一种矿用通风机异常检测的方法、系统、设备和存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种矿用通风机异常检测的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：获取矿用通风机运行中实时采集的基础数据，并对所述基础数据进行预处理；从预处理后的基础数据中选取待检测的特征数据，并根据特征的数量将所述特征数据分类为单特征数据和多特征数据；根据是否具有周期性将所述单特征数据分类为周期性数据和非周期性数据，并将所述周期性数据分解为周期因素、趋势因素和残差；以及对所述残差、所述非周期性数据和所述多特征数据运用不同的检测算法进行检测，并综合多种检测算法的结果对所述矿用通风机的健康状态进行预测。本发明专利技术对单特征数据和多特征数据采取不同的检测算法，提高了检测的准确性。提高了检测的准确性。提高了检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种矿用通风机异常检测的方法、系统、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及设备检测领域，更具体地，特别是指一种矿用通风机异常检测的方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]通风机是煤矿安全生产的关键设备，担负着向井下输送新鲜空气、排出粉尘和污浊气流、确保矿井安全生产的重任。为保证通风机安全、稳定、经济地运行。煤矿每年投入大量资金和人力对其进行健康维护。现有的通风机检测方法主要采用振动分析法。
[0003]目前的方法存在的主要问题：
[0004]1、大多数矿井矿山的通风机对于震动数据的采集频率不高，难以对其做震动性分析；
[0005]2、采用传统方法对通风机进行检测需要专业人员到现场查看，采集数据；
[0006]3、对于其他体现通风机运行状态的指标(温度、电流等)则没有考虑。

技术实现思路

[0007]有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提出一种矿用通风机异常检测的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，本专利技术使用震动数据以外的其他设备数据特征对通风机设备进行异常分析检测，对一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种矿用通风机异常检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取矿用通风机运行中实时采集的基础数据，并对所述基础数据进行预处理；从预处理后的基础数据中选取待检测的特征数据，并根据特征的数量将所述特征数据分类为单特征数据和多特征数据；根据是否具有周期性将所述单特征数据分类为周期性数据和非周期性数据，并将所述周期性数据分解为周期因素、趋势因素和残差；以及对所述残差、所述非周期性数据和所述多特征数据运用不同的检测算法进行检测，并综合多种检测算法的结果对所述矿用通风机的健康状态进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述残差、所述非周期性数据和所述多特征数据运用不同的检测算法进行检测包括：对于所述残差或所述非周期性数据使用突变异常检测算法检测通风及运行存在的突变性异常。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述残差、所述非周期性数据和所述多特征数据运用不同的检测算法进行检测包括：对于所述残差或所述非周期性数据使用箱线图算法检测单独数据点的异常情况。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述残差、所述非周期性数据和所述单特征数据运用不同的检测算法进行检测包括：通过孤立森林算法检测所述多特征数据中的异常点。5.一种矿用通风机异常检测的系统，其特征在于，包括：采集模块，配置用于获取矿用通风机运行中实时采集的基础数据，并对所述基础数据进行预处理；分类模块，配置用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峰，刘菲，刘啸宇，
申请(专利权)人：山东浪潮通软信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：