人体行为的检测方法、监控设备、电子设备以及介质技术

本申请公开了一种人体行为的检测方法、监控设备、电子设备以及介质，其中检测方法包括：获取包含目标人体的待处理图像序列；确定待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；关键点分布信息是基于对应的待处理图像中目标人体的多个关键点的位置关系确定的；基于各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为；将人体行为与标准行为进行比对，确定人体行为是否是标准行为。通过上述方式，本申请能够通过采集的图像序列中提取多个关键点分布，从而确定行为特征，进而确定人体行为对应的行为类型。而确定人体行为对应的行为类型。而确定人体行为对应的行为类型。

【技术实现步骤摘要】
人体行为的检测方法、监控设备、电子设备以及介质


[0001]本申请涉及监控
，特别是涉及一种人体行为的检测方法、监控设备、电子设备以及介质。

技术介绍

[0002]视频行为识别一直广受计算机视觉领域研究者的关注，主要包括个体行为识别与群体行为识别。
[0003]目前，在一些公共区域，为便于监控人员的管理，通常有监控设备进行监控，然而在公共区域，尤其是较大片的空地处，往往有很多人霸占用于跳广场舞或体操，这对于周边的居民造成困扰。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请第一方面采用的技术方案是提供一种人体行为的检测方法，该检测方法包括：获取包含目标人体的待处理图像序列；确定待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；关键点分布信息是基于对应的待处理图像中目标人体的多个关键点的位置关系确定的；基于各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为；将人体行为与标准行为进行比对，确定人体行为是否是标准行为。
[0005]为解决上述技术问题，本申请第二方面采用的技术方案是提供一种监控设备，包括：
[0006]获取模块，用于获取包含目标人体的待处理图像序列；
[0007]确定模块，用于确定待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；关键点分布信息是基于对应的待处理图像中目标人体的多个关键点的位置关系确定的；
[0008]确定模块，还用于基于各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为；
[0009]确定模块，还用于将人体行为与标准行为进行比对，确定人体行为是否是标准行为。
[0010]为解决上述技术问题，本申请第三方面采用的技术方案是提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现如本申请第一方面的方法。
[0011]为解决上述技术问题，本申请第四方面采用的技术方案是提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被处理器执行时实现本申请第一方面的方法。
[0012]本申请的有益效果是：本申请通过对采集到的待处理图像序列进行处理，获取到各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为，将人体行为与标准行为进行比对，确定人体行为是否是标准行为，以对人体行为进行识别，从而便于对群体行
为进行有效识别，进而对违规占用公共区域等一些“广场舞”等群体行为进行有效管控。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1是本申请人体行为的检测方法第一实施例流程示意图；
[0015]图2是图1中步骤S12的一具体实施流程示意图；
[0016]图3是本申请的人体18个关键点的位置分布示意图，
[0017]图4是本申请的人体主要关键点的位置分布示意图；
[0018]图5是图1中步骤S13的一具体实施流程示意图；
[0019]图6是图4中步骤S13的另一具体实施流程示意图；
[0020]图7是本申请人体行为检测框架流程示意图；
[0021]图8是图1中步骤S14的一具体实施流程示意图；
[0022]图9是图1中步骤S14之后的一具体实施流程示意图；
[0023]图10是本申请监控设备实施例的结构示意框图；
[0024]图11是本申请电子设备实施例的结构示意框图；
[0025]图12是本申请计算机可读存储介质实施例的电路示意框图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0027]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0028]还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0029]还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0030]如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0031]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0032]为了说明本申请的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明本申请提供一种体操行为的检测方法，请参阅图1，图1是本申请人体行为的检测方法第一实施例流程示意图，该人体行为的检测方法具体包括以下步骤：
[0033]S11：获取包含目标人体的待处理图像序列；
[0034]在一些公共区域，为便于监控人员的管理，通常有监控设备进行监控，监控设备通过采集设备拍摄或录制对公共区域的人或动物，以采集图像和视频，比如摄像头拍摄或录制对公共区域的人或动物，以采集图像和视频，便于后续对拍摄的图像或录制的视频数据进行处理。
[0035]本申请为了获取图像或视频数据中的目标人体的所在的图像区域，通常需要对拍摄的图像或录制的视频数据进行预处理。具体地，例如通常可以对输入的视频数据进行图像去噪，图像增强，图像分割等预处理工作，从而获取图像或视频数据中的包含目标人体的待处理图像序列。
[0036]S12：确定待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；
[0037]目标人体有自身的骨架，其骨架可以用骨架关键点来进行表征，进而用骨架关键点进行建模，从而得到人体特征，对人体行为进行分类，以便于后续对人体行为进行识别。
[0038]具体地，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体行为的检测方法，其特征在于，包括：获取包含目标人体的待处理图像序列；确定所述待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；所述关键点分布信息是基于对应的待处理图像中所述目标人体的多个关键点的位置关系确定的；基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为；将所述人体行为与标准行为进行比对，确定所述人体行为是否是所述标准行为。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述行为特征包括空间特征，所述基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为的步骤包括：基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定所述空间特征；基于所述空间特征，得到第一类行为。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述行为特征包括空间特征和时序特征，所述基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为的步骤包括：基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定所述空间特征和所述时序特征；基于所述空间特征和所述时序特征，得到第二类行为。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述将所述人体行为与标准行为进行比对，确定所述人体行为是否是所述标准行为的步骤包括：获取所述人体行为与所述述标准行为之间的误差值，判断所述误差值是否在预设范围内；若判断到所述误差值在所述预设范围内，则确定所述人体行为是所述标准行为。5.根据权利要求1
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4任一项所述的检测方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息的步骤包括：对所述各个待处理图像检测所述目标人体，得到所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡宁，赵雷，潘华东，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：