一种内容推荐方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种内容推荐方法、装置、设备以及存储介质，计算机技术领域，尤其涉及智能搜索、大数据、深度学习等领域。具体实现方案为：获取用户画像，用户画像是基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息而确定的；获取用户的导航信息；基于用户画像和导航信息，确定用户意图；获得与用户意图匹配的内容；将内容推荐给用户。本公开提供的内容推荐方法、装置、设备以及存储介质，提高了内容推荐的精准度。提高了内容推荐的精准度。提高了内容推荐的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种内容推荐方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及智能搜索、大数据、深度学习等领域。

技术介绍

[0002]内容推荐是互联网应用的重要内容，越来越多的用户对于展现形式更原生、人群定向更精准的内容推荐有强烈的诉求。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种内容推荐方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种内容推荐方法，包括：
[0005]获取用户画像，所述用户画像是基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息而确定的；
[0006]获取所述用户的导航信息；
[0007]基于所述用户画像和所述导航信息，确定用户意图；
[0008]获得与所述用户意图匹配的内容；
[0009]将所述内容推荐给所述用户。
[0010]根据本公开的第二方面，提供了一种内容推荐装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取用户画像，所述用户画像是基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息而确定的；获取所述用户的导航信息；
[0012]确定模块，用于基于所述用户画像和所述导航信息，确定用户意图；
[0013]获得模块，用于获得与所述用户意图匹配的内容；
[0014]推荐模块，用于将所述内容推荐给所述用户。
[0015]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，<br/>[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0019]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据第一方面所述的方法。
[0020]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面所述的方法。
[0021]本公开提高了内容推荐的精准度。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0024]图1是本公开实施例提供的内容推荐方法的流程图；
[0025]图2是本公开实施例中确定用户画像的示意图；
[0026]图3是本公开实施例中确定用户意图的示意图；
[0027]图4是本公开实施例中获得与用户意图匹配的内容的流程图；
[0028]图5是本公开实施例中内容库中得到与用户意图匹配的内容的示意图；
[0029]图6是本公开实施例中向用户推荐内容的一种示意图；
[0030]图7是本公开实施例中向用户推荐内容的另一种示意图；
[0031]图8是应用本公开实施例的内容推荐方法的示意图；
[0032]图9是本公开实施例提供的内容推荐装置的一种结构示意图；
[0033]图10是本公开实施例提供的内容推荐装置的另一种结构示意图；
[0034]图11是用来实现本公开实施例的内容推荐方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0035]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0036]内容推荐过程中媒体侧以资讯、社区类应用程序(app)为主，地图导航场景应用比较少。而导航场景用户体量大、目的明确且用户专注度高，原生且优质的内容推荐将会给企业带来更高的商业价值，为商户带来更精准的用户，同时给用户提供更优质、便捷的服务，三方受益。
[0037]目前在导航场景中内容推荐的方式主要有两种：
[0038]第一种是分时投放，人工运营：
[0039]导航公司运营人员通过离线对导航用户属性进行分析，并人工挑选广告主属性，在不破坏用户体验的前提下，人工制作物料，在语音播报及导航结束终点等位置进行内容推荐。这种方式中是在固定时段向所有用户推荐相同的内容。
[0040]这种方式是人工推荐，可以保证用户导航体验，但是无法做到时间和人群的高效利用。例如推荐加油卡相关内容，而导航车主中可能只存在10％的用户感兴趣，无法充分发挥推荐的优势，做到收益最大化。
[0041]第二种是与需求方平台(DemandSidePlatform，DSP)等平台对接：
[0042]将导航结束页面与需求方平台等平台对接，导航app提供用户特征信息，实时竞价系统从内容库挑选推荐内容，并向用户推荐。
[0043]这种方式与平台对接，实现了推荐内容的分时分人群，但是物料转化率低，与地图场景不吻合，易造成用户投诉等问题，目前无法推广使用。
[0044]本公开实施例针对导航场景，实现导航场景下的精准内容推荐。
[0045]下面对本公开实施例提供的内容推荐方法进行详细说明。本公开实施例提供的内容推荐方法可以应用于电子设备，具体地，电子设备可以包括服务器、终端等等。
[0046]本公开实施例提供了一种内容推荐方法，可以包括：
[0047]获取用户画像，用户画像是基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息而确定的；
[0048]获取用户的导航信息；
[0049]基于用户画像和导航信息，确定用户意图；
[0050]获得与用户意图匹配的内容；
[0051]将内容推荐给用户。
[0052]本公开实施例，结合用户在导航场景中的地图行为信息生成用户画像，利用用户画像和导航信息确定用户意图，提高用户意图分析的准确性，进而获取与用户匹配的内容推荐给用户，能够提高内容推荐的精准度。
[0053]图1是本公开实施例提供的内容推荐方法的流程图。参见图1，本公开实施例提供的内容推荐方法，可以包括：
[0054]S101，获取用户画像，用户画像是基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息而确定的。
[0055]基础画像信息可以表示用户的个人标识信息，如职业、年龄、消费水平等等。
[0056]历史地图行为信息包括用户在历史导航过程中针对地图的行为信息，如导航信息(如起点、终点)、历史检索信息、兴趣点等等。
[0057]可以预先基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息确定用户画像，并将确定好的用户画像保存下来，如此可以直接获取用户画像。
[0058]确定的用户画像可以包括用户的人口属性和行为特征，人口属性可以包括用户年龄、消费水平、职业等，行为特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，包括：获取用户画像，所述用户画像是基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息而确定的；获取所述用户的导航信息；基于所述用户画像和所述导航信息，确定用户意图；获得与所述用户意图匹配的内容；将所述内容推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获得与所述用户意图匹配的内容，包括：从内容库中查找与所述用户意图关联的多个物料；确定各个物料的推荐得分；基于所述推荐得分选择物料作为与所述用户意图匹配的内容。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述内容推荐给所述用户，包括：在地图中标注所述内容。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述内容为网页链接；在所述将所述内容推荐给所述用户之后，所述方法还包括：接收所述用户对所述网页链接的操作；展示所述网页链接对应的详细信息。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述导航信息包括行程信息和场景信息；所述场景信息用于表示所述用户所处的导航状态，所述导航状态包括导航行程前、导航行程中和导航行程后；所述获得与所述用户意图匹配的内容，包括：当所述场景信息表示的所述导航状态为导航行程前，获得与所述用户意图匹配的、包括推广品牌信息的内容；当所述场景信息表示的所述导航状态为导航行程中，获得与所述用户意图匹配的、包括旅游推荐信息的内容；当所述场景信息表示的所述导航状态为导航行程后，获得与所述用户意图匹配的、包括商家推荐信息的内容。6.一种内容推荐装置，包括：获取模块，用于获取用户画像，所述用户画像是基于用户的基础画像信息和历史地图行为信息而确定的；获取所述用户的导航信息；确定模块，用于基于所述用户画像和所述导航信息，确定用户意图；获得模块，用于获得与所述用户意图匹配的内容；推荐模块，用于将所述内容推荐给所述用户。7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵一行，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：