基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法技术

本发明专利技术公开了一种基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法，包括如下步骤：S1，通过网联模块T

【技术实现步骤摘要】
基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法


[0001]本专利技术涉及一种汽车智能网联技术、大数据分析以及预警模型建立，尤其是涉及一种基于T
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BOX抓取的售后大数据
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预见性平台质量预防发生方法。

技术介绍

[0002]在大数据时代，信息技术与汽车诊断分析的融合越来越密切，大数据分析与预见性模型已成为主流趋势，无论在提高车辆诊断效率,还是提供优质的客户服务方面，均发挥了不可忽视的重要作用。在现实情况下，很多汽车电子元器件问题在爆发初期，就已经具有很明显的模型特征：如馈电、联网异常、胎压丢失等问题。以往对于这些问题，往往是故障发生之后，顾客再进站进行检修，并且需要多次往返维修站才能解决问题。
[0003]而如果能在这些问题给客户造成实际影响前，进行提前预警与防护解决，防止问题扩大化与严重化，无论是对企业以及用户都是最好的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术不足，提出一种基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法，通过网联设备抓取售后车辆数据信号，通过这些信号提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，通过网联模块T
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BOX获取整车工况数据，并将其上传到大数据平台进行存储；S2，通过大数据平台海量数据分析，筛选出特征信息，并且通过特征数据搭建故障样本模型；S3，通过云平台收集车辆数据，依据建立的预警分析模型，对售后车辆数据进行匹配确认，从而确认售后车辆是否具有该故障风险；S4，通过批次确认与循环监控，确认实际风险，再通过搭建好的预警机制，通知售后市场进行提前围堵，确保车辆的稳定运行。2.根据权利要求1所述的基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法，其特征在于：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾小艺，陈云霞，
申请(专利权)人：江铃汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：