数字病理切片的辅助标注方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开的一种数字病理切片的辅助标注方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取接收到的数字化文件，得到所述数字病理切片；将所述数字病理切片输入到诊断神经网络模型中，得到模拟输出值，获取未标注信息的切片作为目标切片；识别所述目标切片的切片轮廓信息，进行初始标注；将经过初始标注后的所述数字病理切片按照类型进行分组，并标记不同颜色予以区分后发送给用户端。本发明专利技术通过获取并识别数字病理切片，可以对切片内的信息进行辅助标注，设置两种标注方式，除利用CNN神经网络标注外，还通过对切片的轮廓信息进行识别标注，同时对标注的信息进行分组分级，有助于用户端使用时可以更加清晰明了，提高标注准确率与标注效率。注效率。注效率。

【技术实现步骤摘要】
数字病理切片的辅助标注方法、系统和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据标注
，更具体的，涉及一种数字病理切片的辅助标注方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

[0002]在常规组织制片中，切片是最重要的技术之一，其质量好坏直接影响标本的观察效果，好的切片机是整个制备过程的重要环节，要制备一张好的切片，病理工作人员必须将技术、知识和技巧进行完美的结合。
[0003]随着科技的不断革新进步，采用数字切片成为主流，利用线性扫描技术进行扫描获取高质量的切片，避免了传统玻片的易碎、保存成本高、不便邮寄运输及外院会诊，以及借片还片的烦恼同时数字切片便于集体阅片或讲座教学，同一切片同一效果便于集体讨论不受显微镜下视野限制，然而目前，传统病理行业的三检机构为完成大量阅片判读工作，需雇佣大量病理医生坐班进行阅片判读，做着重复、高替代性的阅片工作，不利于病理医生解放生产力的同时还加大了投入成本，同时使用显微镜重复性操作对人体眼睛的伤害也很大。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种数字病理切片的辅助标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字病理切片的辅助标注方法，其特征在于，包括以下步骤：获取接收到的数字化文件，从中识别出数字病理图像，经过预处理以得到所述数字病理切片，并将切片状态标记为第一状态；将所述数字病理切片输入到训练好的诊断神经网络模型中，得到模拟输出值，基于所述模拟输出值获取未标注信息的切片作为目标切片；识别所述目标切片的切片轮廓信息，调取预存的标注数据库进行匹配识别所述轮廓信息，进行初始标注；将经过初始标注后的所述数字病理切片按照类型进行分组，并标记不同颜色予以区分后发送给用户端，并将所述切片状态标记为第二状态。2.根据权利要求1所述的一种数字病理切片的辅助标注方法，其特征在于，所述获取接收到的数字化文件，从中识别出数字病理图像，经过预处理以得到所述数字病理切片，并将切片状态标记为第一状态，具体为：识别目标格式以从所述数字化文件中得到所述数字病理图像；对所述数字病理图像进行图像预处理得到所述数字病理切片；标记所述数字病理切片的属性栏中的所述切片状态为第一状态。3.根据权利要求1所述的一种数字病理切片的辅助标注方法，其特征在于，所述诊断神经网络模型训练方法为：收集目标图像信息和标识信息；对目标图像信息进行特征提取，得到特征区域图像；将得到特征区域图像，进行自动化筛选，去除质量差的图像；将筛选后的图像进行多分辨率的变化处理，得到多个分辨率的图像，然后随机选择一个分辨率的图像，进行模糊处理，再进行光滑处理；将经过光滑处理之后的图像还原回原始分辨率的大小，得到诊断神经网络模型的输入，进行诊断神经网络的训练。4.根据权利要求1所述的一种数字病理切片的辅助标注方法，其特征在于，所述识别所述目标切片的切片轮廓信息，调取预存的标注数据库进行匹配识别所述轮廓信息，进行初始标注，具体为：获取所述模拟输出值的数据，识别标注数据以及未标注数据，其中，所述标注数据是基于预设的辅助诊断算法对所述病理切片进行标注的；提取所述未标注数据，识别所述切片轮廓信息，利用所述标注数据库中的单点、矩形线框以及不规则闭合线框对所述轮廓信息进行匹配，其中，所述矩形线框的优先级高于所述不规则闭合线框，所述不规则闭合线框的优先级高于所述单点。5.根据权利要求4所述的一种数字病理切片的辅助标注方法，其特征在于，所述将经过初始标注后的所述数字病理切片按照类型进行分组，并标记不同颜色予以区分后发送给用户端，具体为：设置若干种颜色对所述数字病理切片的类型进行区分，其中，设置的若干种所述颜色两两为互补色；识别所述标注数据以及所述匹配标记的单点、矩形线框以及不规则闭合线框，利用所
述颜色进行标记；...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐小川，杨林，
申请(专利权)人：杭州迪英加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：