一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统，包括数据终端，所述数据终端电性连接有推荐模块，所述数据终端电性连接有循环模块，所述数据终端信号连接有监督模块，所述数据终端电性连接有引导模块，所述循环模块信号连接引导模块，所述引导模块信号连接监督模块。本实用新型专利技术，通过建立在动态大数据的理论基础上增加相关实施模块，对原有理论在实施中的不足之处做进一步的扩展于完善，结合数据终端的以及多个模块之间的联系与连接，再配合现有硬件的支持对深度学习的模型进行进一步处理，有易于后期的进一步完善处理，通过具体的增设相关实施模块对深度学习模型做进一步的解释便于对深度学习的理解与解读。读。读。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统


[0001]本技术涉及深度学习模型
，尤其涉及一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统。

技术介绍

[0002]深度学习源于神经网络的研究，可理解为深层的神经网络，通过它可以获得深层次的特征表示，免除人工选取特征的繁复冗杂和高维数据的维度灾难问题，目前较为公认的深度学习的基本模型包括：基于受限玻尔兹曼机、基于自动编码器、卷积神经网络、递归神经网络。
[0003]在当今动态大数据的基础上深度学习的模型逐渐被建立于优化起来，对于现有的有关深度学习的模型中，对于模型的具体实施模块的体系中具有一定的缺失，仅仅停留在解读于理论状态，对于相关模型模块的组件以及组成部分仍存在一定的缺陷。

技术实现思路

[0004]本技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统。
[0005]为了实现上述目的，本技术采用了如下技术方案：
[0006]一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统，包括数据终端，所述数据终端电性连接有推荐模块，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统，其特征在于，包括数据终端，所述数据终端电性连接有推荐模块，所述数据终端电性连接有循环模块，所述数据终端信号连接有监督模块，所述数据终端电性连接有引导模块，所述循环模块信号连接引导模块，所述引导模块信号连接监督模块。2.根据权利要求1所述的一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统，其特征在于，所述推荐模块连通大数据网路且推荐模块电性连接有显示模块，所述显示模块内设有显示屏与数据处理终端，所述推荐模块内设有选择模块，所述选择模块电性连接显示屏。3.根据权利要求1所述的一种基于动态大数据深度学习模型分类统计系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓帆，
申请(专利权)人：青岛众志测控技术有限公司，
类型：新型
国别省市：