一种旅游景点周边交通预测方法、拥堵控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种旅游景点周边交通预测方法、拥堵控制方法及系统，首先构建景点周边的仿真路段的交通环境仿真模型，然后基于游客和交通状态的交互作用，根据仿真路段的历史交通状态，利用泊松过程确定当前仿真周期的游客智能体数量，根据当前仿真周期的游客智能体数量和游客智能体出行方式，确定当前仿真周期的车辆智能体交通量，进而利用离散均匀分布和基于时变安全距离的跟驰模型在交通环境仿真模型中模拟车辆智能体行为，获得当前仿真周期的交通状态，最后根据不同总客流量下的交通状态预测确定拥堵阈值，限制仿真时段内景点的游客预约数量低于拥堵阈值，通过控制游客智能体流量有效缓解旅游景点周边交通拥堵状况。有效缓解旅游景点周边交通拥堵状况。有效缓解旅游景点周边交通拥堵状况。

【技术实现步骤摘要】
一种旅游景点周边交通预测方法、拥堵控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及城市交通规划领域，特别是涉及一种旅游景点周边交通预测方法、拥堵控制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，车辆的保有量越来越大，交通供需矛盾突出，一些旅游城市在节假日期间经常出现大范围的交通拥堵，尤其是位于城市内部旅游景点周边的道路，在节假日期间往往出现严重交通拥堵。目前解决交通拥堵问题普及度较高的方案有以下两种：一种是通过调节对稀缺道路空间的过度需求来解决交通拥堵问题的拥堵费政策。拥堵费在一开始可以有效减少交通量，然而价格的不弹性使得拥堵费在较昂贵的汽车整体运营成本中所占的比例相对较小，只能排除一开始那部分对收费敏感的人群，其实施往往因为公众所持的怀疑态度而存在障碍，故而存在时效性问题。另一种方法是直接且执行成本较低的限行政策。然而限行政策对交通量影响有限，这是因为该政策会刺激替代车辆的使用，或是导致违法出行比例上升和合法车辆出行强度增大。此外，车辆限行引起公共服务水平恶化，公众出行时间成本上升；一些人可以通过购入更多车辆来规避限行政策。因此，这两种方案均本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旅游景点周边交通预测方法，其特征在于，所述方法包括：构建景点周边的仿真路段的交通环境仿真模型；根据仿真路段的历史交通状态，利用泊松过程确定当前仿真周期的游客智能体数量；所述交通状态包括畅行、缓行、拥堵和严重拥堵；根据当前仿真周期的游客智能体数量和游客智能体出行方式，确定当前仿真周期的车辆智能体交通量；以前一仿真周期的仿真结果作为当前仿真周期的初始状态，根据当前仿真周期的车辆智能体交通量，利用离散均匀分布和基于时变安全距离的跟驰模型在交通环境仿真模型中模拟车辆智能体行为，获得当前仿真周期的交通状态。2.根据权利要求1所述的旅游景点周边交通预测方法，其特征在于，所述交通环境仿真模型包括：景点大门智能体、景点所在路段智能体和信号灯智能体；所述景点大门智能体包括：景点大门名称和景点大门位置；所述景点所在路段智能体包括：路段长度、车道数目和车道宽度；所述信号灯智能体包括：信号灯位置和信号灯绿信比。3.根据权利要求1所述的旅游景点周边交通预测方法，其特征在于，所述根据仿真路段的历史交通状态，利用泊松过程确定当前仿真周期的游客智能体数量，具体包括：根据多个历史观测日的历史浮动车数据，确定每个历史观测日的历史交通状态；将多个历史观测日中与当前仿真周期同一时段的历史交通状态出现几率最大的历史交通状态作为当前仿真周期的基准交通状态；根据历史浮动车数据和历史游客流量数据，获取在基准交通状态下当前仿真周期的游客智能体参考基数；根据由当前仿真周期倒推游客智能体前往景点的平均时间后的时间段的交通状态，确定当前仿真周期的游客智能体数量的折算系数；将在基准交通状态下当前仿真周期的游客智能体参考基数和当前仿真周期的游客智能体数量的折算系数的乘积作为泊松参数，利用泊松过程确定当前仿真周期的游客智能体数量。4.根据权利要求3所述的旅游景点周边交通预测方法，其特征在于，所述根据历史浮动车数据和历史游客流量数据，获取在基准交通状态下当前仿真周期的游客智能体参考基数，具体包括：若历史观测日的天数大于或等于天数阈值，则提取与当前仿真周期的交通状态相同的历史交通状态所对应的历史观测日；将提取的所有历史观测日中出现所述基准交通状态所对应时段的游客数量的平均值作为在基准交通状态下当前仿真周期的游客智能体参考基数；若历史观测日的天数小于天数阈值，则获取任意一个历史观测日中历史时刻的游客数量和交通状态；所述历史时刻为由当前仿真周期的开始时刻倒推游客智能体前往景点的平均时间后的时刻；计算任意一个历史观测日中与当前仿真周期同一时段的游客数量和交通状态下游客智能体数量的折算系数相除的结果，作为折算后的客流数据；对折算后的客流数据进行平滑拟合，获得在基准交通状态下当前仿真周期的游客智能
体参考基数。5.根据权利要求4所述的旅游景点周边交通预测方法，其特征在于，当交通状态为畅行时，利用公式确定缓行、拥堵和严重拥堵交通状态下的折算系数；其中，c
(1)
、c
(2)
和c
(3)
分别表示缓行、拥堵和严重拥堵交通状态下的折算系数，g1、g2和g3分别表示游客在交通出现缓行、拥堵和严重拥堵下放弃前往景区游玩的比例。6.根据权利要求1所述的旅游景点周边交通预测方法，其特征在于，所述根据当前仿真周期的游客智能体数量和游客智能体出行方式，确定当前仿真周期的车辆智能体交通量，具体包括：根据当前仿真周期的游客智能体数量、游客到达景点的乘坐交通方式和每种交通方式的载客量，利用公式确定旅游车辆的交通量；其中，为旅游车辆的交通量，为仿真周期t1的游...

【专利技术属性】
技术研发人员：程璟，高悦尔，吴霖欣，田秀珠，张贻婷，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：