基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统，该系统包括：数据采集子系统、风险研判处理器和研判输出子系统，其中，数据采集子系统包括：交通流量采集器、道路指标采集器、应急响应时间采集器以及事故违法数据采集器；风险研判处理器，与数据采集子系统连接，用于对数据采集子系统采集的数据进行分析，得到风险分析结果；研判输出子系统，与风险研判处理器连接，用于对风险研判处理器的风险分析结果进行显示。通过对本系统的应用，采集多方面数据进行风险研判，可以很大程度的提高高速公路安全风险研判水平，全方位研判识别高速公路风险隐患，精确提高高速公路交通安全水平。路交通安全水平。路交通安全水平。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统


[0001]本专利技术涉及道路安全
，具体涉及一种基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统。

技术介绍

[0002]高速公路中作为重要的通行道路，对高速公路进行全方位多角度的安全风险评估必不可少，由于受数据限制等条件的约束，当前应用于道路的安全评价方法和系统较为单一，缺乏科学合理的道路安全评价体系，因此亟待提出一种多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统，具有重要的现实意义和应用迫切性。

技术实现思路

[0003]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有道路安全评判中数据单一和评价方法单一的缺陷，从而提供一种基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例公开了一种基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统，包括：数据采集子系统、风险研判处理器和研判输出子系统，其中，所述数据采集子系统包括：交通流量采集器、道路指标采集器、应急响应时间采集器以及事故违法数据采集器，其中所述交通流量采集器，用于采集所述高速公路中交通流量数据；所述道路指标采集器，用于采集所述高速公路中道路设施数据；所述应急响应时间采集器，用于采集所述高速公路中应急救援的响应时间；所述事故违法数据采集器，用于采集高速公路中违法数据；所述风险研判处理器，与数据采集子系统连接，用于对所述数据采集子系统采集的数据进行分析，得到风险分析结果；所述研判输出子系统，与所述风险研判处理器连接，用于对所述风险研判处理器的风险分析结果进行显示。
[0005]可选地，所述风险研判处理器为搭载风险研判模型的塔式服务器，所述塔式服务器包括多个数据接入端口，用于接入所述交通流量采集器、道路指标采集器、应急响应时间采集器以及事故违法数据采集器。
[0006]可选地，所述研判输出子系统包括各省份综合评价显示模块和分区域对比分析显示模块，所述各省份综合评价显示模块和分区域对比分析显示模块分别通过视频接口与所述风险研判处理器连接，用于显示相应的风险分析结果。
[0007]可选地，所述数据采集子系统为网页端信息采集交互系统，所述网页端信息采集交互系统用于根据接收到的用户触发启动指令向用户显示信息采集页面，将获取到的用户输入的数据实时传输至所述风险研判处理器。
[0008]可选地，所述塔式服务器根据下述风险研判模型进行风险分析：
[0009]R＝∑
i∈M
α
j
[D
i
+L
i
+T
i
]+∑
i∈M
β
j
[S
i
+E
i
+Y
i
]+∑
i∈M
γ
j
[KP
i
+KQ
i
+VP
i
+VQ
i
+F
i
][0010]+∑
i∈M
δ
j
[N
i
+BA
i
+ZA
i
+WA
i
+BD
i
+GD
i
+ZF
i
][0011]其中：R为风险研判模型，i为综合评价对象，M为综合评价对象合集，∈表示属于，即i∈M表示综合评价对象i属于综合评价对象合集M，j为数字采集子系统采集到数据的权
重系数，α
j
为道路车辆运行情况权重系数，β
j
为道路交通设施情况权重系数，γ
j
为道路交通安全管理体制权重系数，δ
j
为道路交通管理成效权重系数，D
i
为行驶量，L
i
为百亿车公里违法查处量，T
i
为在途货车占比，S
i
为服务区平均间隔，E
i
为非现场执法设备密度，Y
i
为运行监测设施密度，KP
i
为百公里警力，KQ
i
为百公里辅警数，VP
i
为亿车公里警力，VQ
i
为亿车公里辅警数，F
i
为现场执法查处率，N
i
为亿车公里重点违法查处率，BA
i
为百万车公里事故率，ZA
i
为重点车辆百万车公里事故率，WA
i
为百万车公里较大事故率，BD
i
为百万车公里死亡率，GD
i
为百万车公里重点违法死亡率，ZF
i
为单兵执法量。
[0012]可选地，所述数据采集子系统均为SQL Server 2020数据采集器，在Microsoft数据平台上存储交通数据并对数据进行组织管理。
[0013]可选地，所述研判输出子系统的显示器为4K广视角显示器。
[0014]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0015]本专利技术提供的基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统，该系统包括：数据采集子系统、风险研判处理器和研判输出子系统，其中，数据采集子系统包括：交通流量采集器、道路指标采集器、应急响应时间采集器以及事故违法数据采集器；风险研判处理器，与数据采集子系统连接，用于对数据采集子系统采集的数据进行分析，得到风险分析结果；研判输出子系统，与风险研判处理器连接，用于对风险研判处理器的风险分析结果进行显示。通过对本系统的应用，采集多方面数据进行风险研判，很大程度的提高高速公路安全风险研判水平，全方位研判识别高速公路风险隐患，精确施策提高高速公路交通安全水平。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例中基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统的一个具体示例的框图；
[0018]图2本专利技术实施例中基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统的一个具体示例的框图。
具体实施方式
[0019]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的高速公路画像评价与安全风险研判系统，其特征在于，包括：数据采集子系统、风险研判处理器和研判输出子系统，其中，所述数据采集子系统包括：交通流量采集器、道路指标采集器、应急响应时间采集器以及事故违法数据采集器，其中所述交通流量采集器，用于采集所述高速公路中交通流量数据；所述道路指标采集器，用于采集所述高速公路中道路设施数据；所述应急响应时间采集器，用于采集所述高速公路中应急救援的响应时间；所述事故违法数据采集器，用于采集高速公路中违法数据；所述风险研判处理器，与数据采集子系统连接，用于对所述数据采集子系统采集的数据进行分析，得到风险分析结果；所述研判输出子系统，与所述风险研判处理器连接，用于对所述风险研判处理器的风险分析结果进行显示。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险研判处理器为搭载风险研判模型的塔式服务器，所述塔式服务器包括多个数据接入端口，用于接入所述交通流量采集器、道路指标采集器、应急响应时间采集器以及事故违法数据采集器。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述研判输出子系统包括各省份综合评价显示模块和分区域对比分析显示模块，所述各省份综合评价显示模块和分区域对比分析显示模块分别通过视频接口与所述风险研判处理器连接，用于显示相应的风险分析结果。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集子系统为网页端信息采集交互系统，所述网页端信息采集交互系统用于根据接收到的用户触发启动指令向用户显示信息采集页面，将获取到的用户输入的数据实时传输至所述风险研判处理器。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述塔式服务器根据下述风险研判模型进行风险分析：其中：R为风险研判模型，i为综合评价对象，M为综合评价对象合集，∈表示属于，即i∈M表示综合评价对象i属于综合评价对象合集M...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡雁宾，刘君，徐炅旸，周志强，柴树山，孙广林，齐晨，
申请(专利权)人：公安部道路交通安全研究中心，
类型：发明
国别省市：