本公开涉及一种用户标识处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户标识对应的个人属性信息；个人属性信息包括对应的任务序列、任务序列中的每一任务的交互状态和用户信息，任务序列包括至少一个任务，交互状态为进行每一任务的过程中资源的交互状态；将个人属性信息输入用户类型识别模型进行用户类型识别，得到用户标识对应的用户类型；当用户类型与预设类型一致时，为用户标识启动预设保护策略。根据本公开，能判断用户是否为需要保护的预设类型，并为需要开启的用户开启预设的保护策略，实现有针对性的对需要保护的用户开启保护策略，避免无差别的开启保护策略，节省系统资源，实现提高用户体验并留存新用户的目的。的目的。的目的。
【技术实现步骤摘要】
用户标识处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及一种用户标识处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展以及人们对文化生活、休闲方式等多样化的需求，各种购物、短视频、游戏等应用程序的开发与应用得到了空前的发展。在开发一款应用程序产品时，需要考虑如何开发和留住新用户，将新手用户变为核心用户，提高用户的留存率。因此，在开发线上虚拟游戏场景时，传统的提高用户留存率的方法是，无差别的为新用户开启保护策略，使新用户能够更好的参与交互。
[0003]然而，传统的提高用户留存率的方法无法针对不同的用户进行灵活的调整，导致系统资源的浪费。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种用户标识处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法针对不同的用户进行灵活的调整的问题。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户标识处理方法，包括：
[0006]获取用户标识对应的个人属性信息；所述个人属性信息包括对应的任务序列、所述任务序列中的每一任务的交互状态和用户信息，其中，所述任务序列包括至少一个任务，所述交互状态为进行每一所述任务的过程中资源的交互状态；
[0007]将所述个人属性信息输入用户类型识别模型进行用户类型识别，得到用户标识对应的用户类型；所述用户类型识别模型是根据样本用户对应的历史个人属性信息训练得到的；
[0008]当所述用户类型与预设类型一致时，为所述用户标识启动预设保护策略；其中，所述预设类型为完成所述任务的熟练度小于第一预设阈值的用户类型，所述熟练度表征所述用户完成所述任务时的熟练程度。
[0009]在一示例性实施例中，所述预设保护策略包括：在进行一个任务的过程中，为所述预设类型对应的用户分配预设资源的保护策略。
[0010]在一示例性实施例中，所述获取用户标识对应的个人属性信息，包括：
[0011]检测所述任务序列中的任务数量；
[0012]当所述任务数量小于第二预设阈值时，获取用户标识对应的个人属性信息。
[0013]在一示例性实施例中，所述用户类型识别模型的获取方式，包括：
[0014]获取所述样本用户对应的历史个人属性信息；
[0015]根据所述历史个人属性信息，确定所述用户标识对应的用户类型；
[0016]以所述历史个人属性信息为输入，所述用户类型为监督信息，对预设的初始识别模型进行训练，得到所述用户类型识别模型。
[0017]在一示例性实施例中，所述根据所述历史个人属性信息，确定所述用户标识对应的用户类型，包括：
[0018]在所述至少一个任务完成后，结束所述任务，则将所述用户标识对应的用户类型确定为所述需要保护的用户类型；其中，所述至少一个任务的数量小于第三预设阈值。
[0019]在一示例性实施例中，所述历史个人属性信息中的用户信息包括用户标识对应的登录状态；
[0020]所述根据所述历史个人属性信息，确定所述用户标识对应的用户类型，包括：
[0021]在预设时长内，检测所述用户标识的对应的登录状态，得到所述用户标识的对应的登录次数；
[0022]若在所述预设时长内，所述用户标识的对应的登录次数小于第四预设阈值，则将所述用户标识对应的用户类型确定为所述需要保护的用户类型。
[0023]在一示例性实施例中，所述历史个人属性信息中的交互状态包括在进行每一所述任务的过程中的交互次数；
[0024]所述根据所述历史个人属性信息，确定所述用户标识对应的用户类型，包括：
[0025]检测进行每一所述任务的过程中的交互次数；
[0026]若所述进行每一所述任务的过程中的交互次数小于第五预设阈值，则将所述用户标识对应的用户类型确定为所述需要保护的用户类型。
[0027]根据本公开实施例的第二方面，提供一种用户标识处理装置，包括：
[0028]个人属性信息获取单元，被配置为执行获取用户标识对应的个人属性信息；所述个人属性信息包括对应的任务序列、所述任务序列中的每一任务的交互状态和用户信息，其中，所述任务序列包括至少一个任务，所述交互状态为进行每一所述任务的过程中资源的交互状态；
[0029]用户类型确定单元，被配置为执行将所述个人属性信息输入用户类型识别模型进行用户类型识别，得到用户标识对应的用户类型；所述用户类型识别模型是根据样本用户对应的历史个人属性信息训练得到的；
[0030]用户标识处理单元，被配置为执行当所述用户类型与预设类型一致时，为所述用户标识启动预设保护策略；其中，所述预设类型为完成所述任务的熟练度小于第一预设阈值的用户类型，所述熟练度表征所述用户完成所述任务时的熟练程度。
[0031]在一示例性实施例中，所述用户标识处理装置还包括保护策略存储单元，被配置为存储所述预设保护策略，所述预设保护策略包括：在进行一个任务的过程中，为所述预设类型对应的用户分配预设资源的保护策略。
[0032]在一示例性实施例中，所述个人属性信息获取单元还被配置为执行：
[0033]检测所述任务序列中的任务数量；
[0034]当所述任务数量小于第二预设阈值时，获取用户标识对应的个人属性信息。
[0035]在一示例性实施例中，所述用户标识处理装置还包括用户类型识别模型确定单元，被配置为执行：
[0036]获取所述样本用户对应的历史个人属性信息；
[0037]根据所述历史个人属性信息，确定所述用户标识对应的用户类型；
[0038]以所述历史个人属性信息为输入，所述用户类型为监督信息，对预设的初始识别
模型进行训练，得到所述用户类型识别模型。
[0039]在一示例性实施例中，所述用户类型识别模型确定单元还被配置为执行：
[0040]在所述至少一个任务完成后，结束所述任务，则将所述用户标识对应的用户类型确定为所述需要保护的用户类型；其中，所述至少一个任务的数量小于第三预设阈值。
[0041]在一示例性实施例中，所述历史个人属性信息中的用户信息包括用户标识对应的登录状态；
[0042]所述用户类型识别模型确定单元还被配置为执行：
[0043]在预设时长内，检测所述用户标识的对应的登录状态，得到所述用户标识的对应的登录次数；
[0044]若在所述预设时长内，所述用户标识的对应的登录次数小于第四预设阈值，则将所述用户标识对应的用户类型确定为所述需要保护的用户类型。
[0045]在一示例性实施例中，所述历史个人属性信息中的交互状态包括在进行每一所述任务的过程中的交互次数；
[0046]所述用户类型识别模型确定单元还被配置为执行：
[0047]检测进行每一所述任务的过程中的交互次数；
[0048]若所述进行每一所述任务的过程中的交互次数小于第五预设阈值，则将所述用户标识对应的用户类型确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户标识处理方法，其特征在于，包括：获取用户标识对应的个人属性信息；所述个人属性信息包括对应的任务序列、所述任务序列中的每一任务的交互状态和用户信息，其中，所述任务序列包括至少一个任务，所述交互状态为进行每一所述任务的过程中资源的交互状态；将所述个人属性信息输入用户类型识别模型进行用户类型识别，得到用户标识对应的用户类型；所述用户类型识别模型是根据样本用户对应的历史个人属性信息训练得到的；当所述用户类型与预设类型一致时，为所述用户标识启动预设保护策略；其中，所述预设类型为完成所述任务的熟练度小于第一预设阈值的用户类型，所述熟练度表征所述用户完成所述任务时的熟练程度。2.根据权利要求1所述的用户标识处理方法，其特征在于，所述预设保护策略包括：在进行一个任务的过程中，为所述预设类型对应的用户分配预设资源的保护策略。3.根据权利要求1所述的用户标识处理方法，其特征在于，所述获取用户标识对应的个人属性信息，包括：检测所述任务序列中的任务数量；当所述任务数量小于第二预设阈值时，获取用户标识对应的个人属性信息。4.根据权利要求1所述的用户标识处理方法，其特征在于，所述用户类型识别模型的获取方式，包括：获取所述样本用户对应的历史个人属性信息；根据所述历史个人属性信息，确定所述用户标识对应的用户类型；以所述历史个人属性信息为输入，所述用户类型为监督信息，对预设的初始识别模型进行训练，得到所述用户类型识别模型。5.根据权利要求4所述的用户标识处理方法，其特征在于，所述根据所述历史个人属性信息，确定所述用户标识对应的用户类型，包括：在所述至少一个任务完成后，结束所述任务，则将所述用户标识对应的用户类型确定为所述需要保护的用户类型；其中，所述至少一个任务的数量小于第三预设阈值。6.根据权利要求4所述的用户标识处理方法，其特征在于，所述历史个人属性信息中的用户信息包括用户标识对应的登录状态；所述根据所述历史个人属...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁磊，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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