应用于车位检测的多传感器融合方法技术

本发明专利技术公开了一种应用于车位检测的多传感器融合方法，结合环境感知模块，预先划分多种车位检测场景并确定出多种传感器的工作模式，根据传感器的工作模式，将多种传感器组合为多种用于车位检测的工作策略，在实际检测阶段，则可以利用环境感知模块确定当前场景对应的车位检测场景的目标类型，然后根据目标类型，选定适用于当前场景的多传感器融合工作策略，以对当前场景中的车位进行精准识别并输出。本发明专利技术可以覆盖多类型泊车场景，并使得自动泊车系统具有更少的条件限制，且可以提升实用性，尤其相比于冗余度极高的全传感器融合，本发明专利技术划分不同场景并抉择传感器融合的机动策略，可以显著节约算力，从而可以保障自动泊车系统的实时性。车系统的实时性。车系统的实时性。

【技术实现步骤摘要】
应用于车位检测的多传感器融合方法


[0001]本专利技术涉及自动泊车
，尤其涉及一种应用于车位检测的多传感器融合方法。

技术介绍

[0002]近年随着来自动驾驶技术不断发展，车载传感器的成本逐渐降低，自动驾驶汽车的硬件配置先冗余再融合。在传感器搭载数量和性能升级的基础上，逐渐实现多传感器融合是提高自动驾驶安全性和冗余性的重要策略。
[0003]停车位检测是自动泊车系统中非常重要的一个环节，目前相对成熟的车位检测主流方案是基于车载环视摄像头的纯视觉方案，通过在360全景图像上检测车位角点和车位线识别停车位，超声波传感器作为辅助装置，当泊车过程中周围存在障碍物或有障碍物靠近时提供报警。该方案对泊车环境和停车位的车位线要求较为苛刻，不能满足更多场景和非标准停车位的泊车需求。
[0004]具体来说，目前车辆实现自动泊车的主要方案有以下四种：第一种，利用布置于车身左右两侧的长距离超声波传感器测距排除已被车辆占据的车位，检测空出的停车位；第二种，利用360环视摄像头的环视图像或布置于车身四周的鱼眼摄像头拼接出的全景俯视图，使用图像处理和学习算法识别图像中的车位线信息；第三种，利用车顶激光雷达生成的点云地图，判断出局部范围内可供泊车的空余车位空间；第四种，通过停车场的地磁和雷达等装置检测出的停车位，车辆与停车场的车位检测系统进行信息交互，直接得到停车场内的空余车位信息。
[0005]但上述现有方式的不足之处在于：
[0006](1)仅基于超声波传感器的车位检测方法无法获得车位线语义信息，只提供可供泊车的空间信息。这样的车位检测方案无法在较为空旷的区域内准确识别停车位，难以使车辆准确地自动泊入停车线内，往往达不到期望的泊车效果。同时，由于失去视觉信息，用户在车内对车位没有直接体验，需要用户通过外部环境对提供的泊车空间进行判断。
[0007](2)仅基于摄像头的车位检测方法受光照环境的影响很大，弱光条件或者曝光比较严重的室内停车场的路面都会对车位识别造成影响，导致无法进行识别。另外，基于视觉的停车位检测依赖标准停车位及车位线的状态。对非标准停车位、车位线模糊以及没有车位线的泊车空间的识别难度大，并且对控制器的算力的要求也较高，这意味着，随着模型算法的复杂度变高，满足实时性的要求也会有难度。
[0008](3)目前激光雷达成本较高，激光雷达的应用多存在于实验和某些专用车辆，且激光雷达的距离和精度上的优势使它在行车场景的使用价值上要远高于泊车场景，仅依靠激光雷达的自动泊车方案尚难以普及。
[0009](4)通过与停车场车位监测系统的交互获得停车位，需要较高的外部支持，而自动泊车系统识别出停车位是自动泊入的基础，只有特殊场景下才能实现自动泊车不具有实际应用意义，且同样难以普及。

技术实现思路

[0010]鉴于上述，本专利技术旨在提供一种应用于车位检测的多传感器融合方法，以弥补上述现有技术的不足。
[0011]本专利技术采用的技术方案如下：
[0012]一种应用于车位检测的多传感器融合方法，其中包括：
[0013]结合环境感知模块，预先划分多种车位检测场景；
[0014]确定出多种传感器的工作模式；
[0015]根据传感器的工作模式，将多种传感器组合为多种用于车位检测的工作策略；
[0016]利用环境感知模块确定当前场景对应的所述车位检测场景的目标类型；
[0017]根据所述目标类型，选定用于当前场景的所述工作策略，以对当前场景中的车位进行识别并输出。
[0018]在其中至少一种可能的实现方式中，所述预先划分多种车位检测场景包括：
[0019]将场景区分为明亮场景、昏暗场景、有标准停车位场景、无标准停车位场景、室内停车场场景以及室外停车场场景。
[0020]在其中至少一种可能的实现方式中，所述传感器包括环视摄像头以及长距超声波传感器；
[0021]所述确定出多种传感器的工作模式包括：
[0022]将环视摄像头的工作模式预设为：第一泊车辅助模式，在所述第一泊车辅助模式下，环视摄像头只用于提供360全景图像；障碍物检测模式，在所述障碍物检测模式下，环视摄像头用于提供360全景图像并配合障碍物检测；第一车位检测模式，在所述第一车位检测模式下，环视摄像头用于提供360全景图像并配合车位检测；
[0023]将长距超声波传感器的工作模式预设为：第二泊车辅助模式，在所述第二泊车辅助模式下，所述长距超声波传感器用于提供障碍物预警；第二车位检测模式下，所述长距超声波传感器用于进行车位探测。
[0024]在其中至少一种可能的实现方式中，所述根据传感器的工作模式，将多种传感器组合为多种用于车位检测的工作策略包括：
[0025]将环视摄像头工作于第一车位检测模式，且长距超声波传感器工作于第二泊车辅助模式设定为第一策略；
[0026]将环视摄像头工作于障碍物检测模式，且长距超声波传感器工作于第二车位检测模式设定为第二策略；
[0027]将环视摄像头工作于第一泊车辅助模式，且长距超声波传感器工作于第二车位检测模式设定为第三策略。
[0028]在其中至少一种可能的实现方式中，所述利用环境感知模块确定当前场景对应的所述车位检测场景的目标类型包括：
[0029]当车速处于预设阈值时，采集当前场景的视觉信息及定位信息；
[0030]根据视觉信息及定位信息，确定出当前场景对应的场景类型的标签，所述标签包括：明亮的室外停车场场景、昏暗的室外停车场场景、昏暗的室内停车场场景、明亮的室内停车场场景。
[0031]在其中至少一种可能的实现方式中，所述根据所述目标类型，选定用于当前场景
的所述工作策略包括：
[0032]若所述标签为明亮的室外停车场场景，则进行车位预检测；如果通过车位预检测，则将所述标签更新为明亮的室外有标准停车位场景，并基于更新后的标签选择所述第一策略；如果未通过车位预检测，则将所述标签更新为明亮的室外无标准停车位场景，并基于更新后的标签选择所述第二策略；
[0033]若所述标签为明亮的室内停车场场景，则直接选择所述第一策略；
[0034]若所述标签为昏暗的室内停车场场景，则进行车位预检测；如果通过车位预检测，则将所述标签更新为昏暗的室内有标准停车位场景，并基于更新后的标签选择所述第一策略；如果未通过车位预检测，则将所述标签更新为昏暗的室内无标准停车位场景，并基于更新后的标签选择所述第三策略。
[0035]在其中至少一种可能的实现方式中，所述传感器还包括激光雷达，将所述激光雷达的工作模式预设为：提供用于补充视觉信息的点云地图模式；
[0036]所述根据传感器的工作模式，将多种传感器组合为多种用于车位检测的工作策略还包括：将环视摄像头工作于泊车辅助模式，且激光雷达工作于提供点云地图模式设定为第四策略。
[0037]在其中至少一种可能的实现方式中，所述根据所述目标类型，选定用于当前场景的所述工作策略还包括：若所述标签为昏暗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于车位检测的多传感器融合方法，其特征在于，包括：结合环境感知模块，预先划分多种车位检测场景；确定出多种传感器的工作模式；根据传感器的工作模式，将多种传感器组合为多种用于车位检测的工作策略；利用环境感知模块确定当前场景对应的所述车位检测场景的目标类型；根据所述目标类型，选定用于当前场景的所述工作策略，以对当前场景中的车位进行识别并输出。2.根据权利要求1所述的应用于车位检测的多传感器融合方法，其特征在于，所述预先划分多种车位检测场景包括：将场景区分为明亮场景、昏暗场景、有标准停车位场景、无标准停车位场景、室内停车场场景以及室外停车场场景。3.根据权利要求2所述的应用于车位检测的多传感器融合方法，其特征在于，所述传感器包括环视摄像头以及长距超声波传感器；所述确定出多种传感器的工作模式包括：将环视摄像头的工作模式预设为：第一泊车辅助模式，在所述第一泊车辅助模式下，环视摄像头只用于提供360全景图像；障碍物检测模式，在所述障碍物检测模式下，环视摄像头用于提供360全景图像并配合障碍物检测；第一车位检测模式，在所述第一车位检测模式下，环视摄像头用于提供360全景图像并配合车位检测；将长距超声波传感器的工作模式预设为：第二泊车辅助模式，在所述第二泊车辅助模式下，所述长距超声波传感器用于提供障碍物预警；第二车位检测模式下，所述长距超声波传感器用于进行车位探测。4.根据权利要求3所述的应用于车位检测的多传感器融合方法，其特征在于，所述根据传感器的工作模式，将多种传感器组合为多种用于车位检测的工作策略包括：将环视摄像头工作于第一车位检测模式，且长距超声波传感器工作于第二泊车辅助模式设定为第一策略；将环视摄像头工作于障碍物检测模式，且长距超声波传感器工作于第二车位检测模式设定为第二策略；将环视摄像头工作于第一泊车辅助模式，且长距超声波传感器工作于第二车位检测模式设定为第三策略。5.根据权利要求4所述的应用于车位检测的多传感器融合方法，其特征在于，所述利用环境感知模块确定当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：张安平，吴琼，徐瑞雪，胡涛，
申请(专利权)人：安徽江淮汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：