用户属性确定方法、设备、存储介质及程序产品技术

技术编号:31593182 阅读:16 留言:0更新日期:2021-12-25 11:40
本申请实施例提供一种用户属性确定方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,可根据预先确定的黑灰产触达用户的特征信息和待识别用户的服务请求数据待触达的用户的标识,确定待识别用户的触达特征;并根据待识别用户的触达特征,确定待识别用户的黑灰产风险属性。这种通过黑灰产触达用户反向确定待识别用户的黑灰产风险属性的方式,无需基于待识别用户的触达内容进行用户属性识别,不存在通过触达内容伪装绕过风险识别的问题,有助于降低黑灰产漏查的概率。低黑灰产漏查的概率。低黑灰产漏查的概率。

【技术实现步骤摘要】
用户属性确定方法、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及安全
,尤其涉及一种用户属性确定方法、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]网络黑灰产是危害互联网生态安全的重大问题之一。传统技术通常基于内容风控识别黑灰产,即通过对黑灰产发送给用户的内容数据,识别黑灰产。但是,这种基于触达内容识别黑灰产的方式,无法判断伪装成通知或本身是黑灰产APP发送的验证码,造成黑灰产识别出现漏查漏检。

技术实现思路

[0003]本申请的多个方面提供一种用户属性确定方法、设备、存储介质及程序产品,用以识别黑灰产风险用户,降低黑灰产漏查概率。
[0004]本申请实施例提供一种用户属性确定方法,包括:获取待识别用户的服务请求数据;确定所述服务请求数据待触达的目标用户的标识;根据所述目标用户的标识和预先确定的黑灰产触达用户的特征信息,确定所述待识别用户的触达特征;根据所述待识别用户的触达特征,确定所述待识别用户的黑灰产风险属性。
[0005]本申请实施例还提供一种计算机设备,包括:存储器、处理器和通信组件;其中,所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器耦合至所述存储器和所述通信组件,用于执行所述计算机程序以用于执行上述用户属性确定方法中的步骤。
[0006]本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质,当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行上述用户属性确定方法中的步骤。
[0007]本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括:计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,致使所述处理器执行上述用户属性确定方法中的步骤。
[0008]在本申请实施例中,可根据预先确定的黑灰产触达用户的特征信息和待识别用户的服务请求数据待触达的用户的标识,确定待识别用户的触达特征;并根据待识别用户的触达特征,确定待识别用户的黑灰产风险属性。这种通过黑灰产触达用户反向确定待识别用户的黑灰产风险属性的方式,无需基于待识别用户的触达内容进行用户属性识别,不存在通过触达内容伪装绕过风险识别的问题,有助于降低黑灰产漏查的概率。
附图说明
[0009]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申
请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1和图2为本申请实施例提供的信息处理系统的结构示意图;图3为本申请实施例提供的用户属性确定过程示意图;图4为本申请实施例提供的用户属性确定方法的流程示意图;图5为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0010]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0011]现有基于触达内容识别黑灰产的方式,无法判断伪装成通知或本身是黑灰产APP发送的验证码,造成黑灰产识别出现漏查漏检。为了解决该技术问题,在本申请一些实施例中,可根据预先确定的黑灰产触达用户的特征信息和待识别用户的服务请求数据待触达的用户的标识,确定待识别用户的触达特征;并根据待识别用户的触达特征,确定待识别用户的黑灰产风险属性。这种通过黑灰产触达用户反向确定待识别用户的黑灰产风险属性的方式,无需基于待识别用户的触达内容进行用户属性识别,不存在通过触达内容伪装绕过风险识别的问题,有助于降低漏查的概率。
[0012]以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0013]应注意到:相同的标号在下面的附图以及实施例中表示同一物体,因此,一旦某一物体在一个附图或实施例中被定义,则在随后的附图和实施例中不需要对其进行进一步讨论。
[0014]图1和图2为本申请实施例提供的信息处理系统的结构示意图。如图1和图2所示,该通话系统包括:用户端10和服务端20。其中,用户端10和服务端20之间可以是无线或有线连接。可选地,用户端10可以通过移动网络和服务端20通信连接,相应地,移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD

SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、5G、WiMax等中的任意一种。可选地,用户端10也可以通过蓝牙、WiFi、红外线等方式和服务端20通信连接。
[0015]在本实施例中,服务端20是指可以进行通信管理,可响应用户端的服务请求,为用户提供与通信相关的服务的计算机设备,一般具备承担服务并保障服务的能力。即服务端20是指可提供语音通话服务的服务端设备。服务端设备可以为单一服务器设备,也可以云化的服务器阵列,或者为云化的服务器阵列中运行的虚拟机(Virtual Machine,VM)。另外,服务端设备也可以指具备相应服务能力的其他计算设备,例如电脑等终端设备(运行服务程序)等。
[0016]在本实施例中,服务端20提供的通信服务是指双方或多方将信息从一方传送到另方的服务,包括但不局限于:消息服务及语音通话服务等。其中,消息服务可包括:短信消息、语音消息以及文本消息等中的一种或多种。
[0017]语音通话是指多方进行长连接的语音通话。多方是指两方或两方以上。或其中,语音通话可包括:电话语音通话和/或网络语音通话。电话语音通话可包括:网络电话通话和
普通拨号电话通话。网络语音通话是指通过即时通信软件提供的语音通话功能进行语音通话。
[0018]在本实施例中,用户端10是指通信服务需求方的计算设备。计算设备是指用户使用的,具有用户所需计算、上网、通信等功能的计算机设备,例如可以是手机、平板电脑、个人电脑、穿戴设备等。在本实施例中,通信服务需求方可使用服务端20提供的通信服务与其目标用户进行通信。例如,在线购物场景中,商家可使用服务端20提供的通信服务与消费者进行通信,向消费者提供咨询或售后服务。又例如,在销售场景中,电商也可使用服务端20提供的通信服务向用户推销产品、提供咨询或售后服务。又例如,直播或录播场景中,主播可使用服务端20提供的通信服务向观众提供视频;等等。
[0019]在实际应用中,一些黑灰产用户可能利用服务端20提供的通信服务从事非法业务。其中,黑产是指直接触犯国家法律的犯罪,灰产则是游走在法律边缘。其中,黑灰产用户包括但不局限于:电信诈骗、钓鱼网站、木马病毒、黑客勒索等利用网络开展违法犯罪活动的行为。在本申请实施例中,黑灰产用户是指利用服务端20提供的通信服务从事非法业务的用户。准确识别黑灰产对提高服务端20提供的通信服务的质量至关重要。
[0020]在一些方案中,可利用用户端10触达其它用户的触达内容进行黑灰产识别。在本申请实施例中,用户端10利用通信服务触达用户,可理解为用户端10利用通信服务接触或联系用户。例如本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户属性确定方法,其特征在于,包括:获取待识别用户的服务请求数据;确定所述服务请求数据待触达的目标用户的标识;根据所述目标用户的标识和预先确定的黑灰产触达用户的特征信息,确定所述待识别用户的触达特征;根据所述待识别用户的触达特征,确定所述待识别用户的黑灰产风险属性。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述黑灰产触达用户的特征信息,包括:所述黑灰产触达用户的标识特征;所述根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的特征信息,确定所述待识别用户的触达特征,包括:根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征,判断所述目标用户是否属于所述黑灰产触达用户;若存在属于所述黑灰产触达用户的目标用户,根据属于黑灰产触达用户的目标用户的数量和所述目标用户的总数量,确定待识别用户触达所述黑灰产触达用户的触达占比,作为所述待识别用户的触达特征之一。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述黑灰产触达用户的特征信息,还包括:所述黑灰产触达用户的黑灰产触达特征;所述根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的特征信息,确定所述待识别用户的触达特征,包括:根据所述目标用户的标识,从所述黑灰产触达用户的黑灰产触达特征中,获取所述待识别用户触达的黑灰产触达用户的黑灰产触达特征;根据所述待识别用户触达的黑灰产触达用户的黑灰产触达特征,确定所述待识别用户的黑灰产触达权重,作为所述待识别用户的触达特征之一。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述黑灰产触达用户的特征信息,包括:获取所述黑灰产触达用户的标识特征和黑灰产触达特征;所述根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的特征信息,确定所述待识别用户的触达特征,包括:根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征,判断所述目标用户是否属于所述黑灰产触达用户;若存在属于所述黑灰产触达用户的目标用户,确定所述待识别用户触达所述黑灰产触达用户;从所述黑灰产触达用户的黑灰产触达特征中,获取所述待识别用户触达的黑灰产触达用户的黑灰产触达特征;根据所述待识别用户触达的黑灰产触达用户的黑灰产触达特征,确定所述待识别用户的黑灰产触达权重,作为所述待识别用户的触达特征。5.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征,判断所述目标用户是否属于所述黑灰产触达用户,包括:将所述目标用户的标识输入根据所述黑灰产触达用户的标识特征生成的布隆过滤器;在所述布隆过滤器中,根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征的
关联信息,判断所述目标用户是否命中所述布隆过滤器;确定判断结果为是的目标用户属于所述黑灰产触达用户。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,触达所述黑灰产触达用户的黑灰产类型为多种;所述将所述目标用户的标识输入由所述黑灰产触达用户的标识特征生成的布隆过滤器,包括:将所述目标用户的标识分别输入多种黑灰产类型各自对应的布隆过滤器中;所述在所述布隆过滤器中,根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征的关联信息,判断所述目标用户的标识是否命中所述关联信息,包括:在任一黑灰产类型对应的布隆过滤器中,根据所述目标用户的标识...

【专利技术属性】
技术研发人员:高政化佳杨云卢彬彬
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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