【技术实现步骤摘要】
一种基于高位视频的服务区停车压线检测方法
[0001]本专利技术涉及服务区停车压线检测技术,具体涉及一种基于高位视频的服务区停车压线检测方法。
技术介绍
[0002]高速服务区是城市中重要的设施之一,随着用车人数增加,高速服务区及其设置的车位数量逐渐增加,管理方的工作量以及监管难度也随之增加,如压线停车等不规范的停车现象及其解决方案倍受管理方的关注。
[0003]人们的停车思维往往是先易后难,车位空闲较多时,停车较为随意,停车难度也较低,但随着停车位的逐渐占用,后来车辆可选择的停车位越来越少,可供他们停车的缓冲地带也与来越少。后来车辆为了与前车保持一定的距离,避免擦碰,就会选择距离前车更大的安全距离驶入车位,依次类推,一旦前车出现压线停车的行为,尤其是左右越线,后车发生压线停车的可能性就大大增加,如此恶性循环,一方面,会导致更多的车压线停靠,增加停车难度,擦碰事件发生的可能性大大增加。另一方面,前车占用后车的停车空间,也会在一定程度上造成车位的浪费。停车压线检测功能在发现压线停车情况,就立刻告知相关监管人员进行现场调度,有助于提高服务区的停车管理水平,保障安全,规避风险。
[0004]就露天停车场而言,停车压线检测通常借助两类硬件实现:(1)在车位上安装测距传感器,依据感应距离判断车辆是否压线,然而服务区小到几十个车位,大到上百个车位,大量使用传感器对于施工、后期维护都十分不便;(2)依靠监控相机进行管理是目前广泛使用的手段,它采用目标检测技术实时搜寻目标,分析车与车位的匹配关系,再判断车辆的压线情况 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于高位视频的服务区停车压线检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对监控摄像机进行标定,获取图像坐标与大地坐标间的转换关系;步骤2、检测车辆目标,读取监控视频流,实时检测停车目标,输出车型类别,同时给出停车目标的图像坐标信息,以及停车目标的包围框尺寸;步骤3、判断车辆朝向,依据车辆包围框选取目标车辆区域,对该区域进行高斯滤波、边缘检测、直线检测,提取车辆的轮廓特征,判断车辆的朝向;步骤4、拟合车辆尺寸,基于图像坐标与大地坐标间的转换关系,由步骤2获取的2D检测框推导车辆3D检测框,对车辆参数进行估算及优化;步骤5、检测车辆压线情况,确定车辆尺寸后,重新确定车辆的大地坐标,确定车辆底部轮廓矩形和车位轮廓的重叠面积,依据压线概率函数,确定车辆处于停车压线状态的概率。2.根据权利要求1所述的基于高位视频的服务区停车压线检测方法,其特征在于,所述步骤1中的标定监控摄像机,具体为:选择监控区域无车或少车时对车位区域进行拍摄采样,所采样图片需能完整的显示区域内各车位线的形态,包括每个车位区域的四个顶点,所述摄像机设置在灯杆上,且摄像机进行图片采样时姿态是固定的;设置摄像机坐标系原点为O
c
,其坐标轴分别为X
c
、Y
c
、Z
c
;大地坐标系原点为O
w
,位于高杆底部,其坐标轴分别为X
w
、Y
w
、Z
w
;设车位区域的四个点A、B、C、D在相机成像面图像上的对应点为a、b、c、d,其中O
o
为成像面图像主点,灭点v1为线段da和线段cb的交点,灭点v2是线段cd和线段ba的交点,灭点坐标分别为:v1(v
x1
,v
y1
)、v2(v
x2
,v
y2
),β为俯仰角,γ为光轴投影直线与车位线的夹角,且0
°
≤γ<90
°
,摄像机布置高度h;则大地坐标与图像坐标(x
pi
,y
pi
)间的坐标转换公式关系为:)间的坐标转换公式关系为:β=tan
‑1(
‑
v
y1
/f)γ=tan
‑1(
‑
v
x1
cosβ/f)。3.根据权利要求1所述的基于高位视频的服务区停车压线检测方法,其特征在于,所述步骤2中的检测车辆目标,具体包括以下步骤:步骤2
‑
1、将车辆目标检测模型进行分类,包括小汽车、SUV、大小客车、危化品车、超长车,选用单阶段目标检测方法;步骤2
‑
2、输入监控摄像机采集的视频,利用车辆目标检测模型输出视频帧中停车目标的车型类别、车辆中心坐标P(x
p
,y
p
)、目标区域的宽w
p
、高h
p
。4.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:李世玺,陈鹏,李文军,杨军志,杨利红,葛长俊,戴骏,
申请(专利权)人:华设设计集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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