本申请实施例公开了一种视频的关键信息处理方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：响应于视频数据的获取请求，获取视频数据以及关键信息的特征数据；根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值；按照所述上限值和下限值的差值比例，确定视频回放时间长度内的特征曲线；在视频回放界面展示所述特征曲线，以供用户确定视频的关键信息。通过执行本方案，可以通过对关键特征的变化进行记录，并在视频回放时展示给用户，供用户根据所关注的关键特征的变化情况确定视频中关键信息，从而实现关键信息的确定符合用户需求，又能够辅助用户快速确定关键信息所在视频中的发生时间的效果。息所在视频中的发生时间的效果。息所在视频中的发生时间的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种视频的关键信息处理方法、装置、存储介质及设备
[0001]本申请实施例涉及视频处理
，尤其涉及一种视频的关键信息处理方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
[0002]视频的录制和回放的过程中，很多用户为了能够快速的关注到视频的关键信息，往往会快速浏览视频，这虽然会导致对视频信息接收不完整的问题，但是可以为用户节省大量的时间成本。尤其是对于安防用的监控视频来说，对于关键信息的掌控尤为重要。其中，关键信息可以是对用户浏览视频来说比较重要的信息，例如拍摄到视频中的人数、关键人物以及拍摄时环境温度，画面温度等等。而传统的关键信息往往是基于图像识别，或者人工标注等形式进行标记的，用户可以通过回放视频时查看相关提示，来进一步查看关键信息，而这种关键信息识别方式并不严谨，往往是根据预先设定的方式，或者其他既有的方式来辅助确定的，这会造成告警过多或者疏漏，导致关键信息很难被用户所掌控，造成关键信息的提示很难为用户提供有效的辅助作用的问题。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种视频的关键信息处理方法、装置、存储介质及设备，可以通过对关键特征的变化进行记录，并在视频回放时展示给用户，供用户根据所关注的关键特征的变化情况确定视频中关键信息，从而实现关键信息的确定符合用户需求，又能够辅助用户快速确定关键信息所在视频中的发生时间的效果。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种视频的关键信息处理方法，该方法包括：
[0005]响应于视频数据的获取请求，获取视频数据以及关键信息的特征数据；
[0006]根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值；
[0007]按照所述上限值和下限值的差值比例，确定视频回放时间长度内的特征曲线；
[0008]在视频回放界面展示所述特征曲线，以供用户确定视频的关键信息。
[0009]进一步的，所述关键信息包括即时关键信息；
[0010]相应的，根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值，包括：
[0011]根据视频回放时间长度对特征数据进行分段，得到至少两个分段的特征数据；
[0012]确定各分段的特征数据的平均值，并根据各分段的特征数据的最高值与所述平均值的差值，及各分段的特征数据的最低值与平均值的差值，确定各分段相差程度值；以各分段相差程度值中最高的值，和各分段相差程度值中最低的值作为特征曲线的上限值和下限值。
[0013]进一步的，所述关键信息包括统计关键信息；
[0014]相应的，根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上
限值和下限值，包括：
[0015]根据视频回放时间长度对特征数据进行分段，得到至少两个分段的特征数据；
[0016]确定各分段的中至少两个子分段的特征数据，确定各子分段的特征数据的总和为各分段的特征数据；
[0017]确定各分段的特征数据的平均值，并根据各分段的特征数据的最高值与所述平均值的差值，及各分段的特征数据的最低值与平均值的差值，确定各分段相差程度值；
[0018]以各分段相差程度值中最高的值，和各分段相差程度值中最低的值作为特征曲线的上限值和下限值。
[0019]进一步的，在以各分段相差程度值中最高的值，和各分段相差程度值中最低的值作为特征曲线的上限值和下限值之后，所述方法还包括：
[0020]确定各分段的特征数据的至少两个子分段的特征数据表征值，并根据各子分段的特征数据的表征值，作为构成特征曲线的子分段的特征点；
[0021]连接所有的子分段的特征点，构成特征数据的特征曲线。
[0022]进一步的，确定各分段的特征数据的至少两个子分段的特征数据表征值，并根据各子分段的特征数据的表征值，作为构成特征曲线的子分段的特征点，包括：
[0023]确定各分段的特征数据的至少两个子分段的特征数据中的子分段的特征数据最大值或者子分段的特征数据最小值，为各分段的特征数据的至少两个子分段的特征数据表征值；
[0024]根据各子分段的特征数据的表征值，与所述特征曲线的上限值或者下限值的差值比例，确定构成特征曲线的子分段的特征点。
[0025]进一步的，所述关键信息包括统计关键信息；
[0026]相应的，根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值，包括：
[0027]根据视频回放时间长度对特征数据进行分段，得到至少两个分段的特征数据；
[0028]确定各分段的特征数据最高值和最低值，并以各分段的特征数据最高值和最低值作为特征曲线的上限值和下限值；
[0029]或，所述关键信息包括即时关键信息；则获取视频回放时间长度内的所有特征数据，确定所述所有特征数据中的最高值和最低值，以所有特征数据中的最高值和最低值分别作为特征曲线的上限值和下限值；
[0030]确定各分段的特征数据与所述上限值和下限值的差值比例作为各分段的特征点；
[0031]连接所有分段的特征点，构成特征数据的特征曲线。
[0032]进一步的，在获取视频数据以及关键信息的特征数据之前，所述方法还包括：
[0033]通过图形界面展示存储的关键信息的类型；
[0034]响应于关键信息的类型的选择操作，确定目标类型的关键信息；
[0035]相应的，获取视频数据以及关键信息的特征数据，包括：
[0036]根据所述目标类型的关键信息，获取视频数据，以及目标类型的关键信息的特征数据。
[0037]第二方面，本申请实施例提供了一种视频的关键信息处理装置，该装置包括：
[0038]特征数据获取模块，用于响应于视频数据的获取请求，获取视频数据以及关键信
息的特征数据；
[0039]上限值和下限值确定模块，用于根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值；
[0040]特征曲线确定模块，用于按照所述上限值和下限值的差值比例，确定视频回放时间长度内的特征曲线；
[0041]关键信息展示模块，用于在视频回放界面展示所述特征曲线，以供用户确定视频的关键信息。
[0042]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的视频的关键信息处理方法。
[0043]第四方面，本申请实施例提供了一种设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的视频的关键信息处理方法。
[0044]本申请实施例所提供的技术方案，响应于视频数据的获取请求，获取视频数据以及关键信息的特征数据；根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值；按照所述上限值和下限值的差值比例，确定视频回放时间长度内的特征曲线；在视频回放界面展示所述特征曲线本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频的关键信息处理方法，其特征在于，该方法包括：响应于视频数据的获取请求，获取视频数据以及关键信息的特征数据；根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值；按照所述上限值和下限值的差值比例，确定视频回放时间长度内的特征曲线；在视频回放界面展示所述特征曲线，以供用户确定视频的关键信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键信息包括即时关键信息；相应的，根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值，包括：根据视频回放时间长度对特征数据进行分段，得到至少两个分段的特征数据；确定各分段的特征数据的平均值，并根据各分段的特征数据的最高值与所述平均值的差值，及各分段的特征数据的最低值与平均值的差值，确定各分段相差程度值；以各分段相差程度值中最高的值，和各分段相差程度值中最低的值作为特征曲线的上限值和下限值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键信息包括统计关键信息；相应的，根据视频回放时间长度对特征数据进行分段处理，并确定特征数据的上限值和下限值，包括：根据视频回放时间长度对特征数据进行分段，得到至少两个分段的特征数据；确定各分段的中至少两个子分段的特征数据，确定各子分段的特征数据的总和为各分段的特征数据；确定各分段的特征数据的平均值，并根据各分段的特征数据的最高值与所述平均值的差值，及各分段的特征数据的最低值与平均值的差值，确定各分段相差程度值；以各分段相差程度值中最高的值，和各分段相差程度值中最低的值作为特征曲线的上限值和下限值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在以各分段相差程度值中最高的值，和各分段相差程度值中最低的值作为特征曲线的上限值和下限值之后，所述方法还包括：确定各分段的特征数据的至少两个子分段的特征数据表征值，并根据各子分段的特征数据的表征值，作为构成特征曲线的子分段的特征点；连接所有的子分段的特征点，构成特征数据的特征曲线。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定各分段的特征数据的至少两个子分段的特征数据表征值，并根据各子分段的特征数据的表征值，作为构成特征曲线的子分段的特征点，包括：确定各分段的特征数据的至少两个子分段的特征数据中的子分段的特征数据最大值或者子分段的特征数据最小值，为各...
【专利技术属性】
技术研发人员：李希凡，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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