【技术实现步骤摘要】
一种基于边端融合的低压用户窃电识别方法
[0001]本专利技术涉及电力物联网信息系统的用电检测方法,尤其涉及一种基于边端数据融合的低压用户窃电识别方法。
技术介绍
[0002]随着社会经济发展与电力的关系越来越紧密,部分不法分子受经济利益驱使利用各种手段进行窃电,窃电现象屡禁不止。长期困扰供电企业的难题,不仅严重损害了供电企业的效益,扰乱了正常的用电秩序,而且会造成电力设施的损坏,形成重大的用电安全问题,已经成为一个不容忽视的话题。供电企业一直加大打击窃电的工作力度,同时也在不断完善反窃电的技术手段。但目前反窃电技术仍存在较大的局限性,而且窃电手段日益隐蔽、多样化、快速化和高科技化,反窃电难度越来越大。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于准确定位低压窃电用户信息,筛选出存在窃电行为的用户,为现场工作人员提供用户清单,给供电企业反窃电工作提供一种快捷、有效的分析手段;推进智慧电网建设,提升电网经济运行水平,切实提升公司经济效益和社会效益,
[0004]如图1所示,本专利技术采用以下技术方案: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于边端融合的低压用户窃电识别方法,其特征在于方法包括以下步骤:步骤1:基于目标台区的档案信息,采集用户端侧设备的多元用电数据,包括单相表和三相表的开盖事件记录、单相表的零线电流和火线电流、单相表的电压负荷曲线、三相表的电压负荷曲线与功率负荷曲线;步骤2:针对安装单相表的单相用户,基于单相表的开盖事件记录、零线电流、火线电流与电压负荷曲线数据,处理获得单相表的窃电嫌疑量化参数;步骤3:针对安装三相表的三相用户,基于三相表的开盖事件记录、三相表的电压负荷曲线与功率负荷曲线数据,处理获得三相表的窃电嫌疑量化参数;步骤4:建立单、三相表的窃电嫌疑权重模型,通过层次分析法确定窃电嫌疑权重模型中的权重参数,计算单相用户和三相用户的窃电嫌疑参数并判断获得窃电识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于边端融合的低压用户窃电识别方法,其特征在于:所述步骤2具体为:按照以下公式处理确定单相表的开表盖窃电嫌疑量化参数:式中,S
d1
为单相表的开表盖窃电嫌疑量化参数;M为单相表的开盖事件次数;M0为单相表开盖事件异常的次数阈值;按照以下公式处理确定单相表的零火线电流偏差窃电嫌疑量化参数:按照以下公式处理确定单相表的零火线电流偏差窃电嫌疑量化参数:按照以下公式处理确定单相表的零火线电流偏差窃电嫌疑量化参数:式中,S
d2
为单相表的零火线电流偏差窃电嫌疑量化参数;分别为单相表t时刻的火线电流、零线电流;ε
I
为判断当前时刻单相表零火线电流偏差异常的阈值;Ω
T
为满足单相表零火线电流偏差异常的时刻集合;分别为单相表h时刻火线电流、零线电流;I0为判断当前时刻单相表零火线电流可用的阈值;Ω
H
为单相表零火线电流可用的时刻集合;num(Ω
T
)、num(Ω
H
)分别表示集合Ω
T
、Ω
H
的元素数量;按照以下公式处理确定单相表的电压异常窃电嫌疑量化参数:式中,S
d3
为单相表的电压异常窃电嫌疑量化参数;为单相表t时刻电压数据;U0为判断单相表电压异常的阈值;T1为单相表电压负荷曲线数据总时段数。
3.根据权利要求1所述的一种基于边端融合的低压用户窃电识别方法,其特征在于:所述步骤3具体为:按照以下公式处理确...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。