图像数据的脱敏方法和装置制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种图像数据的脱敏方法和装置，其中，该脱敏方法包括：确定原生图像中需要进行目标识别的目标图像通道；对所述目标图像通道对应的原生数据进行图像复原，得到所述目标图像通道的颜色分量对应的单通道图像；从所述单通道图像上识别目标对象；基于所述目标对象确定所述原生图像中的敏感区域；对所述敏感区域中的原生数据进行数据脱敏处理。本公开实施例可以保证隐私图像数据在后续的数字图像信号处理流程中无法被保存和泄露，在图像数据产生的源头对隐私数据进行了保护，提升了数据安全性。提升了数据安全性。提升了数据安全性。

【技术实现步骤摘要】
图像数据的脱敏方法和装置


[0001]本公开涉及计算机视觉技术，尤其是一种图像数据的脱敏方法和装置。

技术介绍

[0002]随着智能识别技术的发展，数据隐私问题逐渐引起广泛的关注。如何保证采集图像中隐私数据的安全性，是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种图像数据的脱敏方法和装置。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图像数据的脱敏方法，包括：
[0005]确定原生图像中需要进行目标识别的目标图像通道；
[0006]对所述目标图像通道对应的原生数据进行图像复原，得到所述目标图像通道的颜色分量对应的单通道图像；
[0007]从所述单通道图像上识别目标对象；
[0008]基于所述目标对象确定所述原生图像中的敏感区域；
[0009]对所述敏感区域中的原生数据进行数据脱敏处理。
[0010]根据本公开实施例的第二方面，提供了一种图像数据的脱敏装置，包括：
[0011]图像通道确定模块，用于确定原生图像中需要进行目标识别的目标图像通道；
[0012]单通道图像获取模块，用于对所述目标图像通道对应的原生数据进行图像复原，得到所述目标图像通道的颜色分量对应的单通道图像；
[0013]图像识别模块，用于从所述单通道图像上识别目标对象；
[0014]敏感区域确定模块，用于基于所述目标对象确定所述原生图像中的敏感区域；
[0015]数据脱敏模块，用于对所述敏感区域中的原生数据进行数据脱敏处理。
[0016]根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的图像数据的脱敏方法。
[0017]根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0018]处理器；
[0019]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0020]所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述第一方面所述的图像数据的脱敏方法。
[0021]基于本公开上述实施例提供的图像数据的脱敏方法和装置，首先确定原生图像中需要进行目标识别的目标图像通道，然后针对目标图像通道的原生数据生成单通道图像，接着在单通道图像上识别目标对现象，进而基于识别出的目标对象确定原生图像中的敏感区域，最后对敏感区域中的原生数据进行数据脱敏处理，保证隐私图像数据在后续的数字图像信号处理流程中无法被保存和泄露，在图像数据产生的源头对隐私数据进行了保护，
提升了数据安全性。
[0022]下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0023]通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
[0024]图1是本公开实施例的图像数据的脱敏方法的流程示意图；
[0025]图2是本公开一个示例中从原生图像到确定原生图像中敏感区域的示意图；
[0026]图3是本公开一个实施例中步骤S1的流程示意图；
[0027]图4是本公开另一个实施例中步骤S1的流程示意图；
[0028]图5是本公开另一个示例中对原生图像进行图像插值处理得到单通道图像的示意图；
[0029]图6是与图5对应示例中基于单通道图像确定原生图像中敏感区域的示意图；
[0030]图7是本公开实施例的图像数据的脱敏装置的结构框图；
[0031]图8是本公开一个实施例中图像通道确定模块100的结构框图；
[0032]图9是本公开另一个实施例中图像通道确定模块100的结构框图；
[0033]图10是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
[0034]下面，将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例，而不是本公开的全部实施例，应理解，本公开不受这里描述的示例实施例的限制。
[0035]应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
[0036]本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
[0037]还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
[0038]还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
[0039]另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0040]还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
[0041]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开
及其应用或使用的任何限制。
[0042]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0043]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0044]本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
[0045]终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像数据的脱敏方法，包括：确定原生图像中需要进行目标识别的目标图像通道；对所述目标图像通道对应的原生数据进行图像复原，得到所述目标图像通道的颜色分量对应的单通道图像；从所述单通道图像上识别目标对象；基于所述目标对象确定所述原生图像中的敏感区域；对所述敏感区域中的原生数据进行数据脱敏处理。2.根据权利要求1所述的图像数据的脱敏方法，其中，所述确定原生图像中需要进行目标识别的目标图像通道，包括：基于图像传感器的阵列分布信息，确定与所述原生图像对应的多个单通道图像，其中，所述多个单通道图像的图像尺寸均小于所述原生图像的图像尺寸；基于所述多个单通道图像，确定所述目标图像通道。3.根据权利要求1所述的图像数据的脱敏方法，其中，所述确定原生图像中需要进行目标识别的目标图像通道，包括：对所述原生图像进行图像插值处理，确定与所述原生图像对应的多个单通道图像，其中，所述多个单通道图像的图像尺寸均与所述原生图像的图像尺寸相同；基于所述多个单通道图像，确定所述目标图像通道。4.根据权利要求1所述的图像数据的脱敏方法，其中，所述从所述单通道图像上识别目标对象，包括：通过预训练的识别模型从所述单通道图像上识别目标对象。5.根据权利要求1所述的图像数据的脱敏方法，其中，所述对所述敏感区域中的原生数据进行数据脱敏处理，包括：对所述敏感区域内的像素点设置为目标像素值...

【专利技术属性】
技术研发人员：左翠莲，王国利，张骞，黄畅，
申请(专利权)人：北京地平线信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：