驾驶员身份识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种驾驶员身份识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中驾驶员身份识别方法包括：在驾驶员操控车辆运行的过程中，获取车辆的行驶状态信息；基于所述行驶状态信息识别不同类别的驾驶行为，确定至少一类驾驶行为的特征数据；将确定的所述特征数据输入身份识别模型，对当前驾驶员进行身份识别。本发明专利技术可以在不给驾驶员带来繁琐操作负担以及不采集和记录驾驶员生物隐私信息的情况下，仅仅依靠驾驶员驾驶车辆时车辆的行驶状态信息，对驾驶员的身份进行识别，保证了驾驶员的驾驶体验，同时保护了驾驶员的隐私，还可以使智能汽车针对不同驾驶员提供差异化的驾驶模式服务，提升了用户的使用体验。提升了用户的使用体验。提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
驾驶员身份识别方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能汽车
，尤其涉及一种驾驶员身份识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着汽车智能化的发展，人们对于汽车良好体验的需求，使得人们希望汽车越来越懂自己，并且可根据自己的状态和需求定制对应的服务内容和辅助驾驶。而针对不同的驾驶员提供相应的服务和辅助的前提是能够识别驾驶员的身份，然后基于驾驶员的身份以及驾驶员的驾驶习惯为其提供期望的功能。
[0003]现有技术中在识别驾驶员身份时，往往是采集和记录驾驶员的生物特征，基于生物特征的比对来进行驾驶员身份的验证，如采集驾驶员的头像信息、指纹信息进行验证。但是在通过生物特征进行身份验证时，容易造成驾驶员生物特征信息的泄露，不利于用户隐私的保护。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种驾驶员身份识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中通过生物特征对驾驶员进行身份验证时，容易造成信息的泄露，不利于用户隐私保护的问题。
[0005]第一方面，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员身份识别方法，其特征在于，包括：在驾驶员操控车辆运行的过程中，获取车辆的行驶状态信息；基于所述行驶状态信息识别不同类别的驾驶行为，确定至少一类驾驶行为的特征数据；将确定的所述特征数据输入身份识别模型，对当前驾驶员进行身份识别。2.根据权利要求1所述的驾驶员身份识别方法，其特征在于，所述获取车辆的行驶状态信息，包括：采集车辆控制器局域网络CAN数据；对所述CAN数据进行解析，获取车辆的行驶状态信息。3.根据权利要求1所述的驾驶员身份识别方法，其特征在于，所述基于所述行驶状态信息识别不同类别的驾驶行为，确定至少一类驾驶行为的特征数据，包括：根据所述行驶状态信息识别直行类别的驾驶行为、至少三类转弯类别的驾驶行为和加速类别的驾驶行为，且至少三类转弯类别的驾驶行为所对应的转弯角度分别在不同的角度区间内，所述加速类别的驾驶行为所对应的加速度大于第一加速阈值；针对至少一类驾驶行为，分别在所述行驶状态信息中提取至少一个目标信号，并获取所述目标信号在当前驾驶行为的驾驶时段内的至少一个特征值；其中，所述特征数据包括至少一个所述目标信号以及所述目标信号对应的至少一个所述特征值。4.根据权利要求3所述的驾驶员身份识别方法，其特征在于，所述根据所述行驶状态信息识别直行类别的驾驶行为、至少三类转弯类别的驾驶行为和加速类别的驾驶行为，包括：采用基于阈值的分类算法，依据所述行驶状态信息中的方向盘转动角度、加速踏板的深度和变化率以及车速，将驾驶行为划分为直行类别、至少三类转弯类别和加速类别。5.根据权利要求3所述的驾驶员身份识别方法，其特征在于，所述针对至少一类驾驶行为，分别在所述行驶状态信息中提取至少一个目标信号，并获取所述目标信号在当前驾驶行为的驾驶时段内的至少一个特征值，包括：针对至少一类驾驶行为，分别在所述行驶状态信息中提取以下所述目标信号中的至少一个：方向盘转角、方向盘角速度、纵向加速度、加速踏板深度、车辆侧向加速度、整车扭矩、制动踏板深度、电机转速和电机转速变化率；针对每类驾驶行为所提取的每个所述目标信号，获取当前驾驶行为的驾驶时段内的以下所述特征值中的至少一个：所述目标信号对应的频域内幅值的最大值、最小值、平均值、标准差、峭度、偏度、峰值因子、波形因子、裕度因子和脉冲因子。6.根据权利要求1所述的驾驶员身份识别方法，其特征在于，确定至少一类驾驶行为的特征数据之后，还包括：将至少一类驾驶行为的特征数据，按照预设时间周期排列存储，生成矩阵形式的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：单新，杨冬生，刘柯，王欢，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：