一种电力监理企业网格化监督管理评价方法技术

本发明专利技术公开了一种电力监理企业网格化监督管理评价方法，包括：获取员工素质及工作信息；构建网格化监督指标；整合监督指标矩阵；确定监督指标初始权重；运用层次分析法计算监督指标权重；监督指标权重层次一致性检验；确定监督指标正向化矩阵；确定监督指标标准化矩阵；确定最优和最劣监督状态；计算监督对象监督状态距离；计算监督对象与最优监督状态贴近程度；TOPSIS法监督状态排序；采集随机森林样本数据集；提取随机森林训练集和测试集；架构随机森林初始化模型；确定随机森林特征选取方法；随机森林训练获取监督指标特征重要性；计算随机森林训练期望值；随机森林监督状态分析排序；对监督指标分析。本发明专利技术达到了客观、公正、综合地反映员工受监督状态的目的。综合地反映员工受监督状态的目的。综合地反映员工受监督状态的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种电力监理企业网格化监督管理评价方法


[0001]本专利技术涉及电力监理企业监督管理评价方法，尤其涉及一种电力监理企业网格化监督管理评价方法。

技术介绍

[0002]为了推进电网企业的发展，提升各基层单位风险防控的能力，推动公司各部门切实履行风险防控主体责任，提升公司整体廉洁风险防控意识、能力和成效，必须加强对电网企业员工监督的管理工作，提高电网企业运行管理效率和各级员工的整体素质。
[0003]网格化管理作为现代管理方法的新举措，形成了一种主动发现问题和解决问题的新模式，实现了管理手段数字化。目前，电网企业所依托的监督体系多为分职位、无耦合的独立监督体系，其各监督目标受到独立评判，缺乏明显的相关度、因果性、轻重度考量，这将导致对电网各级员工监督的片面性，无法整体全面的展现电网员工的受监督状态，同时也难以对其进行风险防控分析。
[0004]TOPSIS法作为一种组内综合评价方法，通过对样本数据的信息进行特殊处理，从而让其计算结果表现出各评价方案的差距。层次分析法作为一种主观权重决策分析法，既独立作为监督管理和评价分析的决策方法，也辅助TOPSIS法综合评价法，以达到将复杂评价问题进行定性与定量相结合。因此，如何通过具体的方法来降低层次分析法的权重计算的主观性，以及提出一种客观、公正、综合地反映员工受监督状态的网格化监督方法成为了一个亟待解决的技术难题。

技术实现思路

[0005]专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种电力监理企业网格化监督管理评价方法，即通过基于TOPSIS法与随机森林算法对电网企业各级员工网格化监督，从而达到了客观、公正、综合地反映员工受监督状态的目的。
[0006]技术方案：本专利技术电力监理企业网格化监督管理评价方法包括以下步骤：
[0007](1)获取电网员工个人素质信息及工作表现数据信息，并对所获信息进行数据归纳和指标划分；
[0008](2)根据数据信息构建网格化监督指标体系；
[0009](3)整合网格化监督指标矩阵X；
[0010](4)确定网格化监督指标初始权重W；
[0011](5)运用层次分析法计算监督指标权重；
[0012](6)监督指标权重层次一致性检验；
[0013](7)确定监督指标正向化矩阵；
[0014](8)确定监督指标标准化矩阵；
[0015](9)确定最优监督状态和最劣监督状态；
[0016](10)计算监督对象监督状态距离；
[0017](11)计算监督对象与最优监督状态的贴近程度；
[0018](12)TOPSIS法监督状态分析排序；
[0019](13)采集随机森林样本数据集；
[0020](14)提取随机森林训练集和测试集；
[0021](15)架构随机森林初始化模型；
[0022](16)确定随机森林特征选取方法；
[0023](17)随机森林训练获取监督指标特征重要性；
[0024](18)计算随机森林训练期望值；
[0025](19)随机森林监督状态分析排序；
[0026](20)依据TOPSIS综合法和随机森林算法对监督指标进行综合分析。
[0027]步骤1中，通过电网内部管理平台及数字平台系统，按需获取电网企业员工个人素质信息及工作表现数据信息，并对所获信息进行数据归纳和指标划分，分出两个一级指标，分别是员工个人职业素养和员工工作表现监督指标。其中，员工个人职业素养包括个人综合信息、风险防控学习情况、廉政纪检学习情况；工作表现指标包括工程监理、考勤监督、职业道德监督、部门职能监督。
[0028]步骤2中的监督指标体系共分为三层级。员工个人职业素养和员工工作表现监督指标为最高级指标。其中，员工个人职业素养包括个人综合信息、风险防控学习情况。个人综合信息包括职称、个人工作年限、个人承载力分析、个人奖惩情况；风险防控学习情况包括安全学习考勤率、安全考试成绩；廉政纪检学习情况包括廉政纪检学习考勤率、廉政纪检考试成绩。工作表现指标包括工程监理、考勤监督、职业道德监督、部门职能监督。工程监理包括物资审查合格率、审计合格率；考勤监督包括考勤打卡率、修补假申请率、工程台账提交率、每日风险填报率、监理日记完成率；职业道德监督包括到岗定位失败率、工程进度贻误次数、台账失实次数、违章次数、设计变更次数；部门职能监督则跟警察各部门职能进行独立划分，以安全监察部为例，部门职能监督包括组织开展安全监督次数、安全生产目标完成率、安全生产培训宣传参与度。
[0029]步骤3中，监督指标集采用第三级指标集进行整合。以电网企业某工程监理项目同一部门n名工作人员为例，将每名员工对应的第三级指标进行有序标号，即首名员工的职称标号为X
11
，个人工作年限标号为X
12
，依次标号，考虑到各部门职能监督各有不同，其监督指标数将产生相应浮动，因此将首名员工末尾指标的标号为X
1m
。因此同一部门监督指标集表示如下：
[0030]X
n
＝{X
n1
，X
n2
，X
n3
，X
n4
，X
n5
，X
n6
……
,X
nm
}#(1)
[0031]式中n指的是该部门第n名员工的指标集，m为该部门员工监督指标总数，#代表双重求和。
[0032]则该部门总体监督指标集表示如下：
[0033][0034]式中，n指的是该部门员工总数，m为该部门员工监督指标总数。
[0035]步骤4中，提取三级监督指标集带入模型构建，此时设置该指标集初始权重如下：
[0036]W＝{w1，w2，w3，w4，w5，w6……
,w
m
}#(3)
[0037]式中m为该部门员工监督指标总数。各指标的权重值根据实际模型设计计算方案确定初始值。
[0038]步骤5中，利用层级分析法对初始权重进行二次计算，以提高模型的准确性。以电网企业内部赏罚标准及管理条例为决策基础，同时调研以获取电网企业管理决策层对指标的整体认可度判断，采用九分制指标对监督指标进行重要性两两对比，确定层次中诸指标的相对重要性。判断表格表示如下：
[0039][0040]其中，a
ij
为决策者两两比较所得标度，根据i指标相对于j指标的重要性分类为(1)i指标与j指标同样重要，a
ij
＝1；(2)i指标比j指标稍微重要，a
ij
＝3；(3)i指标比j指标明显重要，a
ij
＝5；(4)i指标比j指标强烈重要，a
ij
＝7；(5)i指标比j指标极端重要，a
ij
＝9；(6)需要折中时采用2468中间值标度。
[0041]同时a
ij
满足(1)a
ij
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力监理企业网格化监督管理评价方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取电网员工个人素质信息及工作表现数据信息，并对所获信息进行数据归纳和指标划分；(2)根据数据信息构建网格化监督指标体系；(3)整合网格化监督指标矩阵X；(4)确定网格化监督指标初始权重W；(5)运用层次分析法计算监督指标权重；(6)进行监督指标权重层次一致性检验；一致性检验公式为：式中，C.I.为一致性检验指标，R.I.为平均随机一致性指标；(7)确定监督指标正向化矩阵；(8)确定监督指标标准化矩阵；(9)确定最优监督状态和最劣监督状态；(10)计算监督对象监督状态距离；(11)计算监督对象与最优监督状态的贴近程度；(12)TOPSIS法监督状态分析排序；(13)采集随机森林样本数据集；(14)提取随机森林训练集和测试集；具体为，对样本集合Z进行n次抽样放回，即形成一个样本数据采样集，每个样本采集到的概率由公式(20)计算如下：剩下的样本作为测试集；(15)架构随机森林初始化模型；(16)确定随机森林特征选取方法；(17)随机森林训练获取监督指标特征重要性；(18)计算随机森林训练期望值；(19)随机森林监督状态分析排序；(20)依据TOPSIS综合法和随机森林算法对监督指标进行综合分析。2.根据权利要求1所述的电力监理企业网格化监督管理评价方法，其特征在于：步骤(7)中，通过TOPSIS法使用距离尺度来度量样本差距，首先对所选用的监督指标进行正向化处理，处理过程如下：对于极大效益型指标进行变换处理：对于极小成本型指标进行变换处理：
式中，y
ij
指把指标正向化处理过后的形式，max(X
j
)为样本数据中X
j
最大值，min(x
j
)为样本数据中x
j
最小值，整合得到正向监督指标矩阵：3.根据权利要求1所述的电力监理企业网格化监督管理评价方法，其特征在于：步骤(8)中，构造加权规范矩阵，监督指标进行向量规范化得到Z
ij
，采用范数规范法，公式如下：得到归一化处理的标准化监督指标矩阵：结合层次分析法所得标准化权重向量，计算得到综合监督指标决策矩阵D：4.根据权利要求3所述的电力监理企业网格化监督管理评价方法，其特征在于：步骤(9)中，得到综合监督指标决策矩阵D后，确定监督对象的正理想解和负理想解，即员工n在网格化监督指标下所达到的最佳表现和最差表现：正理想解由D中每列元素的最大值构成：D
+
＝(max{w1z
11
，w1z
21
,
…
,w1z
n1
},max{w2z
12
，w2z
22
,
…
,w2z
n2
},max{w3z
13
，w3z
23
,
…
,w3z
n3
},
……
max{w
m
z
1m
，w
m
...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦濛，陈搏卿，韩臻，梁一栋，高磊，
申请(专利权)人：江苏兴力工程管理有限公司，
类型：发明
国别省市：