【技术实现步骤摘要】
一种基于AI外呼的通信运营商的智能评测方法
[0001]本专利技术涉及人工智能客服
,尤其涉及一种基于AI外呼的通信运营商的智能评测方法。
技术介绍
[0002]目前运营商行业竞争核心已经从新客户获取到存量客户运营,为了为用户提供更好的服务,收集用户感知和满意度,运营商呼叫中心在用户来电客服代表在为用户提供服务后,坐席代表提示用户不要挂机将会转入传统IVR为坐席代表的服务进行评价,坐席点击转评价IVR功能,用户听到提示音后为客服代表的服务进行打分,获取用户对坐席的满意度评价,如服务过程中为用户建立的工单,在工单处理完成后需要通过人工外呼的方式获取用户对工单处理的满意情况。此两种获取用户感知和满意度的方式过于浪费资源,成本巨大。
[0003]随着运营商全语音门户试点结束,逐步扩大全语音门户使用范围,智能化NPS测评迫在眉睫。需要在主动外呼测评或人工服务触发挂机意图时,采用智能语音测评获取用户对服务的评价,提升热线客户感知和满意度。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种解决上述问题的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI外呼的通信运营商的智能评测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、建立对话流程和数据库;步骤2、配置测评触发规则,建立测评机器人与用户通话通道进行测评通话;步骤3、利用AI机器人充当坐席与用户自动通话,通过对用户话语进行语音识别、处理,通过意图识别模型判断用户意图并根据相应的对话流程与用户进行对话;步骤4、通过对用户语音进行分析比对,判断客户态度及进入测评打分程序时机,完成对话后生成测评数据;步骤5、对测评数据归档后进行指标统计、漏斗分析,生成评测分析图表。2.根据权利要求1所述的一种基于AI外呼的通信运营商的智能评测方法,其特征在于:所述步骤1中建立对话流程和数据库包括以下步骤:步骤1.1、建立用户话术分析规则;步骤1.2、通过对用户话术进行分析确定测评调研过程中用户话术中可能的槽位值,并生成语音库、语义库和领域语义库;步骤1.3、根据语音库和领域语义库中记录的内容制定坐席回复话术,生成对话库;步骤1.4、根据业务流程,绘制流程对话,并配置测评话术和接口。3.根据权利要求1所述的一种基于AI外呼的通信运营商的智能评测方法,其特征在于:所述步骤2中测评触发规则为理解用户或坐席的挂机意图进入测评流程;具体包含以下步骤:步骤2.1、建立挂机意图识别模型,导入客服与用户通话数据作为测试数据,进行挂机意图的模型训练;步骤2.2、根据挂机意图识别模型训练总结出的关键词设定测评触发规则。4.根据权利要求1所述的一种基于AI外呼的通信运营商的智能评测方法,其特征在于:所述步骤2中测评触发规则包括服务结束后触发测评和测评机器人主动外呼测评。5.根据权利要求4所述的一种基于AI外呼的通信运营商的智能评测方法,其特征在于:所述服务结束后触发测评包括以下步骤:2
‑1‑
1、用户发起呼叫,排队机将呼叫转入人工队列;2
‑1‑
2、人工坐席...
【专利技术属性】
技术研发人员:王福君,郭晋朝,欧向宇,樊炳恒,
申请(专利权)人:北京中云金诺科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。