用于近邻计算的处理方法及装置制造方法及图纸

本公开公开了一种用于近邻计算的处理方法，涉及人工智能和大数据领域，尤其涉及智能搜索、智能推荐、广告推荐、知识图谱和用户理解等领域，可以用于评估近似近邻计算的召回率等场景。具体实现方案为包括：在进行近似近邻计算的过程中，对访问流量进行抽样，以得到至少一个抽样流量；实时对至少一个抽样流量进行异步真实近邻计算，以得到对应的至少一个真实近邻计算结果；以及基于至少一个真实近邻计算结果与对应的至少一个近似近邻计算结果，确定近似近邻计算的召回率，其中，至少一个近似近邻计算结果是通过对至少一个抽样流量进行近似近邻计算得到的。近邻计算得到的。近邻计算得到的。

【技术实现步骤摘要】
用于近邻计算的处理方法及装置


[0001]本公开涉及人工智能和大数据领域，尤其涉及智能搜索、智能推荐、广告推荐、知识图谱和用户理解等领域，可以用于评估近似近邻计算的召回率等场景。

技术介绍

[0002]近邻计算往往是全局性的服务，其系统的稳定性及其关键。同时，由于近邻计算的结果不是普通的数值数据，而是表示近邻关系的关系型数据，因而难以通过简单的方法追踪、监控其准确性。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于近邻计算的处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种用于近邻计算的处理方法，包括：在进行近似近邻计算的过程中，对访问流量进行抽样，以得到至少一个抽样流量；实时对所述至少一个抽样流量进行异步真实近邻计算，以得到对应的至少一个真实近邻计算结果；以及基于所述至少一个真实近邻计算结果与对应的至少一个近似近邻计算结果，确定所述近似近邻计算的召回率，其中，所述至少一个近似近邻计算结果是通过对所述至少一个抽样流量进行所述近似近邻计算得到的。
[0005]根据本公开的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于近邻计算的处理方法，包括：在进行近似近邻计算的过程中，对访问流量进行抽样，以得到至少一个抽样流量；实时对所述至少一个抽样流量进行异步真实近邻计算，以得到对应的至少一个真实近邻计算结果；以及基于所述至少一个真实近邻计算结果与对应的至少一个近似近邻计算结果，确定所述近似近邻计算的召回率，其中，所述至少一个近似近邻计算结果是通过对所述至少一个抽样流量进行所述近似近邻计算得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其中：通过第一任务进行所述近似近邻计算；以及通过第二任务进行所述真实近邻计算，其中，所述第一任务与所述第二任务彼此独立。3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述近似近邻计算的召回率，包括以下中的至少之一：确定所述近似近邻计算的至少一个瞬时召回率；确定所述近似近邻计算在第一预设时间段内的平均召回率；确定所述近似近邻计算在单一场景下的召回率；确定所述近似近邻计算在多个场景下的召回率。4.根据权利要求3所述的方法，还包括：记录所述近似近邻计算的召回率，以得到关于召回率的记录信息。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：基于所述记录信息，统计满足预设条件的召回率，以得到关于召回率的统计数据。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：响应于召回率的统计数据在第二预设时间段内超出预设值，发送对应的提示信息。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中：所述真实近邻计算包括：直接基于欧式距离计算或余弦距离计算实现的近邻计算；和/或所述近似近邻计算包括：基于聚类方法实现的近邻计算。8.一种用于近邻计算的处理装置，包括：抽样模块，用于在进行近似近邻计算的过程中，对访问流量进行抽样，以得到至少一个抽样流量；真实近邻计算模块，用于实时对所述至少一个抽样流量进行异步真实近邻计算，以得到对应的至少一个真实近邻计算结果；以及确定模块，用于基于所述至少一个真实近邻计算结果与对应的至少一个近似近邻计算结果，确定所述近似近邻计算的召回率，其中，所述至少一个近似近邻计算结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳利萍，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：