本发明专利技术公开了一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置，包括数据采样系统、信息处理系统、服务系统、终端控制台以及人机互动模块，数据采样系统包括红外激光车速检测模块、道路占有率检测模块、车辆分类检测模块以及车辆计数模块，用于对道路实时交通状况数据采集。本发明专利技术通过与各种交通信息采集检测器对接互联，实现了对实时交通信息的采集和统计，结合互联网、无线网络、移动通信网等进行信息的传输和交换，采用智能技术进行全面的分析和实时信息处理，从而提高对车辆信息的采集能力，实现智能交通决策和增强对车辆的控制能力，完善和改进了传统交通信息采集技术的片面性、不准确性，使用功能都，可满足不同用户的需求。求。求。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置
[0001]本专利技术涉及交通信息采集系统
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置。
技术介绍
[0002]交通信息采集对于交通管理起着重要的作用，交通信息采集的方法之一就是通过监控视频采集影像资料，比如对于闯红灯电子警察的视频检测抓拍能够有效对车牌进行识别。
[0003]专利号CN108462438A公开了一种智能交通信息采集系统，包括支架板和固定设置在所述支架板底面左右对称的支承杆，所述支架板中间位置嵌设有信息采集监控，所述支架板上方设置有座体，所述支架板与所述座体之间设置有设置有角度调节装置，所述角度调节装置包括固定设置在所述支架板和所述座体之间的支柱，所述支架板顶面左侧设置有与所述支柱相对称的气压缸，所述气压缸上部配合连接有气压杆，所述气压杆与所述座体底面铰接配合连接，所述座体设置有存电部；本专利技术结构简单，生产成本低，节能环保。
[0004]专利号CN106297291B公开了一种城市快速路交通信息采集系统，包括数据采集单元，数据管理单元，信息处理单元，集成接口单元，用户应用单元以及决策管理单元，数据采集单元用于分布广泛、多源异构的海量交通数据的采集、汇聚和整理，数据管理单元用于数据的分布式存储、查询、备份、清理所述，信息处理单元用于对异构数据的清洗、分析、过滤后形成符合标准的信息项；集成接口用于对标准信息提供给请求方，用户应用单元通过web页面上的相关界面进行发布或获取标准信息，决策成对过往数据整理分析并提供决策；通过云计算，大数据处理实现全国智能交通系统的数据交换，各系统之间互通、互联、互操作。
[0005]上述技术存在以下不足：现有交通信息采集系统容易损毁、造价高、检测精度不够以及覆盖面不全。
技术实现思路
[0006]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括数据采样系统、信息处理系统、服务系统、终端控制台以及人机互动模块。
[0008]数据采样系统：包括红外激光车速检测模块、道路占有率检测模块、车辆分类检测模块以及车辆计数模块，用于对道路实时交通状况数据采集；
[0009]优选的，所述红外激光车速检测模块包括磁力传感器、压电传感器视频图像传感器、频率调制连续波雷达传感器或声学传感器，其中磁力传感器与压电传感器为埋入道路地下使用，间接检测车速，视频图像传感器、频率调制连续波雷达传感器以及声学传感器为道路地上安装使用，连续测定车速；
[0010]优选的，所述道路占有率检测模块包括调频连续波雷达传感器、视频图像传感器
以及环形感应线圈传感器，调频连续波雷达传感器的顶置正向安装时误差＜
±
2％，路旁安装时误差＜
±
5％，准确率＞98％；
[0011]优选的，所述车辆分类检测模块包括环形感应线圈传感器、视频图像传感器、压电传感器、微波雷达传感器以及红外线传感器，进行车辆分类的检测，环形感应线圈传感器通过测量车长智能分类，视频图像传感器通过捕捉相关图像获得车辆的外形特征等信息进行分类，压电传感器通过获取车辆的轴数和轴距对车辆进行分类，微波雷达传感器通过发射合适的雷达波进行分类，红外线传感器通过发射合适的红外线来感知车辆长度，并进行适当的信息处理实现车辆分类；
[0012]优选的，所述车辆计数模块包括环形感应线圈传感器、磁力传感器、视频图像传感器、感应线圈传感器、视频图像传感器、微波雷达、红外线传感器、超声波传感器、声学传感器以及埋入式传感器，进行车辆计数值的采集，环形感应线圈传感器、磁力传感器、视频图像传感器等在车流量比较小的环境条件下进行检测，感应线圈传感器、视频图像传感器和微波雷达在车流量比较大的环境条件进行检测，红外线传感器、超声波传感器、声学传感器在对车流量数值精度要求不高的情况下使用，其中，埋入式传感器对车流量数值的检测准确度达99％W；
[0013]优选的，采用微波雷达从目标反射回来的回波频率和发射频率的变化规律相同，发射频率和回波频率之差可以表征探测目标与雷达之间的距离，对于一定距离R的目标回波，除去在t轴上很小一部分2R/C以外(差频急剧下降为0)，其它时间差频是不变的，由此可以得出目标距离R为
[0014]信息处理系统：通过互联网传输收到数据采样系统收集的数据后，对数据进行分析、处理，并在保存数据后将数据发送至服务系统；
[0015]优选的，所述信息处理系统包括处理芯片、ADC模块以及网络传输模块，处理芯片选用型号为TMS320VC5502芯片，主频为300M，处理芯片把AD芯片采集过后的数据进行算法处理，统计出实时交通信息并进行网络传输，ADC模块选用型号为THS1206，中频信号输入到AD芯片进行采样，ADC模块实现中频信号数字化，网络传输模块由CS8900A芯片和隔离变压器组成，负责把数据通过网络传输到客户PC终端；
[0016]优选的，处理芯片算法加速包括：
[0017]S1：将多层或者双层循环改为单层循环，让循环只形成一个pipeline，充分利用DSP的流水线；
[0018]S2：使用const关键字限定目标，C6000编译器如果确定两条指令是不相关的，则安排它们并行执行，关键字const可以指定一个变量或者一个变量的存储单元保持不变；
[0019]S3：使用内联指令_add2()，将16位整数改为32位，调用_add2()一次完成两组16位整数的加法；
[0020]S4：用内联指令_add2、_mpyhl、_mpylh完成两组16位数的加法和乘法；
[0021]S5：用逻辑判断语句替代if...else...语句，减少跳转语句；
[0022]S6：实现16位的除法，被除数var1和除数var2都是整数，且var1＜＝var2，利用C6XX特有的指令subc，实现除法的循环移位相减操作；
[0023]S7：内联机制可以消除函数调用和返回带来的开销，利用dsp内联指令进行加速。
[0024]优选的，所述信息处理系统还包括数据FLASH、程序FLASH、RTC时钟芯片以及电源供电模块，数据FLASH选用型号为SST39VF800A，数据Flash保存车道数、门限值、频点、保存时间间隔等用户信息，且系统定期将交通流量信息保存到数据Flash，程序FLASH选用型号为SST39VF800A，程序烧进程序FLASH，再通过引导方式把程序下载到DSP的RAM中运行，RTC时钟芯片选用型号为PCF8563，RTC时钟芯片采用3.3V供电，并且外接电池，以保证断电时该芯片仍然可以正常工作，且RTC时钟芯片内部的晶体振荡器在一周内为系统提供一次定时中断；
[0025]优选的，电源供电模块包括12V、5V、3.3V以及1.26V四种电源，其中12V电压由稳压器来提供，先由LM2596把12V电本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置，其特征在于：包括数据采样系统、信息处理系统、服务系统、终端控制台以及人机互动模块；数据采样系统：包括红外激光车速检测模块、道路占有率检测模块、车辆分类检测模块以及车辆计数模块，用于对道路实时交通状况数据采集；信息处理系统：通过互联网传输收到数据采样系统收集的数据后，对数据进行分析、处理，并在保存数据后将数据发送至服务系统；服务系统：服务系统包括服务程序和管理程序，将数据归一化处理并依照程序将处理后的数据发送至终端控制台以及人机互动模块；终端控制台：交管部门通过终端控制台操控数据采样系统；人机互动模块：收集服务系统处理数据后，将数据通过多媒体设备发布。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置，其特征在于：所述红外激光车速检测模块包括磁力传感器、压电传感器视频图像传感器、频率调制连续波雷达传感器或声学传感器；所述道路占有率检测模块包括调频连续波雷达传感器、视频图像传感器以及环形感应线圈传感器；所述车辆分类检测模块包括环形感应线圈传感器、视频图像传感器、压电传感器、微波雷达传感器以及红外线传感器；所述车辆计数模块包括环形感应线圈传感器、磁力传感器、视频图像传感器、感应线圈传感器、视频图像传感器、微波雷达、红外线传感器、超声波传感器、声学传感器以及埋入式传感器。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置，其特征在于：所述微波雷达从目标反射回来的回波频率和发射频率的变化规律相同，发射频率和回波频率之差可以表征探测目标与雷达之间的距离，对于一定距离R的目标回波，除去在t轴上很小一部分2R/C以外，其它时间差频是不变的，得出目标距离R为4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的红外激光交通信息采集装置，其特征在于：所述信息处理系统包括处理芯片、ADC模块以及网络传输模块；处理芯片算法加速包括：S1：将多层或者双层循环改为单层循环，让循环只形成一个pipeline，充分利用DSP的流水线；S2：使用const关键字限定目标，C6000编译器如果确定两条指令是不相关的，则安排它们并行执行，关键字const可以指定一个变量或...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建锋，颜慧慧，陈俊波，杨静，吴立，
申请(专利权)人：海南谨而信信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。