一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统，获取工单信息，工单信息包括电力故障信息以及发生电力故障信息的第一地理位置信息；获取n条第一数据信息，将工单信息与第i条第一数据信息采用回归预测方法，计算获得第i个第一预测值，并将工单信息依次与n条第一数据信息重复以上操作，获得n个第一预测值；将n个第一预测值的大小进行比较，获得最大预测值；将所述工单信息派发给最大预测值对应的维修人员。本发明专利技术的有益效果为减少了维修人员待处理工单信息增多的情况，同时减少了客户等待维修工单信息的时间，且增加了对故障信息维修的效率；实现了以最短的时间处理客户的工单信息，保证了维修人员的接单流畅程度。保证了维修人员的接单流畅程度。保证了维修人员的接单流畅程度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统


[0001]本专利技术涉及电力系统中派单领域，具体而言，涉及一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统。

技术介绍

[0002]随着电力客户增加，以及客户设备年限增长但又缺乏必要的维护，导致客户自有产权电力故障增多，此外，客户家装涉电需求增大，促进了互联网共享维修人员类平台的较快发展。但该类平台在功能设计上通常对客户报修界面的友好度、安全责任、维修质量管理等方面都有所考虑，目前主流互联网共享维修人员类平台派单模式较为简单，通常采用挂单抢单的被动等待式派单，或者采用考虑单一距离因素的自动派单模式，并未考虑维修人员维修之后对客户的评价，与网约车、外卖快递平台等互联网平台不同，维修人员因其工作性质，导致服务即时性相对较低，但技术性、质量性要求相对较高，因此，若只是采用直接不经过任何分析派单的方法进行派单，可能会造成对维修人员订单堆积没办法处理，导致客户等待维修时间增加。
[0003]有鉴于此，特提出本申请。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是采用常规派单方法造成的维本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于回归预测分析的派单方法，其特征在于，派单方法的具体方法步骤包括：S1：获取工单信息，所述工单信息包括电力故障信息以及发生电力故障信息的第一地理位置信息；S2：获取n条第一数据信息，将所述工单信息与第i条第一数据信息采用回归预测方法，计算获得第i个第一预测值，并将所述工单信息依次与n条第一数据信息重复以上操作，获得n个第一预测值，所述第i个第一数据信息对应一个维修人员的维修特征信息；S3：将n个第一预测值的大小进行比较，获得最大预测值；S4：将所述工单信息派发给最大预测值对应的维修人员。2.根据权利要求1所述的一种基于回归预测分析的派单方法，其特征在于，所述维修特征信息包括维修人员的地理位置信息、维修人员的历史工单信息以及维修人员当前状态信息；所述维修人员的历史工单信息包括技能水平熟练程度D、第一满意度、第二满意度Fy、第一时间以及第二时间Gy，所述第一满意度为历史客户对维修人员进行电力故障维修的评价值，所述第二满意度Fy为维修人员对所述工单信息处理后预测的客户评价值，所述第一时间为维修人员到达历史维修位置处理故障信息所需要的时间，所述第二时间Gy为到达所述第一地理位置信息处理故障信息所预测的时间；所述当前状态包括当前待处理工单与第三时间，所述第三时间为当前待处理工单的剩余预测维修时间Gywait与当前待处理工单中所需要的路途时间Gr。3.根据权利要求1所述的一种基于回归预测分析的派单方法，其特征在于，所述第一预测值的具体表达式为：T＝Wf*D*Fy/Fg
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Wg*(Gy/D+Gywait/Dz+Gr)/GgT为第一预测值，Wf为第一满意度的权重系数，Fg为第一满意度的归一化系数，Wg为第一时间的权重系数，Gg为第一时间的归一化系数，Dz为该维修人员所有报修类型工单的综合稳定系数。4.根据权利要求1所述的一种基于回归预测分析的派单方法，其特征在于，所述派单方法还包括：当维修人员对所述工单信息处理完成后，将获得的该工单信息的满意度以及维修时间用于对第一预测值中的第一满意度的权重系数以及第一维修时间的权重系统进行优化。5.根据权利要求2或3所述的一种基于回归预...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙林，冉为，王帮胜，余晋，唐殊，苏洪玉，魏瑶，刘一鸣，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司成都供电公司，
类型：发明
国别省市：