脑波信号处理方法与系统技术方案

本发明专利技术提供一种脑波信号处理方法及系统。所述脑波信号处理方法包含以下步骤：对脑波信号执行棘波检测，以获得棘波分布波形；对脑波信号执行瞬频振荡能量分析，以获得多个能量分布波形；对脑波信号执行复杂度分析，以获得复杂度变化波形；基于棘波分布波形、能量分布波形以及复杂度变化波形获得指定神经波形的判断结果，并输出判断结果。并输出判断结果。并输出判断结果。

【技术实现步骤摘要】
脑波信号处理方法与系统


[0001]本专利技术涉及一种信号处理方法，尤其涉及一种脑波信号处理方法与系统。

技术介绍

[0002]现行测量脑部活动的方式常用的有：皮层电描记术(Electrocorticography，ECoG)与脑电描记术(Electroencephalography，EEG)。ECoG、EEG的信号为俗称的脑波信号，两种信号产生原理几乎相同。ECoG信号与EEG信号的差异在于，ECoG信号的测量会将患者头盖骨打开把电极平放在大脑皮层(Cortex)上与硬脑膜下(Subdural)的半侵入式方法，EEG信号的测量则是在头皮上测量脑波的非侵入式方法。
[0003]脑波信号最常用于诊断癫痫。癫痫的发作期间，依照癫痫病理生理的表征及脑波信号的特征，大致可分为下述几个阶段：发作间(inter-ictal)、发作前(pre-ictal)、不规则期(irregular phase)、爆炸期(bursting phase)。其中，两次癫痫发作中间称为“inter-ictal”，而“pre-ictal”、“irregular phase本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑波信号处理方法，其特征在于，通过处理器执行下述步骤，包括：获得脑波信号；对所述脑波信号执行棘波检测，以获得棘波分布波形；对所述脑波信号执行瞬频振荡能量分析，以获得多个能量分布波形；对所述脑波信号执行复杂度分析，以获得复杂度变化波形；以及基于所述棘波分布波形、所述能量分布波形以及所述复杂度变化波形获得指定神经波形的判断结果，其中所述判断结果包括时间区间，所述棘波分布波形中的所述时间区间的波形符合所述指定神经波形的棘波分布规则，所述能量分布波形各自的所述时间区间的波形符合所述指定神经波形的能量变化规则，所述复杂度变化波形中的所述时间区间的波形符合所述指定神经波形的复杂度变化规则。2.根据权利要求1所述的脑波信号处理方法，其特征在于，对所述脑波信号执行所述棘波检测，以获得所述棘波分布波形的步骤包括：利用窗口宽度将所述脑波信号划分为多个取样区间；检测每一所述取样区间所包括的棘波数量；以及在棘波分布波形图中，随着时间序列来记录每一所述取样区间所包括的所述棘波数量，借此获得所述棘波分布波形。3.根据权利要求1所述的脑波信号处理方法，其特征在于，在获得所述棘波分布波形之后，还包括：判断所述棘波分布波形中的多个单位时间的棘波数量是否符合所述棘波分布规则，其中，在时间序列上相邻的两个所述单位时间中，倘若相较于时间较早的所述单位时间的棘波数量，于时间较晚的所述单位时间的棘波数量下降，则判定时间较晚的所述单位时间符合所述棘波分布规则。4.根据权利要求1所述的脑波信号处理方法，其特征在于，对所述脑波信号执行所述瞬频振荡能量分析，以获得所述能量分布波形的步骤包括：对所述脑波信号执行经验模态分解，以获得多个本征模态信号；计算每一所述本征模态信号在多个取样区间内各自的瞬时频率，进而在每一所述本征模态信号对应的瞬时频率分布图中，随着时间序列来记录每一所述取样区间所对应的所述瞬时频率，借此获得所述本征模态信号分别对应的多个瞬时频率分布波形；以及分别对所述瞬时频率分布波形进行能量计算，以获得所述能量分布波形。5.根据权利要求1所述的脑波信号处理方法，其特征在于，在获得所述能量分布波形之后，还包括：判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家齐，林沛辰，辛裕隆，
申请(专利权)人：晶神医创股份有限公司，
类型：发明
国别省市：