对象推荐方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种对象推荐方法和装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：对目标用户的包含检索对象的检索图像进行识别，以获得检索对象的检索特征；基于检索特征，从包括多个特征图像的第一数据库中，获取至少一个检索特征图像；以及基于至少一个检索特征图像，从包括多个对象图像的第二数据库中，获取目标对象图像集，以推荐给所述目标用户。以推荐给所述目标用户。以推荐给所述目标用户。

【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法和装置


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及基于人工智能的推荐技术，具体涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术：人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]基于人工智能的推荐技术，已经渗透到各个领域。其中，基于人工智能的对象推荐技术，根据对象的特征结合用户对对象的偏好，实现向用户推荐对象。
[0004]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种对象推荐方法，包括：对目标用户的包含检索对象的检索图像进行识别，以获得所述检索对象的检索特征；基于所述检索特征，从包括多个特征图像的第一数据库中，获取至少一个检索特征图像；以及基于所述至少一个检索特征图像，从包括多个对象图像的第二数据库中，获取目标对象图像集，以推荐给所述目标用户。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种对象推荐装置，包括：图像识别单元，被配置用于对来自目标用户的检索对象的检索图像进行识别，以获得所述检索对象的检索特征；以及第一检索单元，被配置用于基于所述检索特征，从包括多个特征图像的第一数据库中，获取至少一个检索特征图像；第二检索单元，被配置用于基于所述至少一个检索特征图像，从包括多个对象图像的第二数据库中，获取目标对象图像集，以推荐给所述目标用户。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器实现根据上述的方法。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机实现根据上述的方法。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述
计算机程序在被处理器执行时实现根据上述的方法。
[0011]根据本公开的一个或多个实施例，通过对包含检索对象的检索图像进行识别，获得检索对象的检索特征(例如，检索对象为手机时，检索特征可以是手机分类)，从包括多个特征图像的第一数据库中获取对应于检索对象的特征图像，再通过特征图像与对象图像数据库进行匹配，获取目标对象图像集，以推荐给目标用户。由于第一数据库中的特征图像清晰度高、拍摄角度好，更能体现检索对象的特征，从而使基于特征图像获得的对象图像更准确，即给用户推荐的目标对象更加准确。
[0012]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0013]附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
[0014]图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；
[0015]图2示出了根据本公开的实施例的对象推荐方法的流程图；
[0016]图3示出了根据本公开的实施例的对象推荐方法中基于检索特征从包括多个特征图像的第一数据库中获取至少一个检索特征图像的过程的流程图；
[0017]图4示出了根据本公开的实施例的对象推荐方法中从至少一个第一特征图像中获取至少一个检索特征图像的过程的流程图；
[0018]图5示出了根据本公开的实施例的对象推荐方法中基于至少一个检索特征图像从包括多个对象图像的第二数据库中获取目标对象图像集的过程的流程图；
[0019]图6示出了根据本公开的实施例的对象推荐方法中基于一个或多个第一对象图像获取所述目标对象图像集的过程的流程图；
[0020]图7示出了根据本公开的实施例的对象推荐方法中基于至少一个特征图像对应的图像信息和一个或多个第一对象图像获取目标对象图像集的过程的流程图；
[0021]图8示出了根据本公开的实施例的对象推荐装置的结构框图；以及
[0022]图9示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0023]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0024]在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
[0025]在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
[0026]下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
[0027]图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
[0028]在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行对象推荐方法的一个或多个服务或软件应用。
[0029]在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，包括：对目标用户的包含检索对象的检索图像进行识别，以获得所述检索对象的检索特征；基于所述检索特征，从包括多个特征图像的第一数据库中，获取至少一个检索特征图像；以及基于所述至少一个检索特征图像，从包括多个对象图像的第二数据库中，获取目标对象图像集，以推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个特征图像中的每一个特征图像对应于多个分类特征中的一个分类特征，所述检索特征包括所述多个分类特征中的与所述检索对象对应的第一分类特征，并且其中，所述基于所述检索特征，从包括多个特征图像的第一数据库中，获取至少一个特征图像包括：获取所述多个特征图像中对应于所述第一分类特征的至少一个第一特征图像；以及从所述至少一个第一特征图像中，获取所述至少一个检索特征图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述至少一个第一特征图像中，获取所述至少一个检索特征图像包括：获取所述至少一个第一特征图像中的每一个第一特征图像与所述检索图像之间的第一相似度；以及获取所述至少一个检索特征图像，其中，所述至少一个检索特征图像中的每一个检索特征图像对应的第一相似度大于第一阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一个检索特征图像，从包括多个对象图像的第二数据库中，获取目标对象图像集包括：获取所述至少一个检索特征图像中的每一个检索特征图像与所述多个对象图像中的每一个对象图像之间的第二相似度；从所述多个对象图像中获取一个或多个第一对象图像，其中，对于所述一个或多个第一对象图像中的每一个第一对象图像，该第一对象图像对应的至少一个第二相似度中的最大值大于第二阈值；以及基于所述一个或多个第一对象图像，获取所述目标对象图像集。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述一个或多个第一对象图像，获取所述目标对象图像集包括：获取所述至少一个检索特征图像中的每一个检索特征图像对应的图像信息，其中所述图像信息包括下列各项中的至少一项：对应的检索特征图像的图像特征信息和与对应的检索特征图像相关的描述信息；以及基于所述至少一个特征图像对应的图像信息和所述一个或多个第一对象图像，获取所述目标对象图像集。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述多个对象图像的每一个对象图像对应于多个对象中的一个对象，以及所述多个对象中的每一个对象对应于多个对象标签中的一个或多个对象标签，并且其中，所述基于所述至少一个特征图像对应的一个或多个图像信息和所述一个或多个第一对象图像，获取所述目标对象图像集包括：基于所述至少一个检索特征图像对应的图像信息，获取所述多个对象标签中的至少一个对象标签；
从所述多个对象图像中获取至少一个第二对象图像，其中，所述至少一个第二对象图像中的每一个第二对象图像对应的对象与所述至少一个对象标签对应；以及基于所述至少一个第二对象图像和所述一个或多个第一对象图像，获取所述目标对象图像集。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述目标对象图像集包括所述一个或多个第一对象图像中的一个或多个第三对象图像，其中，对于所述一个或多个第三对象图像中的每一个第三对象图像，该第三对象图像至少与所述至少一个第二对象图像中的一个第二对象图像对应的对象对应。8.根据权利要求1
‑
7任一项所述的方法，其中，所述第一数据库为对应于网页搜索的网络图像数据库，所述第二数据库为对应于对象搜索的对象图像数据库，其中，所述多个对象图像的数量小于所述多个特征图像的数量。9.一种对象推荐装置，包括：图像识别单元，被配置用于对目标用户的包含检索对象的检索图像进行识别，以获得所述检索对象的检索特征；以及第一检索单元，被配置用于基于所述检索特征，从包括多个特征图像的第一数据库中，获取至少一个检索特征图像；第二检索单元，被配置用于基于所述至少一个检索特征图像，从包括多个对象图像的第二数据库中，获取目标对象图...

【专利技术属性】
技术研发人员：管丽娟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：