环境培训课程推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了环境培训课程推荐方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从环境培训课程的知识载体中提取关键词并计算权重，然后与已有环境培训课程的关键词进行匹配完成环境培训课程的分类，然后根据企业的环境数据、企业基础信息、企业产废类型以及多维度企业信息构建企业画像，生成企业标签，结合企业现有的环境培训课程以及企业名称建立企业标签库，并将待分配课程企业的标签与企业标签库中的企业进行匹配，完成环境培训课程的推送。本发明专利技术采用所述方法提高了向企业推送课程的自动化程度，且避免了传统的工作人员对各个企业进行环境培训课程的推荐，大大提高了向相关企业推荐相关的环境培训课程的推荐效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
环境培训课程推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种环境培训课程推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了实现企业的合法绿色经营，使企业承担环境责任，不同等级产废企业在正常运营期间，为了减少企业的污染纠纷、实现污染预防、提高企业员工的环保意识、提升企业管理水平，并最终提升企业的市场竞争力，传统方法会选择第三方机构，派遣专门的推荐工作人员对各个企业进行推荐环境培训课程，但是这种推荐方式时间周期长、效率低，还会浪费大量的人力物力，且在受人为因素影响下，实现不了精准的课程投放，达不到较好的推荐效果，因此提出一种基于AI的环境培训课程的推荐方法以向众多企业推荐环境培训课程，用以消除人为影响因素，提高环境培训课程的推荐精准性。
[0003]因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

[0004]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种环境培训课程推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有环境培训课程推荐方法周期长、效率低、浪费人力物力并且无法实现精准投放的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术为解决上述技术问题所采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种环境培训课程推荐方法，其中，包括：
[0007]建立环境培训课程目录，并根据所述环境培训课程目录中每个大类下的各子类别课程搜索网络热词建立环境培训课程关键词库，利用所述环境培训课程关键词库和所述环境培训课程目录建立环境培训课程存储数据库；
[0008]获取待上传的环境培训课程的知识载体，从所述知识载体中提取关键词，并计算关键词的权重；
[0009]将从所述知识载体中提取的关键词与所述环境培训课程关键词库进行匹配，将待上传的环境培训课程分类到对应的环境培训课程目录下，并将分类结果输入至所述环境培训课程存储数据库中进行储存；
[0010]获取企业的环境数据，对获取到的环境数据进行计量认证和监督，核实数据的有效性，将所述环境数据作为历史环境统计数据并结合监测设备得到的环境统计数据建立企业环境监测数据库；
[0011]获取企业基础信息、企业产废类型以及多维度企业信息结合企业环境监测数据库中的环境统计数据构建企业环保画像，生成企业标签，其中，所述多维度企业信息包括企业工况监控数据、生产经营数据、环保信用数据、税务数据中的一种或多种；
[0012]获取企业现有的环境培训课程，根据企业名称、企业标签与企业的环境培训课程建立企业标签库；
[0013]将待分配课程企业的标签与企业标签库中的企业一一进行匹配计算标签相似度，当标签相似度小于预设阈值时，根据待分配课程企业的标签与课程关键词计算课程相似度，将课程相似度按从高到低排序，为待分配课程企业推送每个大类下课程相似度排名前三的环境培训课程；当标签相似度大于等于预设阈值时，向待分配课程的企业推送与其标签相似度最高的企业同等类型的环境培训课程。
[0014]所述的方法，其中，所述从所述知识载体中提取关键词，并计算关键词的权重，包括：
[0015]所述知识载体包括文字、图像、音频、视频中的一种或多种；
[0016]当所述知识载体为文字时，采用TF
‑
IDF方法提取文字中的关键词，并将TF和IDF相乘作为关键词的权重，其中TF表示词语出现在文本中的频率，IDF表示词语出现在其它文本中的频率；
[0017]当所述知识载体为图像时，准备已有分类的图片数据及分类标签，并使用准备好的图片进行网络训练，构建CNN图像分类网络，将待分类的图片输入所述CNN图像分类网络进行分类，根据类别名，添加类别关键字，并采用TF
‑
IDF方法计算关键词权重；
[0018]当所述知识载体为音频时，使用音频文字转换插件提取音频中的文字说明，并采用TF
‑
IDF方法提取关键词以及计算关键词的权重；
[0019]当所述知识载体为视频时，将视频分离为音频和图像，并采用与图像和音频相同的方法提取关键词并计算关键词的权重。
[0020]所述的方法，其中，所述将从所述知识载体中提取的关键词与所述环境培训课程关键词库进行匹配，将待上传的环境培训课程分类到对应的环境培训课程目录下，包括：
[0021]从所述知识载体中提取的关键词中挑选出命中课程关键词库的关键词并分组，得到关键词序列，根据关键词序列和关键词权重，计算属于每个大类的总权重，并将待上传的环境培训课程分类到最大权重的课程大类下。
[0022]所述的方法，其中，所述获取企业的环境数据，包括：
[0023]所述环境数据包括物联网在线监测数据、环境信用评价数据、是否已购买环责险服务以及已预约的服务中的一种或多种，当所述企业为中小型产废企业或单位时，确定监控的范围、对象和内容列出环境监测数据管理目录，确定环境检测方法，根据所述环境检测方法检测环境数据并统计；
[0024]当所述企业为重点防污企业或单位时，根据环境影响评价报告批复上的检测因子进行检测获得第一环境数据，根据全国排污许可证管理信息平台上批准的自行监测方案进行检测获得第二环境数据，根据客户验厂体系审核检测获得第三环境数据，根据环保部门稽查提出的整改要求进行检测获得第四环境数据，对企业室内工作环境进行检测获得第五环境数据，将所述第一至第五环境数据进行汇总即可获得重点防污企业或单位的环境数据。
[0025]所述的方法，其中，所述对获取到的环境数据进行计量认证和监督，核实数据的有效性，包括：
[0026]检查环境数据是否来源于监测设备；
[0027]检验环境数据的监测设备是否有周检查合格证，且合格证是否在有效期内；
[0028]溯源鉴定方法是否正确，是否按操作规程执行，监测人员是否称职；
[0029]审核委托检定单位是否有剂量认证，是否具备法律规定的授权检定条件。
[0030]所述的方法，其中，所述获取企业的基础信息，包括：
[0031]通过网络搜索产废企业的基本信息，确定产废企业的类型；
[0032]在已注册企业网络平台上搜寻企业信息，获取企业数据信息，所述企业数据信息包括企业名称、企业类型、成立日期、法定代表人中的一种或多种；
[0033]根据企业管理平台获取企业产废信息，所述企业产废信息包括产废类型，产废主成份分析、常用废弃物处理方法、单位时间废弃物生产体积或重量中的一种或多种；
[0034]获取企业的地理位置、废弃物处理单位、废弃物运输单位。
[0035]所述的方法，其中，所述当标签相似度小于预设阈值时，根据待分配课程企业的标签与课程关键词计算课程相似度，将课程相似度按从高到低排序，为待分配课程企业推送每个大类下课程相似度排名前三的环境培训课程后，还包括：
[0036]将待分配课程企业的企业名称、企业标签以及推送的环境培训课程更新到企业标签库中。
[0037]第二方面，本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环境培训课程推荐方法，其特征在于，包括：建立环境培训课程目录，并根据所述环境培训课程目录中每个大类下的各子类别课程搜索网络热词建立环境培训课程关键词库，利用所述环境培训课程关键词库和所述环境培训课程目录建立环境培训课程存储数据库；获取待上传的环境培训课程的知识载体，从所述知识载体中提取关键词，并计算关键词的权重；将从所述知识载体中提取的关键词与所述环境培训课程关键词库进行匹配，将待上传的环境培训课程分类到对应的环境培训课程目录下，并将分类结果输入至所述环境培训课程存储数据库中进行储存；获取企业的环境数据，对获取到的环境数据进行计量认证和监督，核实数据的有效性，将所述环境数据作为历史环境统计数据并结合监测设备得到的环境统计数据建立企业环境监测数据库；获取企业基础信息、企业产废类型以及多维度企业信息结合企业环境监测数据库中的环境统计数据构建企业环保画像，生成企业标签，其中，所述多维度企业信息包括企业工况监控数据、生产经营数据、环保信用数据、税务数据中的一种或多种；获取企业现有的环境培训课程，根据企业名称、企业标签与企业的环境培训课程建立企业标签库；将待分配课程企业的标签与企业标签库中的企业一一进行匹配计算标签相似度，当标签相似度小于预设阈值时，根据待分配课程企业的标签与课程关键词计算课程相似度，将课程相似度按从高到低排序，为待分配课程企业推送每个大类下课程相似度排名前三的环境培训课程；当标签相似度大于等于预设阈值时，向待分配课程的企业推送与其标签相似度最高的企业同等类型的环境培训课程。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述知识载体中提取关键词，并计算关键词的权重，包括：所述知识载体包括文字、图像、音频、视频中的一种或多种；当所述知识载体为文字时，采用TF
‑
IDF方法提取文字中的关键词，并将TF和IDF相乘作为关键词的权重，其中TF表示词语出现在文本中的频率，IDF表示词语出现在其它文本中的频率；当所述知识载体为图像时，准备已有分类的图片数据及分类标签，并使用准备好的图片进行网络训练，构建CNN图像分类网络，将待分类的图片输入所述CNN图像分类网络进行分类，根据类别名，添加类别关键字，并采用TF
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IDF方法计算关键词权重；当所述知识载体为音频时，使用音频文字转换插件提取音频中的文字说明，并采用TF
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IDF方法提取关键词以及计算关键词的权重；当所述知识载体为视频时，将视频分离为音频和图像，并采用与图像和音频相同的方法提取关键词并计算关键词的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将从所述知识载体中提取的关键词与所述环境培训课程关键词库进行匹配，将待上传的环境培训课程分类到对应的环境培训课程目录下，包括：从所述知识载体中提取的关键词中挑选出命中课程关键词库的关键词并分组，得到关
键词序列，根据关键词序列和关键词权重，计算属于每个大类的总权重，并将待上传的环境培训课程分类到最大权重的课程大类下。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取企业的环境数据，包括：所述环境数据包括物联网在线监测数据、环境信用评价数据、是否已购买环责险服务以及已预约的服务中的一种或多种，当所述企业为中小型产废企业或单位时，确定监控的范围、对象和内容列出环境监测数据管理目录，确定环境检测方法，根据所述环境检测方法检测环境数据并统计；当所述企业为重点防污企业或单位时，根据环境影响评价报告批复上的检测因子进行检测获得第一环境数据，根据全国排污许可证管理信息平台上批准的自行监测方案进行检测获得第二环境数据，根据客户验厂体系审核检测获得第三环境数据，根据环保部门稽查提...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢有靖，刘荣荣，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：