一种视频流的分析处理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:31695760 阅读:12 留言:0更新日期:2022-01-01 10:55
本发明专利技术提供一种视频流的分析处理方法、装置、设备及可读存储介质,涉及视频流处理技术领域,该方法包括以下步骤:采集至少一路的视频流,为所述视频流编排分析处理模型;将所述视频流输入至对应编排的所述分析处理模型,得到所述分析处理模型输出的推理结果;发送所述视频流对应的所述推理结果至消息队列,并将所述推理结果对应帧数的所述图像信息重新编码,生成所述推理结果对应的推理视频流;所述消息队列推送重新编码后的所述推理视频流,本发明专利技术推送过程中可以将存储在消息队列中的告警信息推送到公共消息组件以供上层业务系统订阅,形成业务闭环,摄像头因此可以对视频流进行灵活的视频分析。活的视频分析。活的视频分析。

【技术实现步骤摘要】
一种视频流的分析处理方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及视频流处理
,尤其涉及一种视频流的分析处理方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前已经存在具有人工智能(Artificial Intelligence,AI)分析功能的摄像头设备,但是,这类摄像头设备的AI分析能力是嵌入到摄像头的内置芯片中的,导致AI方面的分析算力较弱,使得这类摄像头设备的AI分析功能均比较基础,并且由于嵌入在芯片中的设计,导致摄像头设备的AI能力无法灵活替换,对于一些算法相对复杂的推理,摄像头也无法满足需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种视频流的分析处理方法、装置、设备及可读存储介质,用以解决现有技术中摄像头AI推理能力无法替换导致无法满足应用要求的缺陷,实现对视频流进行灵活的视频分析。
[0004]本专利技术提供一种视频流的分析处理方法,包括以下步骤:
[0005]采集至少一路的视频流,为所述视频流编排分析处理模型;
[0006]将所述视频流输入至对应编排的所述分析处理模型,得到所述分析处理模型输出的推理结果;其中,所述推理结果中包含告警信息,所述分析处理模型推理所述视频流时,将所述视频流解码为连续多帧的图像信息;
[0007]发送所述视频流对应的所述推理结果至消息队列,并将所述推理结果对应帧数的所述图像信息重新编码,生成所述推理结果对应的推理视频流;其中,所述推理结果以固定格式保存至所述消息队列;
[0008]推流服务推流保存在所述消息队列中重新编码后的所述推理视频流。
[0009]根据本专利技术提供的一种视频流的分析处理方法,所述采集至少一路的视频流,为所述视频流编排分析处理模型,进行所述视频流的通道编排,具体包括以下步骤:
[0010]配置分析处理仓;其中,所述分析处理仓中存储有所述分析处理模型以及所述分析处理模型对应的参数;
[0011]采集至少一路的所述视频流;
[0012]基于所述分析处理仓,为每路的视频流编排所述分析处理模型。
[0013]根据本专利技术提供的一种视频流的分析处理方法,所述编排的方式包括一对一、一对多、多对一以及多对多。
[0014]根据本专利技术提供的一种视频流的分析处理方法,所述分析处理模型的推理过程具体包括以下步骤:
[0015]将所述视频流作为推理用的输入数据,根据所述分析处理模型的参数,解码抽帧所述视频流,得到连续多帧的所述图像信息,并将图像信息保存在数据库中;
[0016]从所述数据库中抽取并推理所述抽帧数据,生成所述推理结果。
[0017]根据本专利技术提供的一种视频流的分析处理方法,所述数据库采用远程字典服务。
[0018]根据本专利技术提供的一种视频流的分析处理方法,所述发送所述视频流对应的所述推理结果至消息队列,并将所述推理结果对应帧数的所述图像信息重新编码,生成所述推理结果对应的推理视频流,具体包括以下步骤:
[0019]发送所述视频流对应的至少一个所述推理结果至所述消息队列;
[0020]对每个所述推理结果对应帧数的所述图像信息重新编码,生成所述推理结果对应的推理视频流。
[0021]本专利技术还提供一种视频流的分析处理装置,包括:
[0022]通道编排模块,用于采集至少一路的视频流,为所述视频流编排分析处理模型;
[0023]推理模块,用于将所述视频流输入至对应编排的所述分析处理模型,得到所述分析处理模型输出的推理结果;其中,所述推理结果中包含告警信息,所述分析处理模型推理所述视频流时,将所述视频流解码为连续多帧的图像信息;
[0024]编码模块,用于发送所述视频流对应的所述推理结果至消息队列,并将所述推理结果对应帧数的所述图像信息重新编码,生成所述推理结果对应的推理视频流;
[0025]告警推送模块,用于通过推流服务推送保存在所述消息队列中重新编码后的所述推理视频流。
[0026]本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述视频流的分析处理方法的步骤。
[0027]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视频流的分析处理方法的步骤。
[0028]本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视频流的分析处理方法的步骤。
[0029]本专利技术提供的视频流的分析处理方法、装置、设备及可读存储介质,通过将分析处理模型与视频流采集侧通道灵活编排,可以赋予普通的视频流采集侧例如摄像头设备AI推理分析能力,并且将AI推理能力与摄像头设备解耦,编排后,将视频流输入至对应编排的分析处理模型,得到分析处理模型输出的推理结果,并且,分析处理模型推理视频流时,将视频流解码为连续多帧的图像信息,之后,将标准的推理结果数据返回到MQ,并以固定格式进行保存,因为在分析过程中可以对所分析的图像信息进行标注,因此可将分析后的带标注的图片重新编码为推理视频流并通过MQ向业务系统推送,重新编码后的推理视频流可以展示推理结果以及包含的告警信息,使得推送过程中可以将存储在MQ中的告警信息推送到公共消息组件以供上层业务系统订阅,形成业务闭环,摄像头设备因此可以对视频流进行灵活的视频分析。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些
附图获得其他的附图。
[0031]图1是本专利技术提供的视频流的分析处理方法的流程示意图;
[0032]图2是本专利技术提供的视频流的分析处理方法中步骤S100具体的流程示意图;
[0033]图3是本专利技术提供的视频流的分析处理方法中步骤S300具体的流程示意图;
[0034]图4是本专利技术提供的视频流的分析处理装置的结构示意图;
[0035]图5是本专利技术提供的视频流的分析处理装置中通道编排模块具体的结构示意图;
[0036]图6是本专利技术提供的视频流的分析处理装置中编码模块具体的结构示意图;
[0037]图7是本专利技术提供的摄像头设备的结构示意图;
[0038]图8是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0040]下面结合图1描述本专利技术的视频流的分析处理方法,该方法运本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频流的分析处理方法,其特征在于,包括以下步骤:采集至少一路的视频流,为所述视频流编排分析处理模型;将所述视频流输入至对应编排的所述分析处理模型,得到所述分析处理模型输出的推理结果;其中,所述推理结果中包含告警信息,所述分析处理模型推理所述视频流时,将所述视频流解码为连续多帧的图像信息;发送所述视频流对应的所述推理结果至消息队列,并将所述推理结果对应帧数的所述图像信息重新编码,生成所述推理结果对应的推理视频流;其中,所述推理结果以固定格式保存至所述消息队列;推流服务推流保存在所述消息队列中重新编码后的所述推理视频流。2.根据权利要求1所述的视频流的分析处理方法,其特征在于,所述采集至少一路的视频流,为所述视频流编排分析处理模型,具体包括以下步骤:配置分析处理仓;其中,所述分析处理仓中存储有所述分析处理模型以及所述分析处理模型对应的参数;采集至少一路的所述视频流;基于所述分析处理仓,为每路的视频流编排所述分析处理模型。3.根据权利要求2所述的视频流的分析处理方法,其特征在于,所述编排的方式包括一对一、一对多、多对一以及多对多。4.根据权利要求1所述的视频流的分析处理方法,其特征在于,所述分析处理模型的推理过程具体包括以下步骤:将所述视频流作为推理用的输入数据,根据所述分析处理模型的参数,解码抽帧所述视频流,得到连续多帧的所述图像信息,并将图像信息保存在数据库中;从所述数据库中抽取并推理所述抽帧数据,生成所述推理结果。5.根据权利要求4所述的视频流的分析处理方法,其特征在于,所述数据库采用远程字典服务。6.根据权利要求3所述的视频流的分...

【专利技术属性】
技术研发人员:王之英廉明威金胜利
申请(专利权)人:浪潮软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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