基于改进的S-TOPSIS的企业评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进的S

【技术实现步骤摘要】
基于改进的S
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TOPSIS的企业评价方法


[0001]本专利技术涉及企业信用评价领域，具体使用一种基于改进的S
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TOPSIS的中小企业评价方法，特别是适用于具有异构化的财务数据的中小企业。

技术介绍

[0002]中小企业在任何经济的发展中都扮演着重要的角色。然而，如何从金融机构获得融资是它们面临的主要挑战。同样，金融机构在选择有潜力的中小企业进行提供贷款时也面临困难。与大型企业部门相比，在财务数据方面，中小企业往往被视为混乱的。基于无组织的财务数据的信用风险评估是金融机构面临的一个挑战。
[0003]鉴于小企业贷款的特点：即借款期限短、金额小、信息不完全，这严重限制了中小企业的融资渠道。中小企业的信用评估主要基于科学的指标体系，对中小企业的经济实力、财务状况和信用特征进行评价。因此，对中小型企业进行客观合理的信用评价，可以改善融资环境，解决融资难的问题。中小企业贷款是一项非常重要的业务，同时也有助于商业银行规避信贷风险，在一定程度上减少信贷损失。
[0004]因此，针对中小企业的各项融资特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进的S
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TOPSIS的企业评价方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、确定信用评价指标步骤：采集待评价企业的信用指标数据，从所述信用指标数据中确定所述信用评价指标，所述评价指标包含定量指标和定型指标；S2、信用评价指标标准化处理步骤：对所述定量指标使用离差标准化处理，对所述定性指标使用三角模糊数处理；S3、信用评价指标筛选及有效性判别分析步骤：基于t检测进行显著性筛选，基于相关分析进行信息重叠筛选，对指标体系进行有效性判别；S4、使用改进的S
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TOPSIS法进行企业信用评分步骤：将经过前述步骤处理得到的数据使用改进的S
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TOPSIS法计算评分。2.根据权利要求1所述的基于改进的S
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TOPSIS的企业评价方法，其特征在于，在所述步骤S2中，对所述定量指标使用离差标准化处理的具体方法为：对所述定量指标使用离差标准化处理得到积极信用指标、消极信用指标和区间信用指标，其中，所述积极信用指标的标准化公式为：所述消极信用指标的标准化公式为：所述区间信用指标的标准化公式：式中，y
ij
表示第i个企业在第j个信用评级指标下的标准化值，x
ij
表示第i个企业在第j个信用评价指标下的观测值，n为企业的数量，Z1为最佳区间的左端点，Z2为最佳区间的右端点。3.根据权利要求2所述的基于该进的S
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TOPSIS的企业评价方法，其特征在于，在所述步骤S2中，对所述定性指标使用三角模糊数处理的具体方法为：设A为给定论域U中的一个模糊集，对于任意x∈U，均存在相应的数u
A
(x)∈[0,1]，u
A
(x)是x对U的隶属度，u
A
是x的隶属度函数，设l和u为模糊数的上下限，m为可能性最大值，则构成模糊数表示为(l,m,u)，其隶属函数u
A
的表达式为：
对于任意的三角模糊数，使用下述公式将模糊量转化为清晰数，其中，A
j
即为转化后的指标j的清晰数。4.根据权利要求1所述的基于改进的S
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TOPSIS的企业评价方法，其特征在于，在所述步骤S3中，基于t检测进行显著性筛选的具体方法为：当P值显著性水平大于或等于0.01时，认为该指标不能显著区分企业的信用状态，删除该指标。5.根据权利要求4所述的基于改进的S
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TOPSIS的企业评价方法，其特征在于，在所述步骤S3中，基于相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：琚春华，王春迎，鲍福光，吴功兴，李建斌，张晓赤，彭继春，
申请(专利权)人：浙江省农业融资担保有限公司，
类型：发明
国别省市：