一种指纹芯片检测和良品辨识方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种指纹芯片检测和良品辨识方法和系统，涉及芯片检测与良品辨识技术领域。包括：将指纹芯片接入指纹识别系统中，指纹芯片在采集指纹的过程提取该指纹对应的生物特征；分别采用活体指纹和指纹模具作为指纹录入对象，将活体指纹作为录入对象时，若指纹芯片采集到某一指纹的生物特征且使该指纹通过的次数低于第一预设阈值，则判定所述指纹芯片为次品；将指纹模具作为录入对象时，若指纹芯片采集未采集到某一指纹的生物特征且是该指纹通过的次数高于或等于第二预设阈值，则判定所述指纹芯片为良品。本发明专利技术解决克隆“指纹膜”带来安全隐患的检测操作流程，提高检测效率，更好的实现了指纹芯片检测和良品辨识的方法。更好的实现了指纹芯片检测和良品辨识的方法。更好的实现了指纹芯片检测和良品辨识的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种指纹芯片检测和良品辨识方法和系统

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[0001]本专利技术涉及检测装置领域，尤其是涉及一种指纹芯片检测和良品辨识方法和系统。

技术介绍
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[0002]目前，指纹芯片检测方法，就是对指纹芯片进行参数、引脚等逐一检测，然后将不良品挑拣出，再对良品进行封装。这种检测往往忽略了克隆“指纹膜”，随着生活的进步和科技的发展，指纹可能从多种途径被采集，并利用胶质材料制作成的与提取的指纹纹路一致的指纹膜，从而破解指纹识别系统，给指纹芯片的识别系统带来了极大的安全隐患。

技术实现思路
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[0003]本专利技术提供一种指纹芯片检测和良品辨识方法和系统，以解决现有技术中存在的现有指纹芯片检测方法，就是对指纹芯片进行参数、引脚等逐一检测，然后将不良品挑拣出，再对良品进行封装。这种检测往往忽略了克隆“指纹膜”，随着生活的进步和科技的发展，指纹可能从多种途径被采集，并利用胶质材料制作成的与提取的指纹纹路一致的指纹膜，从而破解指纹识别系统，给指纹芯片的识别系统带来了极大安全隐患的上述问题。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]本专利技术提供一种指纹芯片检测和良品辨识方法，包括：
[0006]S101：将指纹芯片接入指纹识别系统中，使所述指纹芯片在采集指纹的过程中，采集该指纹对应的生物特征；
[0007]S102：分别采用活体指纹和指纹模具作为指纹录入对象，使指纹芯片重复多次采集指纹所对应的生物特征；
[0008]S103：将活体指纹作为录入对象时，若指纹芯片采集到某一指纹的生物特征且使该指纹通过的次数低于第一预设阈值，则判定所述指纹芯片为次品；
[0009]S104：将指纹模具作为录入对象时，若指纹芯片采集未采集到某一指纹的生物特征且是该指纹通过的次数高于或等于第二预设阈值，则判定所述指纹芯片为良品。
[0010]其中，所述S101包括：
[0011]S1011：所述指纹芯片在采集指纹的过程中采集指纹图像；
[0012]S1012：对所述指纹图像进行分析，根据对所述指纹图像的分析获取指纹数据特征；所述指纹数据特征包括：指纹纹路形状特征、指纹纹路清晰度特征和指纹纹路厚度特征；
[0013]S1013：基于所述指纹芯片中的生物传感器检测指纹图像对应的生物特征；
[0014]S1014：将所述指纹数据特征和所述生物特征作为指纹是否通过的判断标准存储在指纹信息数据库中；
[0015]S1015：将指纹信息数据库中的所述指纹数据特征和所述生物特征按照活体指纹和指纹模具分类方式进行分类。
[0016]其中，所述S101中采集该指纹对应的生物特征包括：
[0017]采集指纹所对应的血氧含量；
[0018]采集指纹所对应的皮肤阻抗特性；
[0019]采集指纹所对应的脉搏血压；
[0020]采集指纹所对应的指静脉，
[0021]通过采集所述生物特征检测指纹活性。
[0022]其中，所述S103包括：
[0023]S1031：录入活体指纹进行检测；若提取生物特征则验证属于活体，对指纹图像进行增强、细化处理；
[0024]S1032：将所述指纹图像对应的指纹数据特征与指纹信息数据库中存储的数据特征对比，若数据特征对比一致则检测通过；记录检测通过的次数；
[0025]S1033：若检测时未提取生物特征或者提取生物特征后指纹数据特征与指纹信息数据库对比不一致则检测失败；记录验证失败的次数；
[0026]S1034：所述第一预设阈值的设定方式包括：对指纹芯片进行N次检测过程，检测通过的次数占总的检测次数的98％所对应的数值设定为第一预设阈值；
[0027]S1035：若活体指纹通过的次数低于第一预设阈值则为次品，若活体指纹通过的次数高于或等于第一预设阈值则进行下一步，即通过指纹模具对同一指纹芯片检测。
[0028]其中，所述S104包括：
[0029]S1041：录入指纹模具进行检测；
[0030]S1042：若未提取出生物特征则检测通过；记录检测通过的次数；
[0031]S1043：若提取出生物特征后则检测失败；记录检测失败次数；
[0032]S1044：所述第二预设阈值的设定方式包括：对指纹芯片进行N次检测过程，检测通过的次数占总的检测次数的99.9％所对应的数值设定为第二预设阈值；
[0033]S1045：若活体指纹通过的次数低于第二预设阈值则为次品，若活体指纹通过的次数高于或等于第二预设阈值则为良品。
[0034]一种指纹芯片检测和良品辨识系统，包括：
[0035]第一采集单元，用于对指纹芯片进行录入并采集指纹所对应的生物特征和指纹数据特征，获取生物特征和指纹数据特征后对指纹芯片进行检测；
[0036]第二采集单元，用于分别采用活体指纹和指纹模具作为指纹录入对象，使指纹芯片重复多次采集指纹所对应的生物特征；
[0037]第一判定单元，用于将活体指纹作为录入对象时，若指纹芯片采集到某一指纹的生物特征且使该指纹通过的次数低于第一预设阈值，则判定所述指纹芯片为次品；
[0038]第二判定单元，用于将指纹模具作为录入对象时，若指纹芯片采集未采集到某一指纹的生物特征且是该指纹通过的次数高于或等于第二预设阈值，则判定所述指纹芯片为良品。
[0039]其中，所述第一采集单元包括：
[0040]指纹图像采集子单元，用于所述指纹芯片在采集指纹的过程中采集指纹图像；
[0041]指纹图像分析子单元：用于所述指纹图像进行分析，根据对所述指纹图像的分析获取指纹数据特征；所述指纹数据特征包括：指纹纹路形状特征、指纹纹路清晰度特征和指
纹纹路厚度特征；
[0042]生物传感器检测子单元：用于所述指纹芯片中的生物传感器检测指纹图像对应的生物特征；
[0043]指纹信息数据库子单元：用于将所述指纹数据特征和所述生物特征作为指纹是否通过的判断标准存储在指纹信息数据库中；
[0044]分类子单元：用于将指纹信息数据库中的所述指纹数据特征和所述生物特征按照活体指纹和指纹模具分类方式进行分类。
[0045]其中，所述第一采集单元采集该指纹对应的生物特征包括：
[0046]血氧含量采集子单元，用于采集指纹所对应的血氧含量；
[0047]皮肤阻抗采集子单元，用于采集指纹所对应的皮肤阻抗特性；
[0048]脉搏血压采集子单元，用于采集指纹所对应的脉搏血压；
[0049]指静脉采集子单元，用于采集指纹所对应的指静脉；
[0050]生物特征采集子单元，用于对通过采集所述生物特征检测指纹活性。
[0051]其中，所述第一判定单元包括：
[0052]活体指纹检测子单元：用于录入活体指纹进行检测；若提取生物特征则验证属于活体，对指纹图像进行增强、细化处理；
[0053]活体指纹第一判定子单元：用于将所述指纹图像对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹芯片检测和良品辨识方法，其特征在于，包括：S101：将指纹芯片接入指纹识别系统中，使所述指纹芯片在采集指纹的过程中，采集该指纹对应的生物特征；S102：分别采用活体指纹和指纹模具作为指纹录入对象，使指纹芯片重复多次采集指纹所对应的生物特征；S103：将活体指纹作为录入对象时，若指纹芯片采集到某一指纹的生物特征且使该指纹通过的次数低于第一预设阈值，则判定所述指纹芯片为次品；S104：将指纹模具作为录入对象时，若指纹芯片采集未采集到某一指纹的生物特征且是该指纹通过的次数高于或等于第二预设阈值，则判定所述指纹芯片为良品。2.根据权利要求1所述的指纹芯片检测和良品辨识方法，其特征在于，所述S101包括：S1011：所述指纹芯片在采集指纹的过程中采集指纹图像；S1012：对所述指纹图像进行分析，根据对所述指纹图像的分析获取指纹数据特征；所述指纹数据特征包括：指纹纹路形状特征、指纹纹路清晰度特征和指纹纹路厚度特征；S1013：基于所述指纹芯片中的生物传感器检测指纹图像对应的生物特征；S1014：将所述指纹数据特征和所述生物特征作为指纹是否通过的判断标准存储在指纹信息数据库中；S1015：将指纹信息数据库中的所述指纹数据特征和所述生物特征按照活体指纹和指纹模具分类方式进行分类。3.根据权利要求1所述的指纹芯片检测和良品辨识方法，其特征在于，所述S101中采集该指纹对应的生物特征包括：采集指纹所对应的血氧含量；采集指纹所对应的皮肤阻抗特性；采集指纹所对应的脉搏血压；采集指纹所对应的指静脉；通过采集所述生物特征检测指纹活性。4.根据权利要求1所述的指纹芯片检测和良品辨识方法，其特征在于，所述S103包括：S1031：录入活体指纹进行检测；若提取生物特征则验证属于活体，对指纹图像进行增强、细化处理；S1032：将所述指纹图像对应的指纹数据特征与指纹信息数据库中存储的数据特征对比，若数据特征对比一致则检测通过；记录检测通过的次数；S1033：若检测时未提取生物特征或者提取生物特征后指纹数据特征与指纹信息数据库对比不一致则检测失败；记录验证失败的次数；S1034：所述第一预设阈值的设定方式包括：对指纹芯片进行N次检测过程，检测通过的次数占总的检测次数的98％所对应的数值设定为第一预设阈值；S1035：若活体指纹通过的次数低于第一预设阈值则为次品，若活体指纹通过的次数高于或等于第一预设阈值则进行下一步，即通过指纹模具对同一指纹芯片进行检测。5.根据权利要求1所述的指纹芯片检测和良品辨识方法，其特征在于，所述S104包括：S1041：录入指纹模具进行检测；S1042：若未提取出生物特征则检测通过，记录检测通过的次数；
S1043：若提取出生物特征后则检测失败，记录检测失败次数；S1044：所述第二预设阈值的设定方式包括：对指纹芯片进行N次检测过程，检测通过的次数占总的检测次数的99.9％所对应的数值设定为第二预设阈值；S1045：若活体指纹通过的次数低于第二预设阈值则为次品，若活体指纹通过的次数等于第二预设阈值则为良品。6.一种指纹芯片检测和良品辨识系统，其特征在于，包括：第一采集单元，用于对指纹芯片进行录入并采集指纹所对应的生物特征和指纹数据特征，获取生物特征和指纹数据特征后对指纹芯片进行检测；第二采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：林梓梁，周雄伟，方智武，李红生，廖慧容，
申请(专利权)人：深圳市东方聚成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：