多媒体信息排序方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31749140 阅读:15 留言:0更新日期:2022-01-05 16:30
本申请提出一种多媒体信息排序方法、装置、设备及存储介质。多媒体信息排序方法包括:根据多个待排序多媒体信息分别在多个业务维度下的历史投放数据,确定多个待排序多媒体信息中的每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率;根据每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率,确定每个待排序多媒体信息的最终预期收益率;根据每个待排序多媒体信息的最终预期收益率,对多个待排序多媒体信息进行排序,得到排序后的多媒体信息。本申请的排序方案可基于多维度的历史投放数据更可靠地确定各待排序多媒体信息的最终预期收益率,进而提高排序结果的可靠性。进而提高排序结果的可靠性。进而提高排序结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
多媒体信息排序方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及多媒体信息处理
,尤其涉及一种多媒体信息排序方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在一些对多媒体信息进行投放展示的场景中,需要对符合投放条件的多媒体信息进行排序,以期达到最优的投放效果,例如广告投放展示的场景中对广告的排序、影视剧视频或短视频投放展示的场景中对各种视频的排序等。
[0003]现有的对多媒体信息的排序方法主要以多媒体信息制作方的出价为依据进行的,但是这种排序方式过于单一,且无法筛选出在特定业务维度收益更好的多媒体信息,导致投放展示的效果较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种多媒体信息排序方法、装置、设备及存储介质,以解决相关技术存在的问题,技术方案如下:
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种多媒体信息排序方法,包括:
[0006]根据多个待排序多媒体信息分别在多个业务维度下的历史投放数据,确定多个待排序多媒体信息中的每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率;
[0007]根据每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率,确定每个待排序多媒体信息的最终预期收益率;
[0008]根据每个待排序多媒体信息的最终预期收益率,对多个待排序多媒体信息进行排序,得到排序后的多媒体信息。
[0009]第二方面,本申请实施例提供了一种多媒体信息排序装置,包括:
[0010]第一收益率确定模块,用于根据多个待排序多媒体信息分别在多个业务维度下的历史投放数据,确定多个待排序多媒体信息中的每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率;
[0011]第二收益率确定模块,用于根据每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率,确定每个待排序多媒体信息的最终预期收益率;
[0012]第一排序模块,用于根据每个待排序多媒体信息的最终预期收益率,对多个待排序多媒体信息进行排序,得到排序后的多媒体信息。
[0013]第三方面,本申请实施例提供了一种多媒体信息排序设备,包括:存储器和处理器,存储器中存储指令,该指令由处理器加载并执行,以实现本申请实施例第一方面提供的多媒体信息排序方法。
[0014]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的多媒体信息排序方法。
[0015]上述技术方案中的优点或有益效果至少包括:
[0016]1)基于多个待排序多媒体信息中每个待排序多媒体信息的最终预期收益率而非单一的出价,对多个待排序多媒体信息进行排序,可提高排序结果的可靠性,依据该排序结果进行多媒体信息的投放展示更有利于达到良好的展示效果。
[0017]2)基于每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率,确定每个待排序多媒体信息的最终预期收益率,最终预期收益率可体现对应的待排序多媒体信息在对应的部分业务维度下的历史展示效果,从而对于任一待排序多媒体信息可以筛选出历史展示效果比较好的部分业务维度。
[0018]3)基于多维度的历史投放数据(而非单一的出价)进行定量分析,确定每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率,用于计算预期收益率的基础数据更加全面,得到的预期收益率的可靠性也更高,进而可为待排序多媒体信息的排序提供更可靠的数据基础。
[0019]上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
[0020]在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本申请范围的限制。
[0021]图1为本申请实施例提供的一种多媒体信息排序方法的流程示意图;
[0022]图2为本申请实施例提供的另一种多媒体信息排序方法的流程示意图;
[0023]图3为本申请实施例提供的一种多媒体信息排序装置的结构框架示意图;
[0024]图4为本申请实施例提供的另一种多媒体信息排序装置的结构框架示意图;
[0025]图5为本申请实施例提供的一种多媒体信息排序设备的结构框架示意图。
具体实施方式
[0026]在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本申请的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
[0027]本申请实施例提供了一种多媒体信息排序方法,如图1所示,该方法可以包括:
[0028]S101,根据多个待排序多媒体信息分别在多个业务维度下的历史投放数据,确定多个待排序多媒体信息中的每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率。
[0029]本申请实施例中,待排序多媒体信息可以是待排序的广告(音频广告、视频广告、图片广告等至少一种)、影视剧视频、短视频等至少一种多媒体信息,还可以是其它类型的需要排序的多媒体信息,本申请实施例对此不作限制。
[0030]本申请实施例中,历史投放数据可以包括历史多媒体信息收入和历史多媒体信息交互数,历史多媒体信息交互数包括历史多媒体信息展示数、历史多媒体信息点击数、历史多媒体信息行动数中的任意一类数据。其中,历史多媒体信息展示数表示历史的对多媒体
信息进行展示的次数;历史多媒体信息点击数表示历史的用户对所展示的多媒体信息进行点击的次数;历史多媒体信息行动数表示历史的用户针对对所点击的多媒体信息完成的特定行为,例如下载APP(Application,应用程序)、预约报名、购买产品等。
[0031]在一个示例中,本申请实施例中的多个业务维度可以包括多媒体信息投放的地域、时间段、多媒体信息所属的行业和展示多媒体信息的媒体平台等,后文中依次简称为地域维度、时间段维度、行业维度和媒体维度等。
[0032]S102,根据每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率,确定每个待排序多媒体信息的最终预期收益率。
[0033]S103,根据每个待排序多媒体信息的最终预期收益率,对多个待排序多媒体信息进行排序,得到排序后的多媒体信息。
[0034]在一个示例中,可按照每个待排序多媒体信息的最终预期收益率由大到小的顺序,将每个待排序多媒体信息添加预设的排序列表的对应位置。例如,若存在A广告、B广告和C广告,A广告的最终预期收益率为35%,B广告的最终预期收益率为50%,C广告的最终预期收益率为40%,则将A广告、B广告和C广告添加到排序列表的对应位置后,三个广告的排序为B广告、C广告、A广告。
[0035]在另一个示例中,三个广告的最终预本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体信息排序方法,其特征在于,包括:根据多个待排序多媒体信息分别在多个业务维度下的历史投放数据,确定所述多个待排序多媒体信息中的每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率;根据所述每个待排序多媒体信息在所述至少部分业务维度下的预期收益率,确定所述每个待排序多媒体信息的最终预期收益率;根据所述每个待排序多媒体信息的所述最终预期收益率,对所述多个待排序多媒体信息进行排序,得到排序后的多媒体信息。2.根据权利要求1所述的多媒体信息排序方法,其特征在于,根据多个待排序多媒体信息分别在多个业务维度下的历史投放数据,确定所述多个待排序多媒体信息中的每个待排序多媒体信息在至少部分业务维度下的预期收益率,包括:根据预设的所述多个业务维度的优先级顺序,依次对所述多个业务维度中的每个业务维度执行以下操作:根据所述每个待排序多媒体信息在当前业务维度下的历史投放数据,确定所述每个待排序多媒体信息在当前业务维度下的预期收益率;所述根据所述每个待排序多媒体信息在所述至少部分业务维度下的预期收益率,确定所述每个待排序多媒体信息的最终预期收益率,包括:根据预设的所述多个业务维度的优先级顺序,依次选取当前业务维度,在当前业务维度下所述多个待排序多媒体信息中第i个待排序多媒体信息的所述预期收益率大于预设的收益率阈值的情况下,确定所述第i个待排序多媒体信息在当前业务维度下的所述预期收益率为所述第i个待排序多媒体信息的最终预期收益率;i为正整数。3.根据权利要求2所述的多媒体信息排序方法,其特征在于,所述多个业务维度的优先级顺序是根据所述多个业务维度下的所述历史投放数据的数量确定出的;在所述多个业务维度中第m个业务维度下的所述历史投放数据的数量大于第n个业务维度下的所述历史投放数据的数量的情况下,所述第m个业务维度的优先级在所述第n个业务维度的优先级之前;m和n均为正整数。4.根据权利要求2所述的多媒体信息排序方法,其特征在于,所述历史投放数据包括:历史多媒体信息收入和历史多媒体信息交互数;所述历史多媒体信息交互数包括历史多媒体信息展示数、历史多媒体信息点击数和历史多媒体信息行动数中的任意一项;所述根据所述每个待排序多媒体信息在当前业务维度下的历史投放数据,确定所述每个待排序多媒体信息在当前业务维度下的预期收益率,包括:将所述每个待排序多媒体信息在当前业务维度下的历多媒体信息收入和历史多媒体信息交互数输入收益计算模型,得到所述收益计算模型输出的、所述每个待排序多媒体信息在当前子业务维度下的预期收益率;所述收益计算模型包括有效的千次展示收入模型、单次点击收入模型和单次行动收入模型中的任意一种模型。5.根据权利要求2所述的多媒体信息排序方法,其特征在于,在所述多个待排序多媒体信息中存在至少一个待排序多媒体信息为在各业务维度下均没有历史投放数据的新投放多媒体信息的情况下,所述根据所述每个待排序多媒体信息在当前业务维度下的历史投放数据,确定所述每个待排序多媒体信息在当前业务维度下的预期收益率,包括:将最后一个优先级的所述业务维度下多个已投放多媒体信息的历史投放数据,作为所述新投放多媒体信息在最后一个优先级的所述业务维度下的历史投放数据,根据该历史投
放数据确定所述新投放多媒体信息在最后一个优先级的所述业务维度下的预期收益率。6.根据权利要求2所述的多媒体信息排序方法,其特征在于,所述多个业务维度中存在至少一个第一类业务维度,所述第一类业务维度具备至少一个层级的子业务维度;对每...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨斌黄克旺韩立斌
申请(专利权)人:北京豆萌信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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