基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法及相关设备组成比例

本申请属于人工智能领域，涉及基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法及相关设备，所述方法包括:获取外呼对象集合以确定已完成目标操作和待完成目标操作的外呼对象；获取已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息，以得到多个处理字段对已完成目标操作的外呼对象进行分类和得到对应的第一处理数据；采用相同方式对待分配资源的外呼对象进行分类并得到对应的第二处理数据；基于第一处理数据和第二处理数据计算各个第二分类集合的预估结果数据，并以此筛选多个第二分类集合进行外呼资源分配。本申请还涉及区块链技术，对话历史数据、静态数据、动态数据可存储于区块链中。本申请可针对性对外呼对象分配外呼资源，提升语音外呼的效率。语音外呼的效率。语音外呼的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]语音外呼机器人伴随人工智能的发展产生，随着自动语音识别技术ASR(Automatic Speech Recognition)、自然语言处理技术NLP(Natural Language Processing)的不断发展，语音外呼机器人能够与被呼叫人流畅对话来完成指定目的。现有技术中尽管语音外呼机器人可以辅助人工通过电话的方式触达客户，并自动记录语音通话结果，但客户意向判断仍然由人工基于客户静态信息来完成，导致用户触达率低、用户质量低、及用户针对性不强，因而存在外呼效率低，浪费人力资源和语音外呼机器人资源的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提出一种基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中语音外呼时外呼效率低，浪费人力资源和语音外呼机器人资源的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]一种基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法，包括下述步骤：
[0006]获取所述语音外呼机器人的外呼对象集合，从所述外呼对象集合中确定在第一预设时间段内已完成目标操作的外呼对象，并确定在第二预设时间段内待完成所述目标操作的外呼对象作为待分配资源的外呼对象；
[0007]获取各所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息，并获取在所述第一预设时间段内各所述已完成目标操作的外呼对象的语音外呼机器人对话历史数据结果,通过预设的语音识别模型对所述语音外呼机器人对话历史数据结果实时识别并记录，根据识别的内容获取各所述已完成目标操作的外呼对象的动态信息；
[0008]根据所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息得到多个处理字段，选取多个所述处理字段对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类，得到多个第一分类集合，并重新选取多个所述处理字段，结合所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息，计算各所述第一分类集合对应的第一处理数据；
[0009]采用对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类的分类方式，对所述待分配资源的外呼对象进行相同分类，得到多个第二分类集合，并获取所述待分配资源的静态信息和动态信息进行处理，得到第二处理数据；
[0010]基于所述第一处理数据和所述第二处理数据，计算各个所述第二分类集合在所述第二预设时间段内执行所述目标操作后的预估结果数据，并根据所述预估结果数据筛选多
个所述第二分类集合，对选中的所述第二分类集合包含的未完成目标操作的外呼对象进行外呼资源分配。
[0011]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于语音外呼机器人对话数据的资源分配装置，采用了如下所述的技术方案：
[0012]一种基于语音外呼机器人对话数据的资源分配装置，包括：
[0013]外呼对象获取模块，用于获取所述语音外呼机器人的外呼对象集合，从所述外呼对象集合中确定在第一预设时间段内已完成目标操作的外呼对象，并确定在第二预设时间段内待完成所述目标操作的外呼对象作为待分配资源的外呼对象；
[0014]信息获取模块，用于获取各所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息，并获取在所述第一预设时间段内各所述已完成目标操作的外呼对象的语音外呼机器人对话历史数据结果,通过预设的语音识别模型对所述语音外呼机器人对话历史数据结果实时识别并记录，根据识别的内容获取各所述已完成目标操作的外呼对象的动态信息；
[0015]第一数据处理模块，用于根据所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息得到多个处理字段，选取多个所述处理字段对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类，得到多个第一分类集合，并重新选取多个所述处理字段，结合所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息，计算各所述第一分类集合对应的第一处理数据；
[0016]第二数据处理模块，用于采用对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类的分类方式，对所述待分配资源的外呼对象进行相同分类，得到多个第二分类集合，并获取所述待分配资源的静态信息和动态信息进行处理，得到第二处理数据；
[0017]资源分配模块，用于基于所述第一处理数据和所述第二处理数据，计算各个所述第二分类集合在所述第二预设时间段内执行所述目标操作后的预估结果数据，并根据所述预估结果数据筛选多个所述第二分类集合，对选中的所述第二分类集合包含的未完成目标操作的外呼对象进行外呼资源分配。
[0018]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0019]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法的步骤。
[0020]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0021]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法的步骤。
[0022]与现有技术相比，本申请实施例提供的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质主要有以下有益效果：
[0023]实现了对语音外呼机器人的对话历史数据进行处理来获得外呼对象的动态信息，结合外呼对象的静态信息和基于语音外呼机器人对话历史数据获得的动态信息实现外呼对象的分群定位，有利于针对性地对外呼对象分配外呼资源，提升语音外呼的效率，最终提高用户触达率。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，下面描述中的附图对应于本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0026]图2是根据本申请的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法的一个实施例的流程图；
[0027]图3是根据本申请的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配装置的一个实施例的结构示意图；
[0028]图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0029]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请说明书本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法，其特征在于，包括下述步骤：获取所述语音外呼机器人的外呼对象集合，从所述外呼对象集合中确定在第一预设时间段内已完成目标操作的外呼对象，并确定在第二预设时间段内待完成所述目标操作的外呼对象作为待分配资源的外呼对象；获取各所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息，并获取在所述第一预设时间段内各所述已完成目标操作的外呼对象的语音外呼机器人对话历史数据结果,通过预设的语音识别模型对所述语音外呼机器人对话历史数据结果实时识别并记录，根据识别的内容获取各所述已完成目标操作的外呼对象的动态信息；根据所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息得到多个处理字段，选取多个所述处理字段对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类，得到多个第一分类集合，并重新选取多个所述处理字段，结合所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息，计算各所述第一分类集合对应的第一处理数据；采用对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类的分类方式，对所述待分配资源的外呼对象进行相同分类，得到多个第二分类集合，并获取所述待分配资源的静态信息和动态信息进行处理，得到第二处理数据；基于所述第一处理数据和所述第二处理数据，计算各个所述第二分类集合在所述第二预设时间段内执行所述目标操作后的预估结果数据，并根据所述预估结果数据筛选多个所述第二分类集合，对选中的所述第二分类集合包含的未完成目标操作的外呼对象进行外呼资源分配。2.根据权利要求1所述的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法，其特征在于，所述获取所述语音外呼机器人的外呼对象集合的步骤包括：获取多个数据源和筛选条件，从所述多个数据源中读取全部外呼对象，根据所述筛选条件对从所述多个数据源读取的外呼对象进行筛选，基于筛选结果生成所述外呼对象集合。3.根据权利要求1或2所述的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法，其特征在于，所述选取多个所述处理字段对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类的步骤包括：选取基于所述静态信息得到的至少一个处理字段，并选取基于所述动态信息得到的至少一个处理字段，将选取的处理字段中的任意一个处理字段作为主级的分类字段，其余选取的处理字段作为子级的分类字段；获取各级分类字段的字段值，基于所述字段值对所述已完成目标操作的外呼对象进行分类。4.根据权利要求3所述的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法，其特征在于，在所述根据所述已完成目标操作的外呼对象的静态信息和动态信息得到多个处理字段的步骤后，所述方法还包括根据所述多个处理字段生成第一字段数据表，将所述第一处理数据填充至所述第一字段数据表并存储；在执行所述获取各级分类字段的字段值的步骤时，从所述第一字段数据表中获取各级分类字段的字段值。5.根据权利要求4所述的基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述第一处理数据和所述第二处理数据，计算各个所述第二分类集合在所述第二
预设时间段内执行所述目标操作后的预估结果数据的步骤包括：根据所述第二处理数据生成初始字段数据表，并根据所述第一处理数据补充所述初始字段数据表中的缺失的字段值，得到第二字段数据表，根据所述第二字段数据表计算各个所述第二分类集合在所述第二预设时间段内执行所述目标操作后的预估结...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈林，张嘉慧，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：