一种静脉图像的处理方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种静脉图像的处理方法及设备，通过提取静脉图像中的表面纹路特征，有效去除静脉图像中由于表面纹路特征产生的干扰，从而提高静脉识别的准确率。该方法包括：通过透射光获取待采集静脉区域的透射静脉图像，以及通过反射光获取所述待采集静脉区域的反射纹路图像；根据所述反射纹路图像中的表面纹路特征，生成包含所述表面纹路特征的第一降噪图像；根据所述第一降噪图像和所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。确定所述待采集静脉区域的静脉图像。确定所述待采集静脉区域的静脉图像。

【技术实现步骤摘要】
一种静脉图像的处理方法及设备


[0001]本专利技术涉及生物特征识别
，特别涉及一种静脉图像的处理方法及设备。

技术介绍

[0002]指静脉作为一种手指内部信息的生物特征被广泛应用于生物特征识别中，具有唯一性、高安全性、高防伪性，同时静脉作为一种活体特征，天然具有防假功能。指静脉识别被认为是最安全的生物特征识别技术。但是在实际应用中发现近红外透过手指不仅可以获得静脉信息，当手指按压静脉采集器的采集窗口时，手指表面的纹路信息，如指纹、指节纹、瘢痕等也会被同时采集到，形成干扰信息，影响静脉识别的准确率。
[0003]现有静脉厂商会在用户手册中，提示用户将手指轻放在静脉采集窗口来避免这一问题。但是这种方式并不能从根本上解决手指表面信息对于静脉识别的影响，只能避免手指表面浅层纹路形成的干扰信息，无法解决一些用户手指由于职业特性存在较深的瘢痕形成的干扰影响，不仅影响用户体验，而且仍不能解决干扰信息影响静脉识别的准确率的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种静脉图像的处理方法及设备，通过提取静脉图像中的表面纹路特征，有效去除静脉图像中由于表面纹路特征产生的干扰，从而提高静脉识别的准确率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供的一种静脉图像的处理方法，包括：
[0006]通过透射光获取待采集静脉区域的透射静脉图像，以及通过反射光获取所述待采集静脉区域的反射纹路图像；
[0007]根据所述反射纹路图像中的表面纹路特征，生成包含所述表面纹路特征的第一降噪图像；<br/>[0008]根据所述第一降噪图像和所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。
[0009]作为一种可选的实施方式，所述根据所述反射纹路图像中的表面纹路特征，生成包含所述表面纹路特征的第一降噪图像，包括：
[0010]对所述反射纹路图像的灰度值进行反转，得到灰度反转图像；
[0011]对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像。
[0012]作为一种可选的实施方式，所述对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像，包括：
[0013]对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到初始降噪图像；
[0014]对所述初始降噪图像进行逆向二值化处理，得到所述第一降噪图像。
[0015]作为一种可选的实施方式，所述对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像之前，该方法还包括：
[0016]获取包含所述反射纹路图像的背景噪声信息的第二降噪图像，利用所述第二降噪
图像对所述灰度反转图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述灰度反转图像；或，
[0017]获取包含所述透射静脉图像的背景噪声信息的第二降噪图像，利用所述第二降噪图像对所述灰度反转图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述灰度反转图像。
[0018]作为一种可选的实施方式，所述根据所述第一降噪图像和所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像，包括：
[0019]对所述透射静脉图像进行二值化处理，得到灰度透射静脉图像；
[0020]根据所述灰度透射静脉图像和所述第一降噪图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。
[0021]作为一种可选的实施方式，所述对所述透射静脉图像进行二值化处理，得到灰度透射静脉图像之前，该方法还包括：
[0022]获取包含所述透射静脉图像的背景噪声信息的第二降噪图像；
[0023]利用所述第二降噪图像对所述透射静脉图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述透射静脉图像。
[0024]作为一种可选的实施方式，根据所述第一降噪图像和所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像，包括：
[0025]获取包含所述透射静脉图像的背景噪声信息的第二降噪图像，或获取包含所述反射纹路图像的背景噪声信息的第二降噪图像；
[0026]根据所述第一降噪图像、所述第二降噪图像以及所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。
[0027]作为一种可选的实施方式，所述根据所述第一降噪图像、所述第二降噪图像以及所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像，包括：
[0028]根据所述第一降噪图像和所述第二降噪图像，确定第三降噪图像；
[0029]根据所述透射静脉图像和所述第三降噪图像，确定所述静脉图像。
[0030]作为一种可选的实施方式，根据所述第一降噪图像和所述第二降噪图像，确定第三降噪图像，包括：
[0031]根据预先设定的所述第一降噪图像的第一系数，以及所述第二降噪图像的第二系数，确定所述第一系数和所述第一降噪图像的第一乘积值，以及所述第二系数和所述第二降噪图像的第二乘积值；
[0032]根据所述第一乘积值和所述第二乘积值的求和值，确定所述第三降噪图像。
[0033]第二方面，本专利技术实施例提供的一种静脉图像的处理设备，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
[0034]通过透射光获取待采集静脉区域的透射静脉图像，以及通过反射光获取所述待采集静脉区域的反射纹路图像；
[0035]根据所述反射纹路图像中的表面纹路特征，生成包含所述表面纹路特征的第一降噪图像；
[0036]根据所述第一降噪图像和所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。
[0037]作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为执行：
[0038]对所述反射纹路图像的灰度值进行反转，得到灰度反转图像；
[0039]对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像。
[0040]作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为执行：
[0041]对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到初始降噪图像；
[0042]对所述初始降噪图像进行逆向二值化处理，得到所述第一降噪图像。
[0043]作为一种可选的实施方式，所述对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像之前，所述处理器具体还被配置为执行：
[0044]获取包含所述反射纹路图像的背景噪声信息的第二降噪图像，利用所述第二降噪图像对所述灰度反转图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述灰度反转图像；或，
[0045]获取包含所述透射静脉图像的背景噪声信息的第二降噪图像，利用所述第二降噪图像对所述灰度反转图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述灰度反转图像。
[0046]作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为执行：
[0047]对所述透射静脉图像进行二值化处理，得到灰度透射静脉图像；
[0048]根据所述灰度透射静脉图像和所述第一降噪图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。
[0049]作为一种可选的实施方式，所述对所述透射静脉图像进行二值化处理，得到灰度透射静脉图像之前，所述处理器具体还被配置为执行：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种静脉图像的处理方法，其特征在于，该方法包括：通过透射光获取待采集静脉区域的透射静脉图像，以及通过反射光获取所述待采集静脉区域的反射纹路图像；根据所述反射纹路图像中的表面纹路特征，生成包含所述表面纹路特征的第一降噪图像；根据所述第一降噪图像和所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述反射纹路图像中的表面纹路特征，生成包含所述表面纹路特征的第一降噪图像，包括：对所述反射纹路图像的灰度值进行反转，得到灰度反转图像；对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像，包括：对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到初始降噪图像；对所述初始降噪图像进行逆向二值化处理，得到所述第一降噪图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度反转图像进行二值化处理，得到第一降噪图像之前，该方法还包括：获取包含所述反射纹路图像的背景噪声信息的第二降噪图像，利用所述第二降噪图像对所述灰度反转图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述灰度反转图像；或，获取包含所述透射静脉图像的背景噪声信息的第二降噪图像，利用所述第二降噪图像对所述灰度反转图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述灰度反转图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一降噪图像和所述透射静脉图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像，包括：对所述透射静脉图像进行二值化处理，得到灰度透射静脉图像；根据所述灰度透射静脉图像和所述第一降噪图像，确定所述待采集静脉区域的静脉图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述透射静...

【专利技术属性】
技术研发人员：周琳，李成，王迎姿，
申请(专利权)人：北京京东方光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：