一种实景照片地面视域分析方法及系统技术方案

技术编号:31827333 阅读:9 留言:0更新日期:2022-01-12 12:57
本发明专利技术公开了一种实景照片地面视域分析方法及系统,其分析方法包括获取移动调查设备拍摄所得的实景照片,并记录拍摄实景照片所对应的属性信息;根据属性信息判断实景照片是否有效,并针对有效的实景照片计算其对应的地面视域外轮廓点,并根据地面视域外轮廓点构建出实景照片的地面视域范围;按照预设的调查要素对地面视域范围进行空间分析处理并将处理结果存储在调查要素属性表中。本发明专利技术能够通过实景照片自动获取拍摄地面视域,自动对调查区域进行空间分析,最大程度减少主观意识干预,筛选正确率更高的实景照片;并根据调查要素对地面视域进行空间分析处理及抽稀后存储在调查要素属性表中,以便后期快速查找和使用,提高工作效率且减少出错率。工作效率且减少出错率。工作效率且减少出错率。

【技术实现步骤摘要】
一种实景照片地面视域分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及实景照片图像处理领域,尤其涉及一种实景照片地面视域分析方法及系统。

技术介绍

[0002]目前,海岸带资源调查、海洋风险灾害普查等调查工作均涉及到在野外利用具备定位及拍摄功能的调查设备(手机、平板电脑、无人机等)获取调查目标的照片,用于内业进行分析、判读以及提供佐证依据。现行的调查技术体系较多的依赖人工对照片的符合性进行把控,欠缺有效的技术体系对照片质量进行量化评价,在照片的应用上仍处于低效的利用,未能充分发挥数据效用。
[0003]再加上,现有的传统调查方法仅利用拍照的实时位置和方位角判断拍摄镜头是否朝向被拍摄目标,未充分考虑设备的俯仰、倾斜等姿态,存在拍摄者主观刻意避开拍摄目标或客观疏忽的风险,缺少客观量化的评价机制,导致照片内容未能有效覆盖目标区域,难于支撑后续的分析判读;此外,传统调查数据组织方式只能将实景照片与被拍摄目标通过数据表进行关联,在使用时通过软件系统读取与拍摄目标相关联的照片,但是,对于拍摄目标周边、拍摄视域以及照片中更多的特征信息无法被关联,使得调查人员无法快速找到符合调查要求的照片,导致调查人员的工作效率无法提高。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的之一在于提供一种实景照片地面视域分析方法,实现自动对照片质量进行量化评价,减少主观意识干预,同时减少调查人员查看照片工作量,提高工作效率。
[0005]本专利技术的目的之二在于提供一种实景照片地面视域分析系统。
[0006]本专利技术的目的之三在于提供一种电子设备。
[0007]本专利技术的目的之四在于提供一种存储介质。
[0008]本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现:
[0009]一种实景照片地面视域分析方法,包括:
[0010]获取移动调查设备拍摄所得的实景照片,并由定姿定位管理系统记录拍摄所述实景照片所对应的属性信息;
[0011]根据所述属性信息判断所述实景照片是否有效,并针对有效的实景照片计算其对应的地面视域外轮廓点,并根据地面视域外轮廓点构建出所述实景照片的地面视域范围;
[0012]按照预设的调查要素对地面视域范围进行空间分析处理及抽稀后存储在调查要素属性表中。
[0013]进一步地,所述属性信息包括但不限于经纬度坐标、俯仰角、拍摄焦距和方位角。
[0014]进一步地,判断所述实景照片是否有效的方法为:
[0015]根据所述属性信息中的俯仰角来判断所述实景照片是否有效,若俯仰角为零或负
数,则所述实景照片为有效照片;若俯仰角为正数且俯仰角小于1/2垂直视角,则所述实景照片为有效照片;若俯仰角为正数且俯仰角大于1/2垂直视角,则所述实景照片为无效照片,并对无效的所述实景照片进行剔除。
[0016]进一步地,所述垂直视角的获取方法为:
[0017]获取所述属性信息中的拍摄焦距,根据拍摄焦距在预设表格中查找到该拍摄焦距所对应的垂直视角;其中预设表格中记录有焦距与水平视角、垂直视角之间的相应关系。
[0018]进一步地,计算地面视域外轮廓点的方法为:
[0019]根据所述实景照片的俯视角计算出移动调查设备拍摄时的垂直上视角以及垂直下视角,并结合拍摄高度计算出拍摄投影点到可视域最临近点的距离以及拍摄投影点到可视域最远点的距离;
[0020]根据拍摄投影点到可视域最临近点的距离、拍摄投影点到可视域最远点的距离以及地面视域各轮廓点的方位角来表示移动调查设备拍摄实景照片地面视域的各轮廓点的坐标值。
[0021]进一步地,所述地面视域各轮廓点的方位角的获取方法为:
[0022]在水平平面上以拍摄投影点为原点,并从原点的指北方向线起依照顺时针方向分别建立第一象限至第四象限;
[0023]在移动调查设备所能拍摄到的可视域映射在各个象限中,并在可视域的最远线上将移动调查设备的水平视角拆分为N等份(N≥2),再结合移动调查设备拍摄视线的方位角以及移动调查设备的水平视角计算出地面视域的(N+3)个轮廓点的方位角。
[0024]进一步地,所述调查要素包括点要素、线要素或面要素三种数据结构;根据不同的调查要素对实景照片进行不同的处理以筛选出符合调查要素的实景照片的特征信息。
[0025]本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现:
[0026]一种实景照片地面视域分析系统,执行如上述的实景照片地面视域分析方法,其系统包括:
[0027]移动调查设备,用于拍摄实景照片,并记录拍摄所述实景照片所对应的属性信息;
[0028]照片筛选判断模块,用于根据所述属性信息判断所述实景照片是否有效,并根据所述属性信息为有效的实景照片计算其对应的地面视域外轮廓点,根据地面视域外轮廓点构建出所述实景照片的地面视域范围;
[0029]调查要素分析模块,用于按照预设的调查要素对地面视域范围进行空间分析处理并将处理结果存储在调查要素属性表中。
[0030]本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现:
[0031]一种电子设备,其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的实景照片地面视域分析方法。
[0032]本专利技术的目的之四采用如下技术方案实现:
[0033]一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如上述的实景照片地面视域分析方法。
[0034]相比现有技术,本专利技术的有益效果在于:
[0035]本专利技术提出一种实景照片地面视域分析方法及系统,能够通过实景照片自动获取
拍摄地面视域,自动对调查区域进行空间分析,并根据两者空间关系,筛选调查区域实景照片,最大程度减少主观意识干预,筛选正确率更高的实景照片;并根据调查要素对地面视域进行空间分析处理及抽稀后存储在调查要素属性表中,以便后期快速查找和使用,提高工作效率且减少出错率。
附图说明
[0036]图1为本专利技术实景照片地面视域分析方法的流程示意图;
[0037]图2为本专利技术调查员拍摄实景照片的示意图;
[0038]图3为本专利技术实景照片获取视域坐标系示意图;
[0039]图4为本专利技术地面位置视域坐标系示意图。
具体实施方式
[0040]下面,结合附图以及具体实施方式,对本专利技术做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
[0041]实施例一
[0042]本实施例提供一种实景照片地面视域分析方法,如图1所示,包括:
[0043]步骤S101:获取移动调查设备拍摄所得的实景照片,并由定姿定位管理系统记录拍摄所述实景照片所对应的属性信息;
[0044]步骤S102:根据所述属性信息判断所述实景照片是否有效,若实景照片为有效照片,则对有效的实景照片执行步骤S103;若实景照片为无效照片,则将其剔本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实景照片地面视域分析方法,其特征在于,包括:获取移动调查设备拍摄所得的实景照片,并由定姿定位管理系统记录拍摄所述实景照片所对应的属性信息;根据所述属性信息判断所述实景照片是否有效,并针对有效的实景照片计算其对应的地面视域外轮廓点,并根据地面视域外轮廓点构建出所述实景照片的地面视域范围;按照预设的调查要素对地面视域范围进行空间分析处理及抽稀后存储在调查要素属性表中。2.根据权利要求1所述的实景照片地面视域分析方法,其特征在于,所述属性信息包括但不限于经纬度坐标、俯仰角、拍摄焦距和方位角。3.根据权利要求2所述的实景照片地面视域分析方法,其特征在于,判断所述实景照片是否有效的方法为:根据所述属性信息中的俯仰角来判断所述实景照片是否有效,若俯仰角为零或负数,则所述实景照片为有效照片;若俯仰角为正数且俯仰角小于1/2垂直视角,则所述实景照片为有效照片;若俯仰角为正数且俯仰角大于1/2垂直视角,则所述实景照片为无效照片,并对无效的所述实景照片进行剔除。4.根据权利要求3所述的实景照片地面视域分析方法,其特征在于,所述垂直视角的获取方法为:获取所述属性信息中的拍摄焦距,根据拍摄焦距在预设表格中查找到该拍摄焦距所对应的垂直视角;其中预设表格中记录有焦距与水平视角、垂直视角之间的相应关系。5.根据权利要求2所述的实景照片地面视域分析方法,其特征在于,计算地面视域外轮廓点的方法为:根据所述实景照片的俯视角计算出移动调查设备拍摄时的垂直上视角以及垂直下视角,并结合拍摄高度计算出拍摄投影点到可视域最临近点的距离以及拍摄投影点到可视域最远点的距离;根据拍摄投影点到可视域最临近点的距离、拍摄投影点到可视域最远点的距离以及地面视域各轮廓点的方位角来表示移动调查设备拍摄实景...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡海驹魏智东林瑞施紫鹏杨广武陈国恒梁亚朋星睿邢孔胜李伊黎张善裕邓玉娟李美珍
申请(专利权)人:广东省国土资源测绘院
类型:发明
国别省市:

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