神经事件检测方法与系统技术方案

本发明专利技术提出一种神经事件检测方法。所述神经事件检测方法包括以下步骤：取得神经振荡信号，并且获取神经振荡信号的多个特征；根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果，并且显示最终判断结果。最终判断结果指示神经事件是否发生。每一个评估时窗对应于多个分类结果以及一个最终判断结果。此外，一种使用神经事件检测方法的神经事件检测系统亦被提出。

Neural event detection method and system

【技术实现步骤摘要】
神经事件检测方法与系统
本专利技术涉及一种神经事件的检测方法与系统。
技术介绍
癫痫是慢性神经疾病最常见的症候群，全世界约有六千万人罹患癫痫，其中近三成的人仍无法以目前的抗癫痫药物获得有效的控制发作，需要非药物的辅助治疗。癫痫手术虽然有效但仍然有病人不适用脑部切除的治疗方法，只能选用神经调控术以减少严重的发作。无论是传统癫痫手术或新的神经调控术都需要对发作脑波做精准的分析判断，确定发作的脑区或是让神经调控术的植入器确定发作时间。以往利用脑波图(Electroencephalography，EEG)的诊断着重在检测癫痫发作的征兆以及前期的特征，但临床上的需求更需要辨识及标示整段癫痫的区段。然而，现有技术并无法满足此需求，其原因不外乎是脑波特征的不连续性所导致的判读困难。请参考图1，不连续的脑波特征例如为间歇性发作的脑波10、20，或称作爆发抑制(burstsuppression)，常见于部分癫痫发作的后期脑波。以间歇性发作的脑波10、20而言，虽然时间tp0至tp1是属于同一个癫痫发作状态，但过去的诊断时常会将其误判为多个持续时间较短的癫痫发作状态，而无法正确地辨识及标示出整段癫痫发作的时间tp0至tp1。此外，请参考图2，未发作癫痫的脑波30可能因为瞬时异常放电而出现多个棘波SP(spike)，过去的诊断时常会因这些棘波SP而发生癫痫发作的误判。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种神经事件检测方法与系统，能够提高神经事件的发生的检测准确率。本专利技术的一实施例提出一种神经事件检测方法，包括以下步骤：取得神经振荡信号，并且获取神经振荡信号的多个特征；根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果，并且显示最终判断结果。最终判断结果指示神经事件是否发生。每一个评估时窗对应于多个分类结果以及一个最终判断结果。本专利技术的一实施例提出一种神经事件检测系统，包括检测器、处理器以及显示器。检测器用以取得神经振荡信号。处理器耦接于检测器，并且用以：获取神经振荡信号的多个特征；根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果。显示器耦接于处理器，并且用以显示最终判断结果。最终判断结果指示神经事件是否发生。每一个评估时窗对应多个分类结果以及一个最终判断结果。为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。附图说明图1示出现有的一种间歇性发作的脑波的示意图；图2示出现有的一种瞬时异常放电的脑波的示意图；图3示出本专利技术一实施例的神经事件检测系统的方块图；图4示出本专利技术一实施例的神经事件检测方法的流程图；图5示出本专利技术一实施例的多个时间的多个分类结果的示意图；图6示出本专利技术一实施例的评估时窗的示意图；图7示出本专利技术一实施例的显示最终判断结果的示意图；图8示出本专利技术另一实施例的多个时间的多个分类结果的示意图；图9示出本专利技术另一实施例的评估时窗的示意图；图10示出本专利技术另一实施例的显示最终判断结果的示意图。具体实施方式图3示出本专利技术一实施例的神经事件检测系统的方块图。请参照图3，神经事件检测系统100包括检测器110、处理器130以及显示器150，其中检测器110与显示器150耦接于处理器130。神经事件检测系统100适用于检测神经事件是否发生，并且将判断的结果通过显示器150来显示。如此一来，人为审阅脑波并且加以判断神经事件是否发生的时间能够大量减少。在本实施例中，所检测的神经事件例如是癫痫，但本专利技术并不限于此。检测器110用以取得受测者的神经振荡信号。在本实施例中，检测器110包括多个(例如，64个)频道的电极，分别设置在对应受测者不同脑区的位置上，以取得受测者的脑波图(Electroencephalography，EEG)信号。在其他实施例中，检测器110也可以是以其他的型式来取得其他神经振荡信号，本专利技术并不在此限制。值得一提的是，多个频道的多个电极将能够平行地取得多个神经振荡信号，为了简洁起见，本文中将针对其中一个神经振荡信号来举例说明，而这些说明可应用于每一个电极所取得的神经振荡信号。处理器130用以对检测器110所取得的神经振荡信号进行神经事件的分析，以判断出神经事件的发生时间。在本实施例中，处理器130所分析的神经事件为癫痫，处理器130会根据神经振荡信号来找出癫痫发生的时间。具体的分析方式将于后续段落中详细描述。处理器130可例如为双核心、四核心或八核心等各类型的中央处理器(centralprocessingunit，CPU)、系统芯片(system-on-chip，SOC)、应用处理器(applicationprocessor)、媒体处理器(mediaprocessor)、微处理器(microprocessor)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor)可程序化控制器、特殊应用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits,ASIC)、可程序化逻辑装置(programmablelogicdevice,PLD)或其他类似装置或这些装置的组合，本专利技术不在此限。显示器150是用以显示处理器130对神经事件的判断结果，以让医师或使用者能够根据显示器150所显示的内容更准确地定位出神经事件可能发生的时间。在本实施例中，显示器150除了显示脑波图信号之外，会将癫痫发作期间的脑波图信号以不同的颜色表示。在其他实施例中，显示器150也可以是以其他不同的方式来显示处理器130的分析与判断结果，本专利技术不限于此。以下针对本专利技术实施例的神经检测方法进行说明。图4示出本专利技术一实施例的神经事件检测方法的流程图。图4实施例所介绍的神经事件检测方法适用与图3实施例中的神经事件检测系统100，故以下将引用神经事件检测系统100的各项元件来进行说明。首先，处理器130会通过检测器110取得受测者的神经振荡信号，然后获取神经震荡信号的多个特征(步骤S110)。具体来说，一个振荡信号包括时序信息(temporalinformation)以及空间特征(spatialinformation)，其中时序信息包括频域(frequencydomain)特征、时域(timedomain)特征以及信息理论(informationtheory)的度量(measure)的特征等等。举例来说，频域特征包括总功率(totalpower)、频谱峰值频率(peakfrequencyofspectrum)、频谱边缘频率(spectraledgefrequency)等；时域特征包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种神经事件检测方法，包括：/n取得神经振荡信号，并且获取所述神经振荡信号的多个特征；/n根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中所述分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及/n根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果，并且显示所述最终判断结果，/n其中所述最终判断结果指示所述神经事件是否发生，其中各评估时窗对应多个分类结果以及一个最终判断结果。/n

【技术特征摘要】
20181121 TW 1071414281.一种神经事件检测方法，包括：
取得神经振荡信号，并且获取所述神经振荡信号的多个特征；
根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中所述分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及
根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果，并且显示所述最终判断结果，
其中所述最终判断结果指示所述神经事件是否发生，其中各评估时窗对应多个分类结果以及一个最终判断结果。


2.根据权利要求1所述的神经事件检测方法，其中根据所述预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算所述多个评估时窗的每一者对应的所述最终判断结果，并且显示所述最终判断结果的步骤包括：
根据所述预设时窗宽度收集各评估时窗对应的所述多个分类结果；
根据各评估时窗对应的所述多个分类结果计算各评估时窗对应的所述神经事件的发生机率；以及
根据所述多个评估时窗对应的所述多个发生机率决定所述多个评估时窗的每一者对应的所述最终判断结果。


3.根据权利要求2所述的神经事件检测方法，其中根据所述多个评估时窗的所述多个发生机率决定所述多个评估时窗的每一者对应的所述最终判断结果的步骤包括：
根据所述多个评估时窗的第一时窗对应的所述发生机率与预设阀值，决定所述第一时窗对应的所述最终判断结果。


4.根据权利要求3所述的神经事件检测方法，其中根据所述多个评估时窗的所述第一时窗对应的所述发生机率与所述预设阀值，决定所述第一时窗对应的所述最终判断结果的步骤包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家齐，林沛辰，辛裕隆，
申请(专利权)人：晶神医创股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71