一种图像对比度调节方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像对比度调节方法及装置，该方法包括获取待调节图像和用于调节待调节图像的第一伽马曲线，基于待调节图像的亮度直方图，确定待调节图像的亮度分布特征，基于亮度直方图的峰值点对应的亮度值，将第一伽马曲线划分为第一调整区域和第二调整区域，根据亮度分布特征分别对第一调整区域和第二调整区域进行调整，得到第二伽马曲线，通过第二伽马曲线对待调节图像的对比度进行调节。如此，该方案在图像对比度的调节过程中所涉及的数据计算并不复杂且计算量少，因而所耗费的计算资源也少，所以适合应用在性能较低的视频监控设备中，从而可以解决现有技术中存在计算逻辑复杂且计算量大导致耗费的计算资源多的问题。多的问题。多的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种图像对比度调节方法及装置


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像对比度调节方法及装置。

技术介绍

[0002]视频监控设备通常可以安装在各式各样的场景中，鉴于场景的变化，就会使得视频监控设备在各式各样的场景中所采集的视频图像也是多样的。比如，视频监控设备在有些场景所采集的视频图像动态范围较高，视频图像的画面整体对比度也较高，暗的部分过暗；或者视频监控设备在有些场景所采集的视频图像动态范围较低，视频图像的画面整体偏朦胧，这样的话，视频监控设备的实际监控效果就不太好。基于此，为了改善这些场景的视频图像效果，就需要对视频图像的对比度进行调节，以此获得效果较好的视频图像。那么，如何有效地对视频图像的对比度进行调节成为急需解决的问题。
[0003]现有的图像对比度调节方法主要是先计算待调节图像中各分块的亮度平均值，并比对各分块的亮度平均值来确定亮度平均值的最大值和最小值，再对亮度平均值的最大值和最小值进行修正，得到修正后的亮度平均值的最大值和最小值，并基于修正后的亮度平均值的最大值和最小值对待调节图像中每个像素点的亮度值进行修正。然而，这种处理方式由于计算逻辑复杂且计算量大，所耗费的计算资源也就多，因此不适合使用在性能较低的视频监控设备中。
[0004]综上，目前亟需一种图像对比度调节方法，用以解决现有技术中存在计算逻辑复杂且计算量大导致耗费的计算资源多的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种图像对比度调节方法及装置，用以解决现有技术中存在计算逻辑复杂且计算量大导致耗费的计算资源多的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像对比度调节方法，包括：
[0007]获取待调节图像和用于调节所述待调节图像的第一伽马曲线；
[0008]基于所述待调节图像的亮度直方图，确定所述待调节图像的亮度分布特征；
[0009]基于所述亮度直方图的峰值点对应的亮度值，将所述第一伽马曲线划分为第一调整区域和第二调整区域；
[0010]根据所述亮度分布特征分别对所述第一调整区域和所述第二调整区域进行调整，得到第二伽马曲线；
[0011]通过所述第二伽马曲线对所述待调节图像的对比度进行调节。
[0012]上述技术方案中，由于现有技术中的技术方案在针对视频图像的对比度调节过程中所涉及的计算逻辑复杂且计算量大，因此导致耗费的计算资源也就多，不适合使用在性能较低的视频监控设备中。基于此，本专利技术中的技术方案通过基于待调节图像的亮度分布特征确定是否针对第一伽马曲线进行调整，从而可以实现第一伽马曲线的针对性调整，以
此避免针对第一伽马曲线的无效调整，并通过对第一伽马曲线的针对性调整可以改善不同动态范围的视频图像的对比度效果，如此可以在无需涉及复杂的计算逻辑以及较大的计算量的前提下即可实现针对待调节图像的对比度的调节。具体来说，基于待调节图像的亮度直方图，确定待调节图像的亮度分布特征，并基于亮度直方图的峰值点对应的亮度值，将第一伽马曲线划分为第一调整区域和第二调整区域。再根据亮度分布特征分别对第一调整区域和第二调整区域进行调整，得到第二伽马曲线，并通过第二伽马曲线待调节图像的对比度进行调节，以此实现待调节图像的对比度的自动调节。如此，针对不同的监控场景，只要视频监控设备采集的某一监控场景的视频图像动态范围较高或较低，采用该方案都能够对该监控场景的视频图像的对比度进行实时自动地调节，以此改善不同动态范围的视频图像的对比度效果，从而可以有效地确保该监控场景的视频图像的对比度能够呈现合适的效果，并可以使得视频监控设备更加符合实际监控场景需要，灵活性更高。同时，由于该方案在图像对比度的调节过程中不涉及大量的数据计算，所耗费的计算资源也不多，因此该方案可以适合应用在性能较低的视频监控设备中，从而可以有效地解决现有技术中存在计算逻辑复杂且计算量大导致耗费的计算资源多的问题。
[0013]可选地，所述根据所述亮度分布特征分别对所述第一调整区域和所述第二调整区域进行调整，包括：
[0014]若所述亮度分布特征满足第一调整阈值，则对所述第一调整区域中的每个坐标点沿着第一调整方向进行调整，并对所述第二调整区域中的每个坐标点沿着第二调整方向进行调整；
[0015]若所述亮度分布特征满足第二调整阈值，则对所述第一调整区域中的每个坐标点沿着所述第二调整方向进行调整，并对所述第二调整区域中的每个坐标点沿着所述第一调整方向进行调整；
[0016]其中，所述第一调整方向为减小，所述第二调整方向为增大；所述第二调整阈值大于所述第一调整阈值。
[0017]上述技术方案中，在确定待调节图像的亮度分布特征满足第一调整阈值时，则可以说明待调节图像的动态范围较低，画面整体偏朦胧，对比度有些低，为了使得待调节图像呈现合适的对比度效果，需要将待调节图像的对比度调高一下。因此，通过针对第一伽马曲线进行调整来实现待调节图像的对比度往高的方向的调节，即，将第一伽马曲线的第一调整区域中的每个坐标点沿着减小的方向进行调整，并将第一伽马曲线的第二调整区域中的每个坐标点沿着增大的方向进行调整，如此就可以及时准确地将第一伽马曲线调整的更陡峭，那么通过调整后的第一伽马曲线对待调节图像的对比度进行调节就可以使得待调节图像呈现合适的对比度效果。在确定待调节图像的亮度分布特征满足第二调整阈值时，则可以说明待调节图像的动态范围较高，画面整体对比度高，暗处过暗，亮处过亮，为了使得待调节图像呈现合适的对比度效果，需要将待调节图像的对比度调低一下。因此，通过针对第一伽马曲线进行调整来实现待调节图像的对比度往低的方向的调节，即，将第一伽马曲线的第一调整区域中的每个坐标点沿着增大的方向进行调整，并将第一伽马曲线的第二调整区域中的每个坐标点沿着减小的方向进行调整，如此就可以及时准确地将第一伽马曲线调整的更平滑，那么通过调整后的第一伽马曲线对待调节图像的对比度进行调节就可以使得待调节图像呈现合适的对比度效果。
[0018]可选地，所述对所述第一调整区域中的每个坐标点沿着第一调整方向进行调整，并对所述第二调整区域中的每个坐标点沿着第二调整方向进行调整，包括：
[0019]从伽马曲线调整粒度记录中确定出所述亮度分布特征对应的第一调整粒度；
[0020]基于所述第一调整粒度以及峰值点对应的亮度值在第一伽马曲线上对应的纵坐标值，沿着所述第一调整方向对所述第一调整区域中的每个坐标点的纵坐标值进行调整；
[0021]基于所述第一调整粒度、所述第一伽马曲线具有的最大纵坐标值以及所述峰值点对应的亮度值在所述第一伽马曲线上对应的纵坐标值，沿着所述第二调整方向对所述第二调整区域中的每个坐标点的纵坐标值进行调整。
[0022]上述技术方案中，通过采集各个视频监控场景的视频图像，并针对各个视频监控场景的视频图像进行处理，在确保各个视频监控场景的视频图像都呈现合适的对比度效果的前提下，可以得到各个视频监控场景下的视频图像的亮度分布特征与调整粒度的映射关系。然后，将各个视频监控场景下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像对比度调节方法，其特征在于，包括：获取待调节图像和用于调节所述待调节图像的第一伽马曲线；基于所述待调节图像的亮度直方图，确定所述待调节图像的亮度分布特征；基于所述亮度直方图的峰值点对应的亮度值，将所述第一伽马曲线划分为第一调整区域和第二调整区域；根据所述亮度分布特征分别对所述第一调整区域和所述第二调整区域进行调整，得到第二伽马曲线；通过所述第二伽马曲线对所述待调节图像的对比度进行调节。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度分布特征分别对所述第一调整区域和所述第二调整区域进行调整，包括：若所述亮度分布特征满足第一调整阈值，则对所述第一调整区域中的每个坐标点沿着第一调整方向进行调整，并对所述第二调整区域中的每个坐标点沿着第二调整方向进行调整；若所述亮度分布特征满足第二调整阈值，则对所述第一调整区域中的每个坐标点沿着所述第二调整方向进行调整，并对所述第二调整区域中的每个坐标点沿着所述第一调整方向进行调整；其中，所述第一调整方向为减小，所述第二调整方向为增大；所述第二调整阈值大于所述第一调整阈值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一调整区域中的每个坐标点沿着第一调整方向进行调整，并对所述第二调整区域中的每个坐标点沿着第二调整方向进行调整，包括：从伽马曲线调整粒度记录中确定出所述亮度分布特征对应的第一调整粒度；基于所述第一调整粒度以及峰值点对应的亮度值在第一伽马曲线上对应的纵坐标值，沿着所述第一调整方向对所述第一调整区域中的每个坐标点的纵坐标值进行调整；基于所述第一调整粒度、所述第一伽马曲线具有的最大纵坐标值以及所述峰值点对应的亮度值在所述第一伽马曲线上对应的纵坐标值，沿着所述第二调整方向对所述第二调整区域中的每个坐标点的纵坐标值进行调整。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一调整区域中的每个坐标点沿着所述第二调整方向进行调整，并对所述第二调整区域中的每个坐标点沿着所述第一调整方向进行调整，包括：从伽马曲线调整粒度记录中确定出所述亮度分布特征对应的第二调整粒度；基于所述第二调整粒度以及峰值点...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国栋，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：