【技术实现步骤摘要】
一种基于声热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法
[0001]本专利技术涉及喷涂层寿命预测
,具体涉及一种基于声热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法。
技术介绍
[0002]热喷涂技术是再制造工程中,用于解决如轴类、齿轮等旋转部件由于一些表面损伤而提前报废,导致材料剩余寿命极大浪费而造成经济损失的一项重要的表面处理技术。一些用于提高旋转部件表面耐磨性能的热喷涂层,如AT40涂层在工程应用中不可避免地受到了接触应力的作用,为了确保再制造零部件在服役中的安全性,对涂层接触疲劳失效的研究已成为再制造工程中一项重要且有意义的工作,对涂层接触疲劳寿命的预测亦成为了热点和难点问题。
[0003]无损检测由在不损伤被测对象材质和结构的前提下,利用材料内部结构异常或缺陷存在所引起的对声、光、电、磁、热等反应的信息,实现对各种工程材料、零部件、结构件等内部和表面缺陷的探测,并对缺陷的类型、性质、数量、形状、位置、尺寸和分布等情况作出判断和评价的技术,已在许多领域发挥了重要的作用。采用无损检测技术监测再制造涂层的接触疲劳失效,是提高涂层接触疲劳寿命预测精确度的一种重要手段。因为涂层在变形和断裂失效时发生快速释放瞬态弹性波的现象,声发射检测技术可以实现对瞬态弹性波的有效捕捉,目前已在热喷涂层接触疲劳失效研究中得到了应用。经分析Fe
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Cr合金涂层的接触疲劳过程的声发射信号发现,声发射信号不仅能反应涂层接触疲劳失效的损伤过程,而且振幅和能量还能较灵敏地反应疲劳裂纹的萌生和扩展过程。利用声发射技术实时监测Fe基涂层在 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,其特征在于,包括:S1、获取多组样本数据,所述多组样本数据为以多个因素为变量,对多个喷涂有涂层的试验基体进行接触疲劳寿命试验获取的;S2、通过红外热像仪监测每一组样本中的喷涂层在接触疲劳试验中的温度变化,从而获取每一组样本中的喷涂层温度变化的温度极差,并根据每一组的温度极差计算多个样本的温度极差均值;S3、声发射信号特征参数提取:分析预测AE信号参数的概率密度曲线,对声发射信号参数进行主成分分析,进行红外热像信号突变点处声发射信号参数特征分析,再进行声发射信号参数的显著性检验;S4、按照预设划分规则,将所述多组样本数据划分为训练集和测试集,采用支持向量机原理,根据所述训练集构建预测模型,训练集中除去选取训练样本后余下的试验数据作为测试集,测试样本用于检验所构建模型的性能;S5、根据所述预测模型对待预测的喷涂层进行寿命预测,获取所述待预测的喷涂层的预测寿命。2.根据权利要求1所述的基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,其特征在于,所述样本数据包括试验基体的试验寿命;相应地,在步骤S2之前,步骤S1之后,所述方法还包括:对各组样本数据中的试验寿命进行正态化处理;判断各组样本数据中的试验寿命的正态分布是否满足预设条件;若是,则执行步骤S2;若否,则执行步骤S1。3.根据权利要求1所述的基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,其特征在于,步骤S2包括:根据接触应力、转速和滑差率三个可控制因素,从多组样本数据中筛选出初始训练集;采用黄金分割法,结合所述初始训练集中元素个数,确定所述训练集中包含的样本数据个数的范围;对于每一训练集,获取每一训练集中训练样本的信息熵,每一训练集包含样本数据的个数不同;将信息熵最小的训练集中所包含的数据个数作为所述训练集中包含样本数据的最优个数。4.根据权利要求1所述的基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,其特征在于,S4中在根据所述训练集构建预测模型步骤之前,需要对声/热信号参数标准化,具体包括:通过计数、信号强度、接触点温度极差和温升速度对涂层寿命的预测,采用z
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score标准化处理如下:上式中,和s分别表示第i个参数变量的样本均值和样本标准差。5.根据权利要求1所述的基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,其特征在于,步骤S5具体包括:采用声/热信号特征,及接触应力、滑差率、转速、结合强度、显微硬度和涂层厚度作为输入变量时,制作接触疲劳寿命在RBF核函数下的预测值的散点图。
6.根据权利要求1所述的基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,其特征在于,通过红外热像仪监测每一组样本中的喷涂层在接触疲劳试验中的温度变化,包括:在接触疲劳试验开始至喷涂层失效期间,采用红外热像仪监测接触疲劳试验机上标准辊与设置有喷涂层的测试辊之间的接触点的表面温度。7.根据权利要求3所述的基于声/热信号的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王海斗,马润波,董丽虹,邢志国,底月兰,郭伟,杨洁,李荣浩,
申请(专利权)人:中国人民解放军陆军装甲兵学院,
类型:发明
国别省市:
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