一种面向多云雨区烟草遥感监测方法及系统技术方案

技术编号:40559620 阅读:32 留言:0更新日期:2024-03-05 19:21
本发明专利技术公开了一种面向多云雨区烟草遥感监测方法及系统,该方法包括:获取数据源,所述数据源包括不同时期的遥感影像数据以及样本数据;所述样本数据包括含烟草的地表覆被分类数据;对所述不同时期的遥感影像数据进行预处理,得到VV/VH后向散射系数时间序列影像;结合所述含烟草的地表覆被分类数据来分析所述VV/VH后向散射系数时间序列影像的波峰、波谷、变化趋势,得到后向散射系数演化分析数据;采用所述样本数据来训练随机森林模型;将所述后向散射系数演化分析数据作为训练好的随机森林模型的输入,随机森林模型输出作物识别结果,得到烟草空间分布信息。本发明专利技术基于SAR时间序列趋势分析,比传统利用时间序列影像信息提取准确率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感技术,具体涉及一种面向多云雨区烟草遥感监测方法及系统


技术介绍

1、烟草作为全球各国家的特色经济作物,在中国有广泛的培育,种植了世界上近三分之一的烟草作物。尽管有研究表明,烟草消费也对人们的健康产生了负面影响,但烟草对国家宏观经济的发展做出了积极贡献。因此,政府高度重视烟草生产与管理。目前的烟草管理方法仍然在很大程度上依赖于烟农的经验,这在实践中不仅不能不能降低田间管理成本,而且主观的判断很难对对烟草生长状况和质量的做准确的评价。例如,2009年开展了第一次统一的烟草管理区工作。虽然获取了宝贵的现场数据,但也由于烟农的经验不足对烟草造成一定程度的破坏。因此,为减少此类管理方面的问题,需要制定准确、科学、现实可行的政策来推进烟草农业的发展。精准的政策和决策的制定需要高质量的和最新的数据集。其中,烟草种植面积和布局是烟草生产管理、布局优化、种植调控等农业活动的重要参考依据,同时准确的烟草空间分布信息对控制烟草产量、维护烟草市场具有重要意义。

2、当前,常规烟草种植信息的收集是基于田间调查和种植合同的统计,这不但很费时间和人力,且本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,对所述遥感影像数据进行预处理包括热噪声去除、轨道文件校正、辐射定标、多普勒地形校正。

3.如权利要求1所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,所述样本数据按照设定比例划分为训练集和合验证集;所述训练集用于训练随机森林模型,所述验证集用于验证训练好的随机森林模型的分类精度。

4.如权利要求3所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,所述验证集用于验证训练好的随机森林模型的分类精度的计算方式为:

5.如权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,对所述遥感影像数据进行预处理包括热噪声去除、轨道文件校正、辐射定标、多普勒地形校正。

3.如权利要求1所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,所述样本数据按照设定比例划分为训练集和合验证集;所述训练集用于训练随机森林模型,所述验证集用于验证训练好的随机森林模型的分类精度。

4.如权利要求3所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,所述验证集用于验证训练好的随机森林模型的分类精度的计算方式为:

5.如权利要求1所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,所述样本数据集包括实地调查样本数据以及在所述实地调查样本数据基础上结合卫星数据通过人机交互式的方法得到的样本数据补充。

6.如权利要求5所述的面向多云雨区烟草遥感监测方法,其特征在于,所述实地调查样本数据通过如下方式获得:借助手持...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑华健常中兵李宇宸陈展鹏杨帆许伟杰宋肖峰石晓春汪嘉霖罗小梅刘明素骆杰轩魏媛
申请(专利权)人:广东省国土资源测绘院
类型:发明
国别省市:

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