与在输入分析对象的比赛的给定场景中的控球(判定的控球)、在该给定场景发生的事件(推定的事件)、到该给定场景为止的经过时间、该给定场景中的得失点相关的信息时，使用通过机器学习分析出的关系(与过去比赛的给定场景中的控球、在该给定场景发生的事件、到该给定场景为止的经过时间、该给定场景的时间点处的得失点相关的信息和该过去比赛的胜负结果之间的关系)，推定在给定场景的时间点实时预想的比赛的胜负结果。如此，根据分析对象的比赛中的影像，能够实时预测该比赛的胜负结果。
[0008]另外，在本专利技术的胜负预测系统中，所述第三系统也可以具备图像分析部，该图像分析部对所述分析对象的比赛中的给定场景的影像进行图像分析，从而获取与从该给定场景的所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处的得失点相关的信息。
[0009]根据该构成，通过对分析对象的比赛中的给定场景的影像进行图像分析，能够获取与到该给定场景为止的经过时间、该给定场景的时间点处的得失点相关的信息。将通过图像分析获取的信息(与到该给定场景为止的经过时间、该给定场景的时间点处的得失点相关的信息)输入第三推定部，从而能够用于该比赛的胜负结果的推定。
[0010]另外，在本专利技术的胜负预测系统中，所述第三推定部也可以分别推定并输出胜的概率、负的概率、平局的概率，来作为在所述分析对象的比赛的给定场景的时间点实时预想的胜负结果。
[0011]根据该构成，输出胜的概率、负的概率、平局的概率作为预想的胜负结果，因此能够一目了然地了解胜负结果。
[0012]本专利技术的胜负预测方法是利用胜负预测系统执行的胜负预测方法，所述胜负预测系统具备：影像获取部，获取分析对象的比赛中的影像；第一系统，推定所述比赛中的控球；第二系统，推定所述比赛中发生的事件；以及第三系统，根据所述第一系统的检测结果和所述第二系统的检测结果来预测所述比赛的胜负结果，在所述第一系统中执行如下步骤：第一机器学习步骤，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与该过去比赛的给定场景中的选手及球的位置相关的信息之间的关系；第一推定步骤，基于在所述第一机器学习步骤中分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出该分析对象的比赛的给定场景中的选手及球的位置；以及第一
判定步骤，基于从所述第一推定步骤输出的所述选手及球的位置，判定并输出所述分析对象的比赛的给定场景中的控球，在所述第二系统中执行如下步骤：第二机器学习步骤，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与在该过去比赛中的给定场景发生的事件相关的信息之间的关系；以及第二推定步骤，基于在所述第二机器学习步骤中分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛中的给定场景发生的事件，在所述第三系统执行如下步骤：第三机器学习步骤，通过机器学习来分析与过去比赛的给定场景中的控球、在所述给定场景发生的事件、从比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述给定场景的时间点处的得失点相关的信息和该过去比赛的胜负结果之间的关系；以及第三推定步骤，基于在所述第三机器学习步骤中分析出的关系，将与从所述第一判定步骤输出的所述分析对象的比赛的给定场景中的控球、从所述第二推定步骤输出的在所述分析对象的比赛的给定场景发生的事件、从所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种胜负预测系统，其特征在于，具备：影像获取部，获取分析对象的比赛中的影像；第一系统，推定所述比赛中的控球；第二系统，推定所述比赛中发生的事件；以及第三系统，根据所述第一系统的检测结果和所述第二系统的检测结果来预测所述比赛的胜负结果，所述第一系统具备：第一机器学习部，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与该过去比赛的给定场景中的选手及球的位置相关的信息之间的关系；第一推定部，基于由所述第一机器学习部分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出该分析对象的比赛的给定场景中的选手及球的位置；以及第一判定部，基于从所述第一推定部输出的所述选手及球的位置，判定并输出所述分析对象的比赛的给定场景中的控球，所述第二系统具备：第二机器学习部，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与在该过去比赛中的给定场景发生的事件相关的信息之间的关系；以及第二推定部，基于由所述第二机器学习部分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛中的给定场景发生的事件，所述第三系统具备：第三机器学习部，通过机器学习来分析与过去比赛的给定场景中的控球、在所述给定场景发生的事件、从比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述给定场景的时间点处的得失点相关的信息和该过去比赛的胜负结果之间的关系；以及第三推定部，基于由所述第三机器学习部分析出的关系，将与从所述第一判定部输出的所述分析对象的比赛的给定场景中的控球、从所述第二推定部输出的在所述分析对象的比赛的给定场景发生的事件、从所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处的得失点相关的信息作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛的给定场景的时间点处所预想的比赛的胜负结果。2.根据权利要求1所述的胜负预测系统，其中，所述第三系统具备图像分析部，该图像分析部对所述分析对象的比赛中的给定场景的影像进行图像分析，从而获取与从该给定场景的所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处的得失点相关的信息。3.根据权利要求1或2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：武本卓也，宫崎诚也，根岸佳菜，巴特比昆，
申请(专利权)人：数据艺术家株式会社团队十二公司，
类型：发明
国别省市：