【技术实现步骤摘要】
一种电能计量物资库存量分配方法
[0001]本专利技术一种电能计量物资库存量分配方法涉及电能计量物资库存量的分配。
技术介绍
[0002]电力企业是资金密集型企业,电力物资管理是电力企业的一项基础工作,直接牵涉到电力工程建设、公司成本管理以及安全生产等方面内容。电能计量物资是电力物资最为重要物资之一,其主要包括各种类型的电能表、计量用电压、电流互感器及其二次回路相连接组成的用于计量电能的装置(包括联合接线盒、二次导线),以及用于采集电能数据的采集设备(包括各种类型的负荷控制终端、集中器、采集器)。随着电网建设投资规模的快速增长,电能计量物资在整个电网投资中所占的比重越来越大。随着未来电力市场化的推进,对电能计量的要求会越来越高,计量物资的所需金额必将持续增长,因此,有必要对电能计量物资进行精益化管理。
[0003]实际生产管理过程中,很多电力企业在计量装置管理方面仍然采用较为传统落后的管理方法,与精益化管理要求还存在很大差距。很多电力企业的计量设备需求主要由基建部、高低压客户经理提报,而为顺利开展业务,需求提报人员往往会储存大量存货、增大需求的提报,这种需求信息的不真实性容易使得计量中心在设备管理上发生失误,或造成资金占用、库存量配置不合理,严重违背了电力企业物资集约化的管理思想。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是针对上述不足之处,提供一种电能计量物资库存量分配方法,该方法主要用于电能计量物资总数一定时,各库房存储量的优化分配。本专利技术可以计及电能计量物资需求量的不确定性,综合预 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电能计量物资库存量分配方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、对各库房电能计量物资每月实际需求数量及需求量的波动性进行统计,所述实际需求数量即出库数量;S2、根据历史需求数据预测未来周期内的需求数量;S3、根据未来的需求预测值及波动性,计算各库房电能计量物资的最佳分配数量。2.根据权利要求1所述的电能计量物资库存量分配方法,其特征在于,步骤S1的统计方法为对库房的每月实际需求数量及需求量的波动性进行统计,记某一设备历史上第t月的需求数据为X
t
,并统计该设备历史需求的标准差,计算方法如下:计算方法如下:式(1)中,X
t
表示某一设备历史上第t月的需求数据,E(X)为该设备的需求量的期望值,T为历史记录的样本数量,即库存统计数据的总月数,σ为该设备的历史数据变化量的标准差。3.根据权利要求2所述的电能计量物资库存量分配方法,其特征在于,步骤S2通过步骤S1对各库房历史出库量的挖掘,对未来电能计量物资产品需求进行预测,所采用的预测模型如下:式(2)中,为t+1时刻该设备的一次平滑值,a为指数平滑系数,X
t
为第t期的实际值;为t+1时刻该设备的二次平滑值,为t时刻该设备的一次平滑值,为t时刻该设备的二次平滑值,为t+1时刻该设备的三次平滑值,为t时刻该设备的三次平滑值。式(2)中,X
t
为已知值,但在初始点t=0时,无法根据式(2)中的递推关系直接计算得出,需进行初始赋值,赋值方式如下:4.根据权利要求3所述的电能计量物资库存量分配方法,其特征在于,式(2)中a为权重系数,取值在0~1之间。5.根据权利要求4所述的电能计量物资库存量分配方法,其特征在于,所述a的取值方
式如下:如果原始数据序列波动不大,a取值区间为0.1~0.3;如果原始数据序列波动较大,a取值区间为0.6~0.8;如果没有原始数据参考,则直接采用一次平滑估计结果反推a的合理数值。6.根据权利要求5所述的电能计量物资库存量分配方法,其特征在于,所述反推a的合理数值的方法为,令a在0.1~0.9区间内,按照0.1的步长自增,分别求取在不同a参数条件下的一次平滑误差总偏差:式(4)为总偏差的计算方法,Totalbias为总偏差,T为历史数据点数;计算出a不同参数条件下的总偏差后,选择总偏差最低的a值...
【专利技术属性】
技术研发人员:张月,胡航,陈永明,赵罡,胡春光,邵鹏程,刘璐,任秋业,贡平,郭道靖,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司,
类型:发明
国别省市:
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