多模网络健康度评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多模网络健康度评估方法及装置。一种多模网络健康度评估方法，包括定时从出口设备上采集进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储；基于存储的进出流量信息，分别计算在预设时间段内整体应用的多模网络流量特征因子以及整体应用容量与网络容量特征因子，并存储在多模网络流量特征表；根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度。本发明专利技术通过定期采集出口设备的端口流量信息，对已采集数据根据业务要求进行分时段处理，分析整体应用的多模网络流量利用特征，并结合当前网络容量进行多模网络健康度的估，为多模网络容量变更提供依据。为多模网络容量变更提供依据。为多模网络容量变更提供依据。

【技术实现步骤摘要】
多模网络健康度评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及网络监控
，尤其涉及一种多模网络健康度评估方法及装置。

技术介绍

[0002]云网MSP服务是一项以成熟的3+1平台为基础，即：多云聚合平台、混合多云管理平台、云网监控平台、服务支撑平台。以一站式服务为核心能力，为客户提供全生命周期服务。
[0003]然而，现有技术在为客户提供多模网络健康度评估时，一般采用统计最大值结合人工经验值的方式对网络的容量变更给出依据，这种方式的缺陷是无法反映网络中所有应用的整体网络容量特征，只反映了峰值容量特征。为了解决这一问题，需要根据网络内所有应用的整体网路容量特征，对多模网络的健康度进行评估。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种多模网络健康度评估方法、装置及存储介质，以现有的多模网络健康度评估方法无法反映网络中所有应用的整体网络容量特征的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种多模网络健康度评估方法，包括：
[0006]定时从出口设备上采集进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储，其中，所述进出流量信息包括进流量和出流量；
[0007]基于存储的进出流量信息，分别计算在预设时间段内整体应用的多模网络流量特征因子以及整体应用容量与网络容量特征因子，并存储在多模网络流量特征表；
[0008]根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度。
[0009]优选的，所述得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储，具体包括：得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储到应用流量表中，所述应用流量表包括设备ID、端口ID、进流量、出流量、数据采集间隔和数据采集时间。
[0010]优选的，按照网络保障要求将每天划分为多个时间段作为所述预设时间段。
[0011]优选的，所述得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，具体为：基于每次采集的进出流量信息与前次采集的进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息。
[0012]优选的，所述根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度，具体包括：从多模网络流量特征表中获取一个统计周期内多个预设时间段的多模网络流量特征数据集A
Ti
{A1,A2…
A
n
}，B
Ti
{B1,B2…
B
n
}，(Ti∈{T1,T2…
T
n
})其中，A是整体应用的多模网络流量特征因子，B是整体应用容量与网络容量特征因子，Ti是第i个预设时间段；
[0013]数据集转换为健康度数据集C
i
＝α
×
CA
i
+β
×
CB
i
，其中α、β均为正数系数。
[0014]优选的，在评估得到健康度数据之后，还包括：
[0015]当β≤C_i≤α+β且连续出现时，多模网络容量需要扩容至IfSpeed
×
max(B_i)；
[0016]当C_i集合中所有元素均满足0≤C_i≤α时，多模网络容量可以缩容至IfSpeed
×
max(B_i)，其中，max(B_i)为该统计周期内的所有整体应用进出容量与网络容量关联特征因子的最大值。
[0017]优选的，所述整体应用的进出流量特征因子所述整体应用进出容量与网络容量关联特征因子其中：IfSpeed为整体应用进出容量与网络容量、μ为每天的端口进出流量的均值、σ为标准差、θ为网络容量冗余系数,ΔT为采集间隔时间。
[0018]优选的，所述多模网络流量特征表包括设备ID、端口ID、进流量均值、出流量均值、进流量标准差值、出流量标准差值、进多模网络流量特征因子、出多模网络流量特征因子、整体应用出容量与网络容量关联特征因子、整体应用进容量与网络容量特征因子和数据所属时间段。
[0019]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种多模网络健康度评估装置，定时数据采集模块，用于定时从出口设备上采集进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储，其中，所述进出流量信息包括进流量和出流量；
[0020]定时数据处理模块，用于基于存储的进出流量信息，分别计算在预设时间段内整体应用的多模网络流量特征因子以及整体应用容量与网络容量特征因子，并存储在多模网络流量特征表；
[0021]多模网络健康度评估模块，用于根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度。。
[0022]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有指令，所述指令运行时执行第一方面的一种多模网络健康度评估方法。
[0023]本专利技术具有以下有益效果：
[0024]1本专利技术定时记录应用整体进出流量信息，形成历史应用流量信息集，为后续多模网络健康度评估提供依据。
[0025]2、本专利技术通过把应用整体进出流量数据经过规则计算后实时存储到数据库，能够丰富数据库的数据，提供大量的参考信息。
[0026]3、本专利技术通过多模网络健康度评估模块，能够根据历史采集应用整体进出流量，通过应用整体流量变异度以及应用整体容量与网络容量的稳定性特征得出多模网络容量变更依据，确保多模网络健康度，提升多模网络利用效率，节约网络成本投入。
附图说明
[0027]图1为本专利技术实施例一中一种多模网络健康度评估方法的流程图；
[0028]图2是本专利技术实施例二中一种多模网络健康度评估方法的流程图；
[0029]图3是本专利技术实施例三中一种多模网络健康度评估装置的结构框图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描
述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0031]图1为本专利技术实施例一提供的一种多模网络健康度评估方法的流程图，本实施例可适用于多云聚合平台、混合多云管理平台、云网监控平台、服务支撑平台等多模网络平台，该方法可以由服务器、云计算平台、计算机等来执行，多模网络健康度评估方法可以反映网络中所有应用的整体网络容量特征，具体包括如下步骤：
[0032]步骤110、定时从出口设备上采集进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储，其中，所述进出流量信息包括进流量和出流量。
[0033]较佳地，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储到应用流量表中，所述应用流量表包括设备ID、端口ID、进流量、出流量、数据采集间隔和数据采集时间。
[0034]到每次采集间隔时间内的进出流量信息，具体为：基于每次采集的进出流量信息与前次采集的进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多模网络健康度评估方法，其特征在于，包括：定时从出口设备上采集进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储，其中，所述进出流量信息包括进流量和出流量；基于存储的进出流量信息，分别计算在预设时间段内整体应用的多模网络流量特征因子以及整体应用容量与网络容量特征因子，并存储在多模网络流量特征表；根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储，具体包括：得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储到应用流量表中，所述应用流量表包括设备ID、端口ID、进流量、出流量、数据采集间隔和数据采集时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照网络保障要求将每天划分为多个时间段作为所述预设时间段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，具体为：基于每次采集的进出流量信息与前次采集的进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模网络流量特征表包括设备ID、端口ID、进流量均值、出流量均值、进流量标准差值、出流量标准差值、进多模网络流量特征因子、出多模网络流量特征因子、整体应用出容量与网络容量关联特征因子、整体应用进容量与网络容量特征因子和数据所属时间段。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度，具体包括：从多模网络流量特征表中获取一个统计周期内多个预设时间段的多模网络流量特征数据集A
Ti
{A1，A2...A
n
}，B
Ti
{B1，B2...B
n
}，(Ti∈{T1，T2...T
n
})其中，A是整体应用的多模网络流量特征因...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖荣，吴舸，张明华，金道临，
申请(专利权)人：上海理想信息产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：